Bank of America globalna je financijska institucija koja posluje u područjima bankarstva, financija i fintecha. Njezine usluge uključuju osobno bankarstvo, podršku malim poduzećima, upravljanje imovinom, investicijske usluge i pristup tržištima kapitala za pojedince, poduzeća i institucije. Tvrtka se također usredotočuje na odgovoran rast kroz održivo financiranje, inicijative za raznolikost i programe razvoja zajednice.
Analitičar kvantitativnih financija – rad u uredu u Charlotteu
Pridružite se timu Global Risk Analytics banke Bank of America i razvijajte modele potrošačkog rizika i kapitala za regulirane bankarske odluke. Primijenite Python, strojno učenje, statističku analizu i kvantitativno modeliranje na radnom mjestu u Charlotteu.
Opis
- Voditi inicijative kvantitativne analitike i modeliranja za dodijeljene poslovne jedinice i područja rizika.
- Izrađivati nove modele, analitičke procese i strategije sustava.
- Pripremati tehničku dokumentaciju za aktivnosti kvantitativnog modeliranja.
- Surađivati s tehnološkim timovima na dizajnu sustava koji pokreću razvijene modele.
- Provodi end-to-end stresno testiranje tržišnog rizika, od dizajna i implementacije scenarija do konsolidacije rezultata, izvještavanja i analize.
- Pomagati u određivanju prioriteta kvantitativnog rada u skladu sa širom strategijom banke.
- Prepoznavati kontinuirana poboljšanja kroz preglede razvoja i validacije modela.
- Podržavati razvoj modela i upravljanje modelskim rizikom u skladu s poslovnim potrebama i prihvatom rizika na razini poduzeća.
- Pružati metodološke, analitičke i tehničke smjernice za preispitivanje i oblikovanje aktivnosti razvoja i validacije.
- Komunicirati rezultate predaje i validacije dionicima modela i višem rukovodstvu.
- Statistički analizirati velike skupove podataka i tumačiti nalaze kvalitativnim i kvantitativnim metodama.
- Razvijati i održavati modele rizika i kapitala te prateće sustave za produktne linije Retail i GWIM.
- Dizajnirati, implementirati, održavati, unapređivati i integrirati kvantitativna rješenja na strateškim platformama.
- Razvijati kvantitativna rješenja koja podržavaju upravljanje rizikom i kapitalom.
- Unapređivati infrastrukturu, performanse koda i iskorištenost računalnih resursa.
- Izrađivati kvantitativnu dokumentaciju za dionike, zahtjeve politika i regulatorne preglede, uključujući CCAR i CECL.
- Surađivati sa starijim modelarima na dizajnu modela i podršci pri njihovom izvođenju.
- Raditi s Enterprise Model Risk Management na validacijama modela i otklanjanju nedostataka.
- Djelovati kao stručnjak za kvantitativno modeliranje za poslovne jedinice.
- Nadzirati performanse modela, modelski rizik i upravljanje kritičnim portfeljima modela.
Zahtjevi
- Diplomski studij iz srodnog područja ili odgovarajuće profesionalno iskustvo.
- Najmanje dvije godine relevantnog iskustva u statistici, podatkovnoj znanosti, strojnom učenju, razvoju modela ili kvantitativnoj analizi.
- Iskustvo u procjeni, implementaciji, testiranju, vrednovanju, dokumentiranju i analizi statističkih modela i modela strojnog učenja.
- Napredno programiranje u Pythonu, SQL-u i povezanim bibliotekama za kvantitativnu ili podatkovnu znanost.
- Iskustvo u radu s velikim i složenim skupovima podataka, uključujući ekstrakciju, transformaciju, validaciju, inženjering značajki i provjeru kvalitete pomoću alata temeljenih na SQL-u.
- Iskustvo s HDFS-om, Hiveom, Sparkom, PySparkom i distribuiranim okruženjima za obradu podataka.
- Praktično iskustvo u razvoju modela strojnog učenja ili umjetne inteligencije pomoću Python okvira kao što su scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest ili usporedive ansambl metode.
- Iskustvo u primjeni metoda objašnjivosti i transparentnosti modela, uključujući SHAP, važnost značajki, parcijalnu ovisnost ili interpretabilne modele.
- Sposobnost povezivanja kvantitativnih nalaza s poslovnim implikacijama za vrednovanje stambenih nekretnina, rizik kolaterala, podršku odlučivanju pri hipotekama ili stambenim kreditima te upravljanje modelima.
- Iskustvo u izradi kvantitativne dokumentacije i tehničkog sadržaja pomoću LaTeXa ili usporedivih alata.
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnosti rješavanja problema, uz samostalnost u radu i traženje smjernica kada je to primjereno.
- Sposobnost predstavljanja kvantitativnih analiza, rezultata modela i preporuka tehničkoj i netehničkoj publici.
- Sposobnost rada u uredskom okruženju prema rasporedu prve smjene u Sjedinjenim Američkim Državama.
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja diskrecijskih poticaja i sudjelovanja u godišnjem diskrecijskom planu.
- Pravo na pogodnosti za zaposlenike.
- Plaćeni dopust.
- Pristup resursima i podršci za zaposlenike.
- Kultura rada u uredu osmišljena za poticanje suradnje, angažmana i razvoja karijere.
- Prilike za učenje, razvoj i smislen doprinos.