1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaPagkonsultaPangangalagang pangkalusuganAng Verily ay isang AI-native na kompanya sa precision health na nagtatrabaho sa mga larangan ng pangangalagang pangkalusugan, klinikal na pananaliksik, at artificial intelligence. Sinusuportahan ng software at mga modelo nito ang mas mahuhulaan at mas personalized na pangangalaga sa pamamagitan ng mga tool gaya ng Verily Me, mga workflow ng clinician, at mga solusyon sa pangangalaga na tumutulong makilahok ang mga miyembro at gumabay sa kanilang mga layunin sa kalusugan. Bumubuo rin ang Verily ng mga produktong pananaliksik na nag-aayos at nagsesstandardisa ng multimodal na klinikal at real-world na data sa mga FHIR-native na format, upang matulungan ang mga team na isulong ang mga klinikal na pagsubok at makabuo ng mga insight. Itinatayo ng kompanya ang mga produkto nito na nakatuon sa klinikal at regulasyong kaligtasan, kabilang ang mga workflow sa pangangalaga at pananaliksik na pinapagana ng AI.
Arkitek ng Klinikal na Data, FHIR at OMOP – Verily, Remote sa Estados Unidos
Naghahanap ang Verily ng Arkitek ng Klinikal na Data upang bumuo ng mga sistemang FHIR-to-OMOP para sa platform nito sa precision health. Pinagkakasundo ng tungkuling ito ang data mula sa EHR, HIE, at mga claim upang suportahan ang klinikal na pananaliksik at pangangalaga sa pasyente.
Estados Unidos$119,500 – $179,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Gumawa ng mga modelong pangdata na sumusunod sa FHIR at sa mga implementation guide, profile, at panloob na pamantayan sa arkitektura.
- Bumuo at magpatakbo ng mga paraan para sa harmonisasyon at pagpapayaman ng data mula sa EHR, HIE, at mga claim.
- Bumuo at magpanatili ng mga scalable na FHIR-to-OMOP transformation pipeline gamit ang dbt at SQL.
- Ilapat ang SNOMED CT, LOINC, ICD-10, at RxNorm upang gawing pamantayan ang data ng pangangalagang pangkalusugan.
- Gumawa at mangasiwa ng mga custom na clinical value set.
- Magtakda ng mga validation framework at algorithm na nagtataguyod ng klinikal na katumpakan, pagkakapare-pareho, at longitudinal integrity.
- Maghanda ng dokumentasyong naglalahad ng mga kinakailangan sa disenyo ng data sa mga cross-functional team at stakeholder.
- Paganahin ang mga inisyatiba sa pangangalaga sa pasyente at pananaliksik gamit ang maaasahan at kapaki-pakinabang na klinikal na data.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa computer science, information systems, o kaugnay na teknikal na disiplina.
- Hindi bababa sa limang taon ng propesyonal na karanasan sa healthcare data architecture o clinical informatics sa healthcare o life sciences.
- Karanasan sa mga healthcare data model at interoperability standard gaya ng OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A, o NCPDP.
- Advanced na kasanayan sa Python at SQL, kabilang ang aktuwal na karanasan sa healthcare data integration.
- Master’s degree o propesyonal na sertipikasyon sa clinical informatics, PharmD, o katumbas na praktikal na karanasan sa clinical informatics.
- Praktikal na karanasan sa paggamit ng dbt at Jupyter Notebooks.
- Karanasan sa pagdidisenyo o pagpapatupad ng healthcare data architecture at integration solution.
- Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon at pagbuo ng relasyon.
- Kakayahang epektibong magtrabaho nang mag-isa at kasama ang iba.
- Dapat makapagtrabaho sa Estados Unidos nang hindi nangangailangan ng work authorization na itinataguyod ng employer ngayon o sa hinaharap.
Mga Benepisyo
- Pagiging kwalipikado para sa bonus.
- Partisipasyon sa equity.
- Mga benepisyo para sa empleyado.