Verily
Verily
Verily je tvrtka za precizno zdravstvo koja od samog početka razvija rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji te djeluje na području zdravstvene skrbi, kliničkih istraživanja i umjetne inteligencije. Njezin softver i modeli podržavaju prediktivniju i personaliziraniju skrb putem alata kao što su Verily Me, radni procesi za zdravstvene djelatnike i rješenja za skrb koja pomažu uključiti članove i usmjeriti ih prema zdravstvenim ciljevima. Verily također razvija istraživačke proizvode koji organiziraju i standardiziraju multimodalne kliničke podatke i podatke iz stvarnog svijeta u formatima izvornima za FHIR, pomažući timovima unaprijediti klinička ispitivanja i stvarati uvide. Tvrtka razvija svoja rješenja s naglaskom na kliničku i regulatornu sigurnost, uključujući radne procese skrbi i istraživanja koji koriste umjetnu inteligenciju.

Arhitekt kliničkih podataka, FHIR i OMOP – Verily, rad na daljinu iz Sjedinjenih Američkih Država

Verily zapošljava arhitekta kliničkih podataka za izgradnju zdravstvenih podatkovnih sustava FHIR-to-OMOP za svoju platformu precizne zdravstvene skrbi. Ova uloga usklađuje podatke iz EHR-a, HIE-a i odštetnih zahtjeva kako bi podržala klinička istraživanja i skrb za pacijente.

Opis

  • Izrađivati podatkovne modele usklađene s FHIR-om prema implementacijskim vodičima, profilima i internim arhitektonskim standardima.
  • Razvijati i operativno provoditi pristupe usklađivanju i obogaćivanju podataka iz EHR-a, HIE-a i odštetnih zahtjeva.
  • Izgrađivati i održavati skalabilne cjevovode za transformaciju FHIR-to-OMOP uz dbt i SQL.
  • Primjenjivati SNOMED CT, LOINC, ICD-10 i RxNorm za standardizaciju zdravstvenih podataka.
  • Izrađivati i administrirati prilagođene kliničke skupove vrijednosti.
  • Definirati validacijske okvire i algoritme koji potiču kliničku točnost, dosljednost i longitudinalni integritet.
  • Pripremati dokumentaciju koja funkcionalnim timovima i dionicima prenosi zahtjeve za dizajn podataka.
  • Omogućiti inicijative povezane sa skrbi za pacijente i istraživanjem pouzdanim i upotrebljivim kliničkim podacima.

Zahtjevi

  • Završen preddiplomski studij računalnih znanosti, informacijskih sustava ili srodnog tehničkog područja.
  • Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u arhitekturi zdravstvenih podataka ili kliničkoj informatici u zdravstvu ili biološkim znanostima.
  • Iskustvo sa zdravstvenim podatkovnim modelima i standardima interoperabilnosti kao što su OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A ili NCPDP.
  • Napredno znanje Pythona i SQL-a, uključujući praktično iskustvo s integracijom zdravstvenih podataka.
  • Završen diplomski studij ili stručna certifikacija iz kliničke informatike, diploma PharmD ili istovjetno praktično iskustvo u kliničkoj informatici.
  • Praktično iskustvo u korištenju dbt-a i Jupyter Notebooks.
  • Iskustvo u projektiranju ili implementaciji arhitekture zdravstvenih podataka i integracijskih rješenja.
  • Izražene komunikacijske vještine i sposobnost izgradnje profesionalnih odnosa.
  • Sposobnost učinkovitog samostalnog rada i suradnje s drugima.
  • Kandidat mora moći raditi u Sjedinjenim Američkim Državama bez potrebe za radnim ovlaštenjem koje sponzorira poslodavac, sada ili u budućnosti.

Pogodnosti

  • Mogućnost ostvarivanja bonusa.
  • Sudjelovanje u vlasničkom programu.
  • Pogodnosti za zaposlenike.