Verily
Verily
Verily یک شرکت سلامت دقیقِ هوش مصنوعی‌محور است که در حوزه‌های مراقبت سلامت، پژوهش‌های بالینی و هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. نرم‌افزارها و مدل‌های این شرکت با ابزارهایی مانند Verily Me، گردش‌کارهای بالینی و راهکارهای مراقبتی، به ارائه مراقبتی پیش‌بینانه‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر کمک می‌کنند؛ این راهکارها درگیر کردن اعضا و هدایت اهداف سلامت را نیز تسهیل می‌کنند. Verily همچنین محصولات پژوهشی توسعه می‌دهد که داده‌های چندوجهی بالینی و دنیای واقعی را در قالب‌های بومی FHIR سازمان‌دهی و استانداردسازی می‌کنند تا تیم‌ها بتوانند کارآزمایی‌های بالینی را پیش ببرند و بینش‌های تازه ایجاد کنند. این شرکت با تمرکز بر ایمنی بالینی و مقرراتی، از جمله در گردش‌کارهای مراقبت و پژوهش مبتنی بر هوش مصنوعی، محصولات خود را می‌سازد.

معمار داده‌های بالینی، FHIR و OMOP – Verily، دورکاری در ایالات متحده

Verily برای پلتفرم سلامت دقیق خود، یک معمار داده‌های بالینی استخدام می‌کند تا سامانه‌های داده سلامت مبتنی بر تبدیل FHIR به OMOP را بسازد. این نقش داده‌های EHR، HIE و مطالبات را برای پشتیبانی از پژوهش بالینی و مراقبت از بیمار یکپارچه می‌کند.

توضیحات

  • مدل‌های داده سازگار با FHIR را مطابق راهنماهای پیاده‌سازی، پروفایل‌ها و استانداردهای معماری داخلی ایجاد کنید.
  • روش‌های همسان‌سازی و غنی‌سازی داده‌های EHR، HIE و مطالبات را توسعه دهید و به مرحله عملیاتی برسانید.
  • با استفاده از dbt و SQL، خطوط لوله مقیاس‌پذیر تبدیل FHIR به OMOP را بسازید و نگهداری کنید.
  • برای استانداردسازی داده‌های سلامت، SNOMED CT، LOINC، ICD-10 و RxNorm را به‌کار ببرید.
  • مجموعه‌مقادیر بالینی سفارشی ایجاد و مدیریت کنید.
  • چارچوب‌ها و الگوریتم‌های اعتبارسنجی را تعریف کنید که دقت بالینی، سازگاری و یکپارچگی طولی را ارتقا دهند.
  • مستنداتی تهیه کنید که الزامات طراحی داده را برای تیم‌های میان‌وظیفه‌ای و ذی‌نفعان توضیح دهد.
  • با داده‌های بالینی قابل اعتماد و قابل استفاده، از طرح‌های مراقبت از بیمار و پژوهش پشتیبانی کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، سیستم‌های اطلاعاتی یا رشته فنی مرتبط.
  • حداقل پنج سال تجربه حرفه‌ای در معماری داده‌های سلامت یا انفورماتیک بالینی در حوزه سلامت یا علوم زیستی.
  • تجربه کار با مدل‌های داده سلامت و استانداردهای تعامل‌پذیری مانند OMOP، FHIR R4/R5، HL7 v2، CDA/CCD-A یا NCPDP.
  • مهارت پیشرفته در Python و SQL، همراه با تجربه عملی یکپارچه‌سازی داده‌های سلامت.
  • مدرک کارشناسی ارشد یا گواهی حرفه‌ای در انفورماتیک بالینی، مدرک PharmD یا تجربه عملی معادل در انفورماتیک بالینی.
  • تجربه عملی استفاده از dbt و Jupyter Notebooks.
  • سابقه طراحی یا پیاده‌سازی معماری داده و راهکارهای یکپارچه‌سازی سلامت.
  • مهارت قوی در ارتباطات و ایجاد روابط.
  • توانایی کار مؤثر به‌صورت مستقل و مشارکتی.
  • باید بتوانید اکنون و در آینده بدون نیاز به مجوز کار با حمایت مالی کارفرما در ایالات متحده کار کنید.

مزایا

  • واجد شرایط دریافت پاداش.
  • مشارکت در سهام.
  • مزایای کارکنان.