Bank of America is een wereldwijd opererende financiële instelling op het gebied van bankieren, financiële dienstverlening en fintech. De diensten omvatten persoonlijk bankieren, ondersteuning voor kleine bedrijven, vermogensbeheer, beleggingsdiensten en toegang tot kapitaalmarkten voor particulieren, bedrijven en instellingen. Het bedrijf richt zich daarnaast op verantwoorde groei door middel van duurzame financiering, initiatieven voor diversiteit en programma’s voor gemeenschapsontwikkeling.
Kwantitatief financieel analist – op locatie in Charlotte
Sluit je aan bij het Global Risk Analytics-team van Bank of America en ontwikkel consumentenrisico- en kapitaalmodellen voor gereguleerde bankbeslissingen. Pas Python, machine learning, statistische analyse en kwantitatieve modellering toe in een functie op locatie in Charlotte.
Beschrijving
- Leid initiatieven voor kwantitatieve analyse en modellering voor toegewezen bedrijfsonderdelen en risicogebieden.
- Creëer nieuwe modellen, analytische processen en systeemstrategieën.
- Stel technische documentatie op voor kwantitatieve modelleringsactiviteiten.
- Werk samen met technologieteams aan het ontwerpen van systemen die de ontwikkelde modellen uitvoeren.
- Voer end-to-end stresstests voor marktrisico uit, van scenarioontwerp en implementatie tot consolidatie, rapportage en analyse van de resultaten.
- Help kwantitatief werk te prioriteren in lijn met de bredere strategie van de bank.
- Identificeer voortdurende verbeteringen door modelontwikkeling en validatiebeoordelingen.
- Ondersteun modelontwikkeling en modelrisicobeheer in lijn met bedrijfsbehoeften en de risicobereidheid van de organisatie.
- Bied methodologische, analytische en technische begeleiding om ontwikkelings- en validatieactiviteiten kritisch te beoordelen en vorm te geven.
- Communiceer de resultaten van indieningen en validaties aan modelstakeholders en het senior management.
- Analyseer grote datasets statistisch en interpreteer bevindingen met kwalitatieve en kwantitatieve methoden.
- Ontwikkel en onderhoud risico- en kapitaalmodellen en ondersteunende systemen voor de productlijnen Retail en GWIM.
- Ontwerp, implementeer, onderhoud, verbeter en integreer kwantitatieve oplossingen op strategische platforms.
- Ontwikkel kwantitatieve oplossingen ter ondersteuning van risico- en kapitaalbeheer.
- Verbeter infrastructuur, codeprestaties en het gebruik van computermiddelen.
- Stel kwantitatieve documentatie op voor stakeholders, beleidsvereisten en toezichtsonderzoeken, waaronder CCAR en CECL.
- Werk samen met senior modelleurs aan modelontwerp en ondersteuning bij de uitvoering.
- Werk met Enterprise Model Risk Management aan modelvalidaties en het oplossen van kwesties.
- Treed op als inhoudelijk expert op het gebied van kwantitatieve modellering voor bedrijfsonderdelen.
- Houd toezicht op modelprestaties, modelrisico en governance voor kritieke modelportefeuilles.
Vereisten
- Een masterdiploma in een verwante discipline of gelijkwaardige professionele ervaring.
- Minimaal twee jaar relevante ervaring in statistiek, data science, machine learning, modelontwikkeling of kwantitatieve analyse.
- Ervaring met het schatten, implementeren, testen, evalueren, documenteren en analyseren van statistische modellen en machinelearningmodellen.
- Gevorderde programmeervaardigheden in Python, SQL en verwante bibliotheken voor kwantitatieve analyse of data science.
- Ervaring met het verwerken van grote, complexe datasets, waaronder extractie, transformatie, validatie, feature engineering en kwaliteitscontrole met SQL-gebaseerde tools.
- Ervaring met HDFS, Hive, Spark, PySpark en gedistribueerde gegevensverwerkingsomgevingen.
- Praktische ervaring met het ontwikkelen van machinelearning- of AI-modellen met Python-frameworks zoals scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest of vergelijkbare ensemblemethoden.
- Ervaring met methoden voor modeluitlegbaarheid en transparantie, waaronder SHAP, feature importance, partial dependence of interpreteerbare modellen.
- Vermogen om kwantitatieve bevindingen te verbinden aan zakelijke implicaties voor de waardering van woningen, onderpandrisico, besluitondersteuning voor hypotheken of woningkredieten en modelgovernance.
- Ervaring met het opstellen van kwantitatieve documentatie en technische inhoud met LaTeX of vergelijkbare tools.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met de zelfstandigheid om autonoom te werken en waar nodig begeleiding te vragen.
- Vermogen om kwantitatieve analyses, modeluitkomsten en aanbevelingen te presenteren aan technische en niet-technische doelgroepen.
- Vermogen om op kantoor te werken volgens een eerstedienstrooster in de Verenigde Staten.
Voordelen
- Mogelijk recht op discretionaire incentives en deelname aan het jaarlijkse discretionaire plan.
- Mogelijk recht op personeelsvoorzieningen.
- Betaald verlof.
- Toegang tot personeelsvoorzieningen en ondersteuning.
- Een kantoorcultuur die samenwerking, betrokkenheid en loopbaanontwikkeling stimuleert.
- Mogelijkheden om te leren, te groeien en een betekenisvolle bijdrage te leveren.