Verily는 의료, 임상 연구, 인공지능 전반에서 활동하는 AI 네이티브 정밀 건강 기업입니다. Verily의 소프트웨어와 모델은 Verily Me, 임상 워크플로, 회원의 참여를 높이고 건강 목표 달성을 지원하는 케어 솔루션 등의 도구를 통해 더욱 예측 가능하고 개인화된 의료 서비스를 뒷받침합니다. 또한 FHIR 네이티브 형식으로 다중 모달 임상 데이터와 실제 임상 데이터를 정리하고 표준화하는 연구 제품을 개발하여 임상시험의 발전과 인사이트 도출을 지원합니다. AI 기반 케어 및 연구 워크플로를 포함해 임상 및 규제 측면의 안전성을 중점적으로 고려하여 제품을 개발합니다.
임상 데이터 아키텍트, FHIR 및 OMOP——Verily, 미국 원격 근무
Verily는 정밀 의료 플랫폼을 위한 FHIR-OMOP 의료 데이터 시스템을 구축할 임상 데이터 아키텍트를 채용합니다. 이 직무는 EHR, HIE 및 청구 데이터를 조화롭게 통합하여 임상 연구와 환자 진료를 지원합니다.
설명
- 구현 가이드, 프로파일 및 내부 아키텍처 표준을 따르는 FHIR 준수 데이터 모델을 생성합니다.
- EHR, HIE 및 청구 데이터를 위한 조화 및 보강 접근 방식을 개발하고 운영합니다.
- dbt와 SQL을 사용해 확장 가능한 FHIR-OMOP 변환 파이프라인을 구축하고 유지 관리합니다.
- SNOMED CT, LOINC, ICD-10 및 RxNorm을 적용해 의료 데이터를 표준화합니다.
- 맞춤형 임상 값 집합을 생성하고 관리합니다.
- 임상적 정확성, 일관성 및 종단적 무결성을 높이는 검증 프레임워크와 알고리즘을 정의합니다.
- 부서 간 팀과 이해관계자에게 데이터 설계 요구 사항을 전달하는 문서를 작성합니다.
- 신뢰할 수 있고 활용하기 쉬운 임상 데이터를 통해 환자 진료 및 연구 이니셔티브를 지원합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 정보 시스템 또는 관련 기술 분야의 학사 학위.
- 의료 또는 생명과학 분야에서 의료 데이터 아키텍처 또는 임상 정보학 관련 5년 이상의 전문 경력.
- OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A 또는 NCPDP와 같은 의료 데이터 모델 및 상호운용성 표준 경험.
- 고급 Python 및 SQL 기술과 의료 데이터 통합 실무 경험.
- 임상 정보학 석사 학위 또는 전문 자격증, PharmD, 혹은 이에 상응하는 실무 임상 정보학 경험.
- dbt 및 Jupyter Notebooks 사용 경험.
- 의료 데이터 아키텍처 및 통합 솔루션을 설계하거나 구현한 경험.
- 뛰어난 의사소통 및 관계 구축 능력.
- 독립적으로도 협업 환경에서도 효과적으로 업무를 수행할 수 있는 능력.
- 현재와 미래에 고용주의 취업 허가 후원 없이 미국에서 근무할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 보너스 지급 대상.
- 주식 참여 제도.
- 직원 복리후생.