Bank of America je globalna finančna institucija, ki deluje na področjih bančništva, financ in fintecha. Njene storitve vključujejo osebno bančništvo, podporo malim podjetjem, upravljanje premoženja, investicijske storitve in dostop do kapitalskih trgov za posameznike, podjetja in institucije. Podjetje se osredotoča tudi na odgovorno rast s trajnostnim financiranjem, pobudami za raznolikost in programi razvoja skupnosti.
Analitik kvantitativnih financ – delo na lokaciji v Charlotteu
Pridružite se ekipi Global Risk Analytics družbe Bank of America pri razvoju modelov potrošniškega tveganja in kapitala za regulirane bančne odločitve. Uporabite Python, strojno učenje, statistično analizo in kvantitativno modeliranje pri delu na lokaciji v Charlotteu.
Opis
- Vodite pobude na področju kvantitativne analitike in modeliranja za dodeljene poslovne enote in področja tveganj.
- Ustvarjate nove modele, analitične procese in strategije sistemov.
- Pripravljate tehnično dokumentacijo za dejavnosti kvantitativnega modeliranja.
- Sodelujete s tehnološkimi ekipami pri načrtovanju sistemov, ki izvajajo razvite modele.
- Izvajate celovito stresno testiranje tržnega tveganja, od načrtovanja in uvedbe scenarijev do združevanja, poročanja in analize rezultatov.
- Pomagate določati prednostne naloge kvantitativnega dela v skladu s širšo strategijo banke.
- Prepoznavate stalne izboljšave s pregledi razvoja in validacije modelov.
- Podpirate razvoj modelov in upravljanje modelnega tveganja v skladu s poslovnimi potrebami in sprejemljivostjo tveganj na ravni podjetja.
- Zagotavljate metodološke, analitične in tehnične smernice za preverjanje ter oblikovanje prizadevanj na področju razvoja in validacije.
- Komunicirate rezultate predložitev in validacij z deležniki modelov in višjim vodstvom.
- Statistično analizirate velike nabore podatkov ter ugotovitve razlagate s kvalitativnimi in kvantitativnimi metodami.
- Razvijate in vzdržujete modele tveganj in kapitala ter podporne sisteme za produktne linije Retail in GWIM.
- Načrtujete, uvajate, vzdržujete, izboljšujete in povezujete kvantitativne rešitve na strateških platformah.
- Razvijate kvantitativne rešitve za podporo upravljanju tveganj in kapitala.
- Izboljšujete infrastrukturo, zmogljivost kode in izkoriščenost računalniških virov.
- Izdelujete kvantitativno dokumentacijo za deležnike, zahteve politik in regulativne preglede, vključno s CCAR in CECL.
- Sodelujete z višjimi modelarji pri načrtovanju modelov in podpori njihovega izvajanja.
- Sodelujete z Enterprise Model Risk Management pri validacijah modelov in odpravljanju pomanjkljivosti.
- Delujete kot strokovnjak za kvantitativno modeliranje za poslovne enote.
- Nadzirate uspešnost modelov, modelno tveganje in upravljanje kritičnih portfeljev modelov.
Zahteve
- Magisterij iz sorodne discipline ali enakovredne poklicne izkušnje.
- Vsaj dve leti ustreznih izkušenj na področju statistike, podatkovne znanosti, strojnega učenja, razvoja modelov ali kvantitativne analize.
- Izkušnje z ocenjevanjem, uvajanjem, testiranjem, vrednotenjem, dokumentiranjem in analiziranjem statističnih modelov ter modelov strojnega učenja.
- Napredno programiranje v Pythonu, SQL-u in sorodnih knjižnicah za kvantitativno ali podatkovno znanost.
- Izkušnje z velikimi in kompleksnimi nabori podatkov, vključno z izločanjem, preoblikovanjem, validacijo, inženiringom značilk in preverjanjem kakovosti z orodji, ki temeljijo na SQL-u.
- Izkušnje s HDFS, Hive, Spark, PySpark in porazdeljenimi okolji za obdelavo podatkov.
- Praktične izkušnje z razvojem modelov strojnega učenja ali umetne inteligence z ogrodji Python, kot so scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest ali primerljive ansambelske metode.
- Izkušnje z uporabo metod razložljivosti in preglednosti modelov, vključno s SHAP, pomembnostjo značilk, delno odvisnostjo ali razložljivimi modeli.
- Sposobnost povezovanja kvantitativnih ugotovitev s poslovnimi posledicami za vrednotenje stanovanjskih nepremičnin, tveganje zavarovanja, podporo odločanju pri hipotekah ali stanovanjskem kapitalu in upravljanje modelov.
- Izkušnje z izdelavo kvantitativne dokumentacije in tehničnih vsebin z LaTeXom ali primerljivimi orodji.
- Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov ter samostojnost pri delu in iskanju usmeritev, kadar je to potrebno.
- Sposobnost predstavitve kvantitativnih analiz, rezultatov modelov in priporočil tehničnemu in netehničnemu občinstvu.
- Sposobnost dela v pisarniškem okolju po urniku prve izmene v Združenih državah Amerike.
Ugodnosti
- Možnost diskrecijskih spodbud in sodelovanja v letnem diskrecijskem načrtu.
- Upravičenost do ugodnosti za zaposlene.
- Plačan dopust.
- Dostop do virov in podpore za zaposlene.
- Pisarniška kultura, zasnovana za spodbujanje sodelovanja, zavzetosti in kariernega razvoja.
- Priložnosti za učenje, rast in pomemben prispevek.