
Verily เป็นบริษัทด้านสุขภาพแม่นยำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดำเนินงานครอบคลุมด้านการดูแลสุขภาพ การวิจัยทางคลินิก และปัญญาประดิษฐ์ ซอฟต์แวร์และโมเดลของบริษัทช่วยสนับสนุนการดูแลที่คาดการณ์ได้และเหมาะเฉพาะบุคคลมากขึ้น ผ่านเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Verily Me เวิร์กโฟลว์สำหรับบุคลากรทางคลินิก และโซลูชันด้านการดูแลที่ช่วยสร้างการมีส่วนร่วมของสมาชิกและแนะนำเป้าหมายด้านสุขภาพ Verily ยังพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อการวิจัยที่ช่วยจัดระเบียบและทำให้ข้อมูลทางคลินิกแบบหลายรูปแบบ รวมถึงข้อมูลจากการใช้งานจริง เป็นมาตรฐานในรูปแบบที่รองรับ FHIR โดยกำเนิด ช่วยให้ทีมต่าง ๆ เดินหน้าการทดลองทางคลินิกและสร้างข้อมูลเชิงลึกได้ บริษัทให้ความสำคัญกับความปลอดภัยด้านคลินิกและกฎระเบียบ รวมถึงเวิร์กโฟลว์ด้านการดูแลและการวิจัยที่ใช้ AI
สถาปนิกข้อมูลทางคลินิก FHIR และ OMOP – Verily ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
Verily กำลังรับสมัครสถาปนิกข้อมูลทางคลินิกเพื่อสร้างระบบข้อมูลสุขภาพ FHIR-to-OMOP สำหรับแพลตฟอร์มการแพทย์แม่นยำ ตำแหน่งนี้ทำหน้าที่ปรับข้อมูล EHR, HIE และข้อมูลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนให้สอดคล้องกัน เพื่อสนับสนุนการวิจัยทางคลินิกและการดูแลผู้ป่วย
$119,500 – $179,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรข้อมูลรายละเอียด
- สร้างแบบจำลองข้อมูลที่สอดคล้องกับ FHIR โดยปฏิบัติตามคู่มือการนำไปใช้ โปรไฟล์ และมาตรฐานสถาปัตยกรรมภายใน
- พัฒนาและนำแนวทางการทำให้ข้อมูล EHR, HIE และข้อมูลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนมีความสอดคล้องและสมบูรณ์ยิ่งขึ้นไปใช้งานจริง
- สร้างและดูแลกระบวนการแปลงข้อมูล FHIR-to-OMOP ที่ปรับขนาดได้ด้วย dbt และ SQL
- ใช้ SNOMED CT, LOINC, ICD-10 และ RxNorm เพื่อทำให้ข้อมูลสุขภาพเป็นมาตรฐาน
- สร้างและดูแลชุดค่าทางคลินิกแบบกำหนดเอง
- กำหนดกรอบการตรวจสอบความถูกต้องและอัลกอริทึมที่ส่งเสริมความแม่นยำทางคลินิก ความสอดคล้อง และความสมบูรณ์ของข้อมูลตามช่วงเวลา
- จัดทำเอกสารเพื่อสื่อสารข้อกำหนดด้านการออกแบบข้อมูลแก่ทีมข้ามสายงานและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- สนับสนุนโครงการด้านการดูแลผู้ป่วยและการวิจัยด้วยข้อมูลทางคลินิกที่เชื่อถือได้และใช้งานได้
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อยห้าปีด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลสุขภาพหรือสารสนเทศศาสตร์ทางคลินิกในอุตสาหกรรมสุขภาพหรือชีววิทยาศาสตร์
- มีประสบการณ์กับแบบจำลองข้อมูลสุขภาพและมาตรฐานการทำงานร่วมกัน เช่น OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A หรือ NCPDP
- มีทักษะ Python และ SQL ระดับสูง รวมถึงประสบการณ์จริงด้านการผสานรวมข้อมูลสุขภาพ
- วุฒิปริญญาโทหรือใบรับรองวิชาชีพด้านสารสนเทศศาสตร์ทางคลินิก, PharmD หรือมีประสบการณ์จริงด้านสารสนเทศศาสตร์ทางคลินิกในระดับเทียบเท่า
- มีประสบการณ์จริงในการใช้ dbt และ Jupyter Notebooks
- มีพื้นฐานด้านการออกแบบหรือการนำสถาปัตยกรรมข้อมูลสุขภาพและโซลูชันการผสานรวมไปใช้งาน
- มีทักษะการสื่อสารและการสร้างความสัมพันธ์ที่ดี
- สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งโดยอิสระและร่วมกับผู้อื่น
- ต้องสามารถทำงานในสหรัฐอเมริกาได้โดยไม่ต้องอาศัยนายจ้างสนับสนุนใบอนุญาตทำงานในปัจจุบันหรืออนาคต
สวัสดิการ
- มีสิทธิ์ได้รับโบนัส
- มีส่วนร่วมในโครงการหุ้นทุน
- สวัสดิการพนักงาน