Verily er et AI-basert selskap innen presisjonshelse som arbeider på tvers av helsetjenester, klinisk forskning og kunstig intelligens. Selskapets programvare og modeller støtter mer forutsigbar og personlig tilpasset behandling gjennom verktøy som Verily Me, arbeidsflyter for klinikere og omsorgsløsninger som bidrar til å engasjere medlemmer og veilede dem mot helsemålene deres. Verily utvikler også forskningsprodukter som organiserer og standardiserer multimodale kliniske data og data fra den virkelige verden i FHIR-native formater, slik at team kan videreutvikle kliniske studier og skape innsikt. Selskapet utvikler løsningene sine med vekt på klinisk sikkerhet og etterlevelse av regelverk, også for AI-støttede arbeidsflyter innen behandling og forskning.
Klinisk dataarkitekt, FHIR og OMOP – Verily, fjernarbeid i USA
Verily søker en klinisk dataarkitekt som skal bygge FHIR-til-OMOP-systemer for helsedata til selskapets plattform for presisjonshelse. Rollen harmoniserer EHR-, HIE- og skadedata for å støtte klinisk forskning og pasientbehandling.
Beskrivelse
- Opprette FHIR-kompatible datamodeller som følger implementeringsveiledninger, profiler og interne arkitekturstandarder.
- Utvikle og operasjonalisere metoder for harmonisering og berikelse av EHR-, HIE- og skadedata.
- Bygge og vedlikeholde skalerbare FHIR-til-OMOP-transformasjonspipelines med dbt og SQL.
- Bruke SNOMED CT, LOINC, ICD-10 og RxNorm for å standardisere helsedata.
- Opprette og administrere tilpassede kliniske verdisett.
- Definere valideringsrammeverk og algoritmer som fremmer klinisk nøyaktighet, konsistens og longitudinell integritet.
- Utarbeide dokumentasjon som kommuniserer krav til datadesign til tverrfunksjonelle team og interessenter.
- Muliggjøre pasientbehandlings- og forskningsinitiativer med pålitelige og anvendelige kliniske data.
Krav
- Bachelorgrad i datavitenskap, informasjonssystemer eller en relatert teknisk disiplin.
- Minst fem års yrkeserfaring innen helsedataarkitektur eller klinisk informatikk i helsevesenet eller livsvitenskap.
- Erfaring med helsedatamodeller og interoperabilitetsstandarder som OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A eller NCPDP.
- Avanserte ferdigheter i Python og SQL, inkludert praktisk erfaring med integrasjon av helsedata.
- Mastergrad eller profesjonell sertifisering innen klinisk informatikk, PharmD eller tilsvarende praktisk erfaring med klinisk informatikk.
- Praktisk erfaring med bruk av dbt og Jupyter Notebooks.
- Bakgrunn innen design eller implementering av arkitektur- og integrasjonsløsninger for helsedata.
- Gode kommunikasjons- og relasjonsbyggende ferdigheter.
- Evne til å arbeide effektivt både selvstendig og i samarbeid med andre.
- Må kunne arbeide i USA uten å kreve arbeidsgiversponset arbeidstillatelse nå eller i fremtiden.
Fordeler
- Mulighet for bonus.
- Mulighet for aksjedeltakelse.
- Ansattfordeler.