Verily
Verily
Verily একটি AI-নেটিভ প্রিসিশন হেলথ কোম্পানি, যা স্বাস্থ্যসেবা, ক্লিনিক্যাল গবেষণা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে কাজ করে। এর সফটওয়্যার ও মডেল Verily Me, চিকিৎসকদের কর্মপ্রবাহ এবং এমন যত্নসমাধানের মতো সরঞ্জামের মাধ্যমে আরও পূর্বানুমানভিত্তিক ও ব্যক্তিকেন্দ্রিক যত্নে সহায়তা করে, যা সদস্যদের সম্পৃক্ত করতে এবং স্বাস্থ্যলক্ষ্য নির্ধারণে দিকনির্দেশ দিতে সাহায্য করে। Verily এমন গবেষণাপণ্যও তৈরি করে, যা বহুমাত্রিক ক্লিনিক্যাল ও বাস্তবজগতের ডেটাকে FHIR-নেটিভ ফরম্যাটে সংগঠিত ও মানসম্মত করে। এর ফলে দলগুলো ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল এগিয়ে নিতে এবং অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে পারে। AI-সক্ষম যত্ন ও গবেষণার কর্মপ্রবাহসহ ক্লিনিক্যাল এবং নিয়ন্ত্রক নিরাপত্তার ওপর গুরুত্ব দিয়ে কোম্পানিটি তার পণ্য তৈরি করে।

ক্লিনিক্যাল ডেটা আর্কিটেক্ট, FHIR ও OMOP – Verily, যুক্তরাষ্ট্রে রিমোট

Verily তার প্রিসিশন-হেলথ প্ল্যাটফর্মের জন্য FHIR-থেকে-OMOP স্বাস্থ্যসেবা ডেটা সিস্টেম তৈরি করতে একজন ক্লিনিক্যাল ডেটা আর্কিটেক্ট নিয়োগ করছে। এই পদে ক্লিনিক্যাল গবেষণা ও রোগীর সেবায় সহায়তার জন্য EHR, HIE এবং ক্লেইমস ডেটার সমন্বয় করা হবে।

বিবরণ

  • ইমপ্লিমেন্টেশন গাইড, প্রোফাইল এবং অভ্যন্তরীণ আর্কিটেকচার মান অনুসরণ করে FHIR-সম্মত ডেটা মডেল তৈরি করুন।
  • EHR, HIE এবং ক্লেইমস ডেটার সমন্বয় ও সমৃদ্ধকরণের পদ্ধতি তৈরি এবং কার্যকরভাবে পরিচালনা করুন।
  • dbt ও SQL ব্যবহার করে স্কেলযোগ্য FHIR-থেকে-OMOP রূপান্তর পাইপলাইন তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণ করুন।
  • স্বাস্থ্যসেবা ডেটা মানসম্মত করতে SNOMED CT, LOINC, ICD-10 এবং RxNorm প্রয়োগ করুন।
  • কাস্টম ক্লিনিক্যাল ভ্যালু সেট তৈরি ও পরিচালনা করুন।
  • ক্লিনিক্যাল নির্ভুলতা, সামঞ্জস্য এবং দীর্ঘমেয়াদি অখণ্ডতা বাড়ায় এমন যাচাইকরণ কাঠামো ও অ্যালগরিদম সংজ্ঞায়িত করুন।
  • ক্রস-ফাংশনাল দল ও স্টেকহোল্ডারদের কাছে ডেটা ডিজাইনের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরার জন্য ডকুমেন্টেশন প্রস্তুত করুন।
  • নির্ভরযোগ্য ও ব্যবহারযোগ্য ক্লিনিক্যাল ডেটার মাধ্যমে রোগীসেবা ও গবেষণা উদ্যোগে সহায়তা করুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • কম্পিউটার সায়েন্স, ইনফরমেশন সিস্টেমস বা সংশ্লিষ্ট কারিগরি বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি।
  • স্বাস্থ্যসেবা বা লাইফ সায়েন্স ক্ষেত্রে স্বাস্থ্যসেবা ডেটা আর্কিটেকচার বা ক্লিনিক্যাল ইনফরমেটিক্সে কমপক্ষে পাঁচ বছরের পেশাগত অভিজ্ঞতা।
  • OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A বা NCPDP-এর মতো স্বাস্থ্যসেবা ডেটা মডেল ও ইন্টারঅপারেবিলিটি মান নিয়ে অভিজ্ঞতা।
  • স্বাস্থ্যসেবা ডেটা ইন্টিগ্রেশনে হাতে-কলমে অভিজ্ঞতাসহ উন্নত Python ও SQL দক্ষতা।
  • ক্লিনিক্যাল ইনফরমেটিক্সে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি বা পেশাগত সার্টিফিকেশন, PharmD, অথবা সমমানের বাস্তব ক্লিনিক্যাল ইনফরমেটিক্স অভিজ্ঞতা।
  • dbt ও Jupyter Notebooks ব্যবহারের বাস্তব অভিজ্ঞতা।
  • স্বাস্থ্যসেবা ডেটা আর্কিটেকচার ও ইন্টিগ্রেশন সমাধান ডিজাইন বা বাস্তবায়নের অভিজ্ঞতা।
  • দৃঢ় যোগাযোগ ও সম্পর্ক গড়ে তোলার দক্ষতা।
  • স্বাধীনভাবে এবং সহযোগিতামূলকভাবে কার্যকরভাবে কাজ করার সক্ষমতা।
  • বর্তমানে বা ভবিষ্যতে নিয়োগকর্তার স্পনসর করা কাজের অনুমতি ছাড়াই যুক্তরাষ্ট্রে কাজ করতে সক্ষম হতে হবে।

সুবিধাসমূহ

  • বোনাস পাওয়ার যোগ্যতা।
  • ইকুইটি অংশগ্রহণ।
  • কর্মী সুবিধা।