Verily
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A Verily é uma empresa de saúde de precisão nativa em inteligência artificial que atua nas áreas de assistência médica, pesquisa clínica e inteligência artificial. Seus softwares e modelos apoiam um atendimento mais preditivo e personalizado por meio de ferramentas como o Verily Me, fluxos de trabalho para profissionais de saúde e soluções de cuidado que ajudam a engajar os usuários e orientar seus objetivos de saúde. A Verily também desenvolve produtos de pesquisa que organizam e padronizam dados clínicos e do mundo real multimodais em formatos nativos de FHIR, ajudando as equipes a avançar em ensaios clínicos e gerar insights. A empresa desenvolve suas soluções com foco na segurança clínica e regulatória, inclusive em fluxos de atendimento e pesquisa habilitados por inteligência artificial.

Arquiteto(a) de Dados Clínicos, FHIR e OMOP – Verily, Estados Unidos, remoto

A Verily está contratando um(a) arquiteto(a) de dados clínicos para criar sistemas de dados de saúde baseados em FHIR e OMOP para sua plataforma de medicina de precisão. A função harmoniza dados de prontuários eletrônicos, HIE e sinistros para apoiar a pesquisa clínica e o atendimento ao paciente.

Descrição

  • Cria modelos de dados compatíveis com FHIR que sigam guias de implementação, perfis e padrões internos de arquitetura.
  • Desenvolve e operacionaliza abordagens de harmonização e enriquecimento para dados de prontuários eletrônicos, HIE e sinistros.
  • Cria e mantém pipelines escaláveis de transformação de FHIR para OMOP com dbt e SQL.
  • Aplica SNOMED CT, LOINC, ICD-10 e RxNorm para padronizar dados de saúde.
  • Cria e administra conjuntos de valores clínicos personalizados.
  • Define estruturas de validação e algoritmos que promovam precisão clínica, consistência e integridade longitudinal.
  • Prepara documentação que comunica requisitos de design de dados a equipes multifuncionais e partes interessadas.
  • Viabiliza iniciativas de atendimento ao paciente e pesquisa com dados clínicos confiáveis e utilizáveis.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, sistemas de informação ou disciplina técnica relacionada.
  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em arquitetura de dados de saúde ou informática clínica nos setores de saúde ou ciências da vida.
  • Experiência com modelos de dados de saúde e padrões de interoperabilidade, como OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A ou NCPDP.
  • Conhecimentos avançados de Python e SQL, incluindo experiência prática em integração de dados de saúde.
  • Mestrado ou certificação profissional em informática clínica, PharmD ou experiência prática equivalente em informática clínica.
  • Experiência prática com dbt e Jupyter Notebooks.
  • Experiência no design ou na implementação de arquiteturas de dados de saúde e soluções de integração.
  • Excelentes habilidades de comunicação e construção de relacionamentos.
  • Capacidade de trabalhar com eficácia de forma independente e colaborativa.
  • Deve poder trabalhar nos Estados Unidos sem precisar de autorização de trabalho patrocinada pelo empregador agora ou no futuro.

Benefícios

  • Elegibilidade para bônus.
  • Participação acionária.
  • Benefícios para funcionários.