Verily ialah syarikat kesihatan berketepatan berteraskan AI yang merangkumi bidang penjagaan kesihatan, penyelidikan klinikal dan kecerdasan buatan. Perisian dan modelnya menyokong penjagaan yang lebih boleh diramal dan diperibadikan melalui alat seperti Verily Me, aliran kerja klinikal dan penyelesaian penjagaan yang membantu melibatkan ahli serta membimbing matlamat kesihatan. Verily turut membangunkan produk penyelidikan yang menyusun dan menyeragamkan data klinikal multimodal serta data dunia sebenar dalam format natif FHIR, bagi membantu pasukan memajukan ujian klinikal dan menjana cerapan. Syarikat ini membangunkan produknya dengan tumpuan pada keselamatan klinikal dan kawal selia, termasuk untuk aliran kerja penjagaan dan penyelidikan yang didayakan AI.
Arkitek Data Klinikal, FHIR dan OMOP – Verily, Amerika Syarikat, Jarak Jauh
Verily sedang mengambil Arkitek Data Klinikal untuk membina sistem data penjagaan kesihatan FHIR-ke-OMOP bagi platform kesihatan ketepatannya. Peranan ini menyelaraskan data EHR, HIE dan tuntutan untuk menyokong penyelidikan klinikal serta penjagaan pesakit.
Amerika Syarikat$119,500 – $179,000 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera dataPenerangan
- Mencipta model data yang mematuhi FHIR serta mengikuti panduan pelaksanaan, profil dan piawaian seni bina dalaman.
- Membangunkan dan mengoperasikan pendekatan penyelarasan serta pengayaan data EHR, HIE dan tuntutan.
- Membina dan menyelenggara saluran paip transformasi FHIR-ke-OMOP yang boleh diskalakan menggunakan dbt dan SQL.
- Menggunakan SNOMED CT, LOINC, ICD-10 dan RxNorm untuk menyeragamkan data penjagaan kesihatan.
- Mencipta dan mentadbir set nilai klinikal tersuai.
- Menentukan rangka kerja pengesahan dan algoritma yang menggalakkan ketepatan klinikal, konsistensi serta integriti longitudinal.
- Menyediakan dokumentasi yang menyampaikan keperluan reka bentuk data kepada pasukan rentas fungsi dan pihak berkepentingan.
- Membolehkan inisiatif penjagaan pesakit dan penyelidikan dengan data klinikal yang boleh dipercayai dan berguna.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, sistem maklumat atau bidang teknikal berkaitan.
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman profesional dalam seni bina data penjagaan kesihatan atau informatika klinikal dalam sektor penjagaan kesihatan atau sains hayat.
- Pengalaman dengan model data penjagaan kesihatan dan piawaian kebolehoperasian seperti OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A atau NCPDP.
- Kemahiran lanjutan dalam Python dan SQL, termasuk pengalaman langsung dalam integrasi data penjagaan kesihatan.
- Ijazah sarjana atau pensijilan profesional dalam informatika klinikal, PharmD atau pengalaman praktikal informatika klinikal yang setara.
- Pengalaman praktikal menggunakan dbt dan Jupyter Notebooks.
- Latar belakang dalam mereka bentuk atau melaksanakan seni bina data dan penyelesaian integrasi penjagaan kesihatan.
- Kemahiran komunikasi dan pembinaan hubungan yang kukuh.
- Keupayaan untuk bekerja dengan berkesan secara sendiri dan secara kolaboratif.
- Mesti boleh bekerja di Amerika Syarikat tanpa memerlukan kebenaran bekerja yang ditaja majikan sekarang atau pada masa hadapan.
Faedah
- Kelayakan menerima bonus.
- Penyertaan ekuiti.
- Faedah pekerja.