Verily ni kampuni ya afya ya usahihi inayotumia AI kama msingi, inayofanya kazi katika huduma za afya, utafiti wa kitabibu na akili bandia. Programu na miundo yake husaidia kutoa huduma inayoweza kutabirika zaidi na iliyobinafsishwa kupitia zana kama Verily Me, taratibu za kazi za wahudumu wa afya na suluhisho za huduma zinazosaidia kuwashirikisha wanachama na kuwaelekeza kufikia malengo ya afya. Verily pia hutengeneza bidhaa za utafiti zinazopanga na kusanifisha data ya kitabibu ya aina nyingi pamoja na data ya ulimwengu halisi katika miundo asilia ya FHIR, na hivyo kusaidia timu kuendeleza majaribio ya kitabibu na kupata maarifa. Kampuni hiyo hujenga bidhaa zake kwa kuzingatia usalama wa kitabibu na wa udhibiti, ikiwemo kwa taratibu za kazi za huduma na utafiti zinazotumia AI.
Mbunifu wa Data za Kliniki, FHIR na OMOP – Verily, Kazi ya Mbali Marekani
Verily inaajiri Mbunifu wa Data za Kliniki ili kujenga mifumo ya data ya afya ya FHIR-to-OMOP kwa jukwaa lake la afya ya usahihi. Jukumu hili linasawazisha data ya EHR, HIE na madai ili kusaidia utafiti wa kliniki na huduma kwa wagonjwa.
Marekani$ 119,500 – $ 179,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa dataMaelezo
- Kuunda miundo ya data inayotii FHIR na kufuata miongozo ya utekelezaji, wasifu na viwango vya ndani vya usanifu.
- Kutengeneza na kuendesha mbinu za kusawazisha na kuboresha data ya EHR, HIE na madai.
- Kujenga na kudumisha mabomba ya mabadiliko ya FHIR-to-OMOP yanayoweza kupanuka kwa kutumia dbt na SQL.
- Kutumia SNOMED CT, LOINC, ICD-10 na RxNorm kusawazisha data ya huduma za afya.
- Kuunda na kusimamia seti maalum za thamani za kliniki.
- Kufafanua mifumo ya uthibitishaji na algoriti zinazokuza usahihi wa kliniki, uthabiti na uadilifu wa muda mrefu.
- Kuandaa nyaraka zinazoeleza mahitaji ya usanifu wa data kwa timu za kazi mbalimbali na wadau.
- Kuwezesha mipango ya huduma kwa wagonjwa na utafiti kwa kutumia data ya kliniki inayotegemeka na inayoweza kutumika.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, mifumo ya taarifa au taaluma inayohusiana na teknolojia.
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kitaalamu katika usanifu wa data za afya au taarifa za kliniki ndani ya sekta ya afya au sayansi za maisha.
- Uzoefu wa miundo ya data za afya na viwango vya mwingiliano kama OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A au NCPDP.
- Ujuzi wa hali ya juu wa Python na SQL, ikiwa ni pamoja na uzoefu wa vitendo wa kuunganisha data za afya.
- Shahada ya uzamili au cheti cha kitaalamu katika taarifa za kliniki, PharmD au uzoefu wa vitendo unaolingana katika taarifa za kliniki.
- Uzoefu wa vitendo wa kutumia dbt na Jupyter Notebooks.
- Uzoefu wa kubuni au kutekeleza usanifu wa data za afya na suluhisho za uunganishaji.
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano na kujenga mahusiano.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi kwa kujitegemea na kwa ushirikiano.
- Lazima uweze kufanya kazi nchini Marekani bila kuhitaji idhini ya kufanya kazi inayodhaminiwa na mwajiri sasa au baadaye.
Manufaa
- Kustahiki bonasi.
- Ushiriki wa umiliki wa hisa.
- Manufaa ya mfanyakazi.