Verilyは、医療、臨床研究、人工知能の領域で事業を展開する、AIネイティブなプレシジョンヘルス企業です。同社のソフトウェアとモデルは、Verily Me、臨床ワークフロー、会員のエンゲージメントを高め健康目標の達成を支援するケアソリューションなどのツールを通じて、より予測性が高く、一人ひとりに合わせた医療を支えています。また、FHIRネイティブ形式で多様な臨床データやリアルワールドデータを整理・標準化する研究用製品を開発し、臨床試験の推進や知見の創出を支援しています。AIを活用したケアや研究のワークフローを含め、臨床面および規制面での安全性を重視して製品を開発しています。
臨床データアーキテクト、FHIRおよびOMOP——Verily、米国リモート
Verilyは、精密医療プラットフォーム向けにFHIRからOMOPへの医療データシステムを構築する臨床データアーキテクトを募集しています。 この職務では、EHR、HIE、保険請求データを統合し、臨床研究と患者ケアを支援します。
仕事内容
- 実装ガイド、プロファイル、社内アーキテクチャ標準に準拠したFHIR対応データモデルを作成する。
- EHR、HIE、保険請求データの調和・エンリッチメント手法を開発し、運用に移行する。
- dbtとSQLを使用して、拡張性の高いFHIRからOMOPへの変換パイプラインを構築・保守する。
- SNOMED CT、LOINC、ICD-10、RxNormを適用して医療データを標準化する。
- カスタム臨床バリューセットを作成・管理する。
- 臨床上の正確性、一貫性、経時的な完全性を高める検証フレームワークとアルゴリズムを定義する。
- 部門横断チームや関係者にデータ設計要件を伝える文書を作成する。
- 信頼性が高く利用しやすい臨床データによって、患者ケアと研究の取り組みを支援する。
応募要件
- コンピューターサイエンス、情報システム、または関連する技術分野の学士号。
- 医療またはライフサイエンス分野で、医療データアーキテクチャまたは臨床情報学における5年以上の実務経験。
- OMOP、FHIR R4/R5、HL7 v2、CDA/CCD-A、NCPDPなどの医療データモデルおよび相互運用性標準の経験。
- 高度なPythonおよびSQLスキルと、医療データ統合の実務経験。
- 臨床情報学の修士号または専門資格、PharmD、あるいは同等の実践的な臨床情報学経験。
- dbtおよびJupyter Notebooksの実務経験。
- 医療データアーキテクチャおよび統合ソリューションの設計または実装経験。
- 優れたコミュニケーション能力と関係構築力。
- 自律的にも協働でも効果的に業務を遂行できること。
- 現在および将来、雇用主による就労許可のスポンサーシップを必要とせずに米国で働けること。
福利厚生
- ボーナスの対象となる資格。
- 株式参加制度。
- 従業員福利厚生。