Verily היא חברת בריאות מדויקת המבוססת על בינה מלאכותית, הפועלת בתחומי שירותי הבריאות, המחקר הקליני והבינה המלאכותית. התוכנות והמודלים שלה תומכים בטיפול חזוי ומותאם אישית יותר באמצעות כלים כמו Verily Me, תהליכי עבודה לרופאים ופתרונות טיפול המסייעים לשתף את חברי התוכניות ולהנחות אותם בהשגת יעדי הבריאות שלהם. Verily מפתחת גם מוצרי מחקר שמארגנים ומתקננים נתונים קליניים ונתונים מהעולם האמיתי במגוון סוגי מדיה, בפורמטים המבוססים על FHIR, וכך מסייעים לצוותים לקדם ניסויים קליניים ולהפיק תובנות. החברה מפתחת את מוצריה תוך התמקדות בבטיחות קלינית ורגולטורית, לרבות בתהליכי טיפול ומחקר המופעלים באמצעות בינה מלאכותית.
ארכיטקט נתונים קליניים, FHIR ו-OMOP – Verily, עבודה מרחוק בארצות הברית
Verily מגייסת ארכיטקט נתונים קליניים לבניית מערכות נתוני בריאות מ-FHIR ל-OMOP עבור פלטפורמת הבריאות המדויקת שלה. התפקיד מתאם נתוני רשומות רפואיות אלקטרוניות, חילופי מידע רפואי ותביעות כדי לתמוך במחקר קליני ובטיפול במטופלים.
ארצות הברית119,500 $ – 179,000 $ / שנה
מרחוקמשרה מלאהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס נתוניםתיאור
- יצירת מודלי נתונים תואמי FHIR בהתאם למדריכי יישום, פרופילים ותקני הארכיטקטורה הפנימיים.
- פיתוח והפעלה של גישות להרמוניזציה ולהעשרה של נתוני רשומות רפואיות אלקטרוניות, חילופי מידע רפואי ותביעות.
- בנייה ותחזוקה של צינורות עיבוד ניתנים להרחבה להמרת FHIR ל-OMOP באמצעות dbt ו-SQL.
- יישום SNOMED CT, LOINC, ICD-10 ו-RxNorm לסטנדרטיזציה של נתוני בריאות.
- יצירה וניהול של קבוצות ערכים קליניים מותאמות אישית.
- הגדרת מסגרות אימות ואלגוריתמים המקדמים דיוק קליני, עקביות ושלמות לאורך זמן.
- הכנת תיעוד המבהיר דרישות לתכנון נתונים עבור צוותים ובעלי עניין חוצי-פונקציות.
- מתן אפשרות ליוזמות של טיפול במטופלים ומחקר באמצעות נתונים קליניים אמינים ושימושיים.
דרישות
- תואר ראשון במדעי המחשב, מערכות מידע או תחום טכני קשור.
- לפחות חמש שנות ניסיון מקצועי בארכיטקטורת נתוני בריאות או באינפורמטיקה קלינית בתחום הבריאות או מדעי החיים.
- ניסיון במודלי נתוני בריאות ובתקני פעולה הדדית כגון OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A או NCPDP.
- שליטה מתקדמת ב-Python וב-SQL, כולל ניסיון מעשי באינטגרציית נתוני בריאות.
- תואר שני או הסמכה מקצועית באינפורמטיקה קלינית, PharmD, או ניסיון מעשי מקביל באינפורמטיקה קלינית.
- ניסיון מעשי בשימוש ב-dbt וב-Jupyter Notebooks.
- רקע בתכנון או ביישום של פתרונות לארכיטקטורת נתוני בריאות ולאינטגרציה שלהם.
- מיומנויות תקשורת ובניית קשרים מצוינות.
- יכולת לעבוד ביעילות באופן עצמאי ובשיתוף פעולה.
- יכולת לעבוד בארצות הברית ללא צורך באישור עבודה בחסות המעסיק כעת או בעתיד.
הטבות
- זכאות למענק.
- השתתפות בהון.
- הטבות לעובדים.