„Verily“ yra dirbtiniu intelektu pagrįsta tiksliosios sveikatos bendrovė, veikianti sveikatos priežiūros, klinikinių tyrimų ir dirbtinio intelekto srityse. Jos programinė įranga ir modeliai padeda užtikrinti labiau prognozuojamą ir individualizuotą priežiūrą, pasitelkiant tokius įrankius kaip „Verily Me“, klinikų specialistų darbo procesus ir priežiūros sprendimus, padedančius įtraukti narius bei siekti sveikatos tikslų. „Verily“ taip pat kuria tyrimų produktus, kurie tvarko ir standartizuoja daugiarūšius klinikinius ir realaus pasaulio duomenis FHIR formatais, taip padėdami komandoms plėtoti klinikinius tyrimus ir gauti įžvalgų. Bendrovė savo sprendimus kuria daug dėmesio skirdama klinikiniam ir reguliaciniam saugumui, įskaitant dirbtiniu intelektu grindžiamus priežiūros ir tyrimų darbo procesus.
Klinikinių duomenų architektas, FHIR ir OMOP – „Verily“, nuotolinis darbas Jungtinėse Valstijose
„Verily“ ieško klinikinių duomenų architekto, kuris kurtų FHIR ir OMOP pagrįstas sveikatos priežiūros duomenų sistemas tikslinės sveikatos platformai. Šiose pareigose bus derinami EHR, HIE ir draudimo išmokų duomenys, siekiant paremti klinikinius tyrimus ir pacientų priežiūrą.
Aprašymas
- Kurk FHIR reikalavimus atitinkančius duomenų modelius, vadovaudamasis diegimo gairėmis, profiliais ir vidiniais architektūros standartais.
- Kurk ir įgyvendink EHR, HIE ir draudimo išmokų duomenų derinimo bei praturtinimo metodus.
- Kurk ir prižiūrėk mastelio keitimui pritaikytus FHIR–OMOP transformavimo duomenų srautus naudodamas dbt ir SQL.
- Taikyk SNOMED CT, LOINC, ICD-10 ir RxNorm sveikatos priežiūros duomenims standartizuoti.
- Kurk ir administruok pasirinktinius klinikinių reikšmių rinkinius.
- Apibrėžk validavimo sistemas ir algoritmus, skatinančius klinikinį tikslumą, nuoseklumą ir duomenų vientisumą laikui bėgant.
- Renk dokumentaciją, kurioje tarpdisciplininėms komandoms ir suinteresuotosioms šalims pateikiami duomenų projektavimo reikalavimai.
- Padėk pacientų priežiūros ir tyrimų iniciatyvoms naudodamas patikimus, pritaikomus klinikinius duomenis.
Reikalavimai
- Informatikos, informacinių sistemų ar susijusios techninės krypties bakalauro laipsnis.
- Bent penkerių metų profesinė patirtis sveikatos priežiūros duomenų architektūros arba klinikinės informatikos srityje sveikatos priežiūros ar gyvybės mokslų sektoriuje.
- Patirtis dirbant su sveikatos priežiūros duomenų modeliais ir sąveikumo standartais, tokiais kaip OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A arba NCPDP.
- Pažangūs Python ir SQL įgūdžiai, įskaitant praktinę sveikatos priežiūros duomenų integravimo patirtį.
- Klinikinės informatikos magistro laipsnis arba profesinis sertifikatas, PharmD laipsnis ar lygiavertė praktinė klinikinės informatikos patirtis.
- Praktinė darbo su dbt ir Jupyter Notebooks patirtis.
- Patirtis projektuojant ar diegiant sveikatos priežiūros duomenų architektūrą ir integracijos sprendimus.
- Puikūs bendravimo ir santykių kūrimo įgūdžiai.
- Gebėjimas efektyviai dirbti tiek savarankiškai, tiek bendradarbiaujant.
- Privaloma galėti dirbti Jungtinėse Valstijose be darbdavio remiamo leidimo dirbti dabar ar ateityje.
Privalumai
- Galimybė gauti premiją.
- Dalyvavimas akcijų suteikimo programoje.
- Darbuotojų išmokos.