Verily
Verily
Verily on tehisintellektipõhine täppistervise ettevõte, mis tegutseb tervishoiu, kliiniliste uuringute ja tehisintellekti valdkonnas. Ettevõtte tarkvara ja mudelid toetavad prognoosivamat ja personaalsemat ravi selliste lahenduste abil nagu Verily Me, kliinikute töövood ja hoolduslahendused, mis aitavad kaasata liikmeid ning suunata neid oma tervise-eesmärkide poole. Verily arendab ka teadustöö tooteid, mis korrastavad ja ühtlustavad mitmemõõtmelisi kliinilisi ja pärismaailma andmeid FHIR-i põhistes vormingutes, aidates meeskondadel edendada kliinilisi uuringuid ja saada uusi teadmisi. Ettevõte arendab oma lahendusi, keskendudes kliinilisele ja regulatiivsele ohutusele, sealhulgas tehisintellekti abil toetatud ravi- ja teadustöövoogudes.

Kliiniliste andmete arhitekt, FHIR ja OMOP – Verily, kaugtöö Ameerika Ühendriikides

Verily otsib kliiniliste andmete arhitekti, kes ehitaks täppistervise platvormi jaoks FHIR-i ja OMOP-i ühendavaid tervishoiuandmesüsteeme. Roll hõlmab EHR-, HIE- ja raviarvete andmete ühtlustamist kliinilise teadustöö ja patsiendihoolduse toetamiseks.

Kirjeldus

  • Loo FHIR-iga ühilduvaid andmemudeleid, mis järgivad rakendusjuhiseid, profiile ja sisemisi arhitektuuristandardeid.
  • Tööta välja ja rakenda EHR-, HIE- ja raviarvete andmete ühtlustamise ning rikastamise meetodeid.
  • Ehita ja hoolda skaleeritavaid FHIR-i ja OMOP-i teisenduskonveiereid dbt ja SQL-i abil.
  • Kasuta SNOMED CT-d, LOINC-i, ICD-10-t ja RxNormi tervishoiuandmete standardiseerimiseks.
  • Loo ja halda kohandatud kliinilisi väärtuskomplekte.
  • Määratle valideerimisraamistikud ja algoritmid, mis toetavad kliinilist täpsust, järjepidevust ja andmete terviklikkust ajas.
  • Koosta dokumentatsioon, mis edastab andmekavandi nõuded eri valdkondade meeskondadele ja sidusrühmadele.
  • Toeta patsiendihoolduse ja teadustöö algatusi usaldusväärsete ja kasutatavate kliiniliste andmetega.

Nõuded

  • Arvutiteaduse, infosüsteemide või sellega seotud tehnilise valdkonna bakalaureusekraad.
  • Vähemalt viis aastat töökogemust tervishoiuandmete arhitektuuri või kliinilise informaatika alal tervishoiu- või bioteaduste valdkonnas.
  • Kogemus tervishoiuandmemudelite ja koostalitlusstandarditega, nagu OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A või NCPDP.
  • Kõrgtasemel Pythoni ja SQL-i oskus, sealhulgas praktiline kogemus tervishoiuandmete integreerimisega.
  • Kliinilise informaatika magistrikraad või kutsetunnistus, PharmD-kraad või samaväärne praktiline kliinilise informaatika kogemus.
  • Praktiline kogemus dbt ja Jupyter Notebookide kasutamisel.
  • Kogemus tervishoiuandmete arhitektuuri ja integratsioonilahenduste kavandamisel või rakendamisel.
  • Head suhtlemis- ja suhete loomise oskused.
  • Oskus töötada tõhusalt nii iseseisvalt kui ka koostöös teistega.
  • Peab suutma töötada Ameerika Ühendriikides ilma tööandja sponsoreeritud tööloata praegu ega tulevikus.

Hüved

  • Õigus boonusele.
  • Osalus aktsiapõhises hüvitises.
  • Töötajate hüved.