Verily là một công ty y tế chính xác với nền tảng AI, hoạt động trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nghiên cứu lâm sàng và trí tuệ nhân tạo. Phần mềm và các mô hình của công ty hỗ trợ chăm sóc sức khỏe có tính dự đoán và cá nhân hóa cao hơn thông qua các công cụ như Verily Me, quy trình làm việc dành cho bác sĩ lâm sàng và các giải pháp chăm sóc giúp thu hút thành viên cũng như định hướng mục tiêu sức khỏe. Verily cũng phát triển các sản phẩm nghiên cứu nhằm sắp xếp và chuẩn hóa dữ liệu lâm sàng đa phương thức cùng dữ liệu thực tế theo các định dạng gốc FHIR, qua đó hỗ trợ các nhóm thúc đẩy thử nghiệm lâm sàng và tạo ra những hiểu biết mới. Công ty chú trọng đến sự an toàn về lâm sàng và pháp lý, bao gồm cả các quy trình chăm sóc và nghiên cứu có ứng dụng AI.
Kiến trúc sư dữ liệu lâm sàng, FHIR và OMOP – Verily, làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Verily đang tuyển Kiến trúc sư dữ liệu lâm sàng để xây dựng các hệ thống dữ liệu y tế FHIR-to-OMOP cho nền tảng y tế chính xác. Vị trí này hài hòa dữ liệu EHR, HIE và yêu cầu bồi thường để hỗ trợ nghiên cứu lâm sàng và chăm sóc bệnh nhân.
Hoa Kỳ119.500 $ – 179.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Tạo các mô hình dữ liệu tuân thủ FHIR theo các hướng dẫn triển khai, hồ sơ và tiêu chuẩn kiến trúc nội bộ.
- Phát triển và vận hành các phương pháp hài hòa, làm giàu dữ liệu EHR, HIE và dữ liệu yêu cầu bồi thường.
- Xây dựng và duy trì các quy trình chuyển đổi FHIR-to-OMOP có khả năng mở rộng bằng dbt và SQL.
- Áp dụng SNOMED CT, LOINC, ICD-10 và RxNorm để chuẩn hóa dữ liệu y tế.
- Tạo và quản trị các bộ giá trị lâm sàng tùy chỉnh.
- Xác định các khung xác thực và thuật toán nhằm thúc đẩy độ chính xác, tính nhất quán lâm sàng và tính toàn vẹn theo chiều dọc.
- Chuẩn bị tài liệu truyền đạt các yêu cầu thiết kế dữ liệu đến các nhóm liên chức năng và bên liên quan.
- Hỗ trợ các sáng kiến chăm sóc bệnh nhân và nghiên cứu bằng dữ liệu lâm sàng đáng tin cậy, dễ sử dụng.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân khoa học máy tính, hệ thống thông tin hoặc ngành kỹ thuật liên quan.
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm chuyên môn về kiến trúc dữ liệu y tế hoặc tin học lâm sàng trong lĩnh vực y tế hoặc khoa học sự sống.
- Kinh nghiệm với các mô hình dữ liệu y tế và tiêu chuẩn liên thông như OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A hoặc NCPDP.
- Kỹ năng Python và SQL nâng cao, bao gồm kinh nghiệm thực tế về tích hợp dữ liệu y tế.
- Bằng thạc sĩ hoặc chứng chỉ chuyên môn về tin học lâm sàng, PharmD hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương về tin học lâm sàng.
- Kinh nghiệm thực tế sử dụng dbt và Jupyter Notebooks.
- Có nền tảng trong việc thiết kế hoặc triển khai kiến trúc dữ liệu y tế và các giải pháp tích hợp.
- Kỹ năng giao tiếp và xây dựng quan hệ tốt.
- Có khả năng làm việc hiệu quả cả độc lập và cộng tác.
- Phải có khả năng làm việc tại Hoa Kỳ mà hiện tại hoặc trong tương lai không cần người sử dụng lao động bảo lãnh quyền làm việc.
Phúc lợi
- Đủ điều kiện nhận thưởng.
- Tham gia chương trình cổ phần.
- Phúc lợi nhân viên.