Bank of America
Bank of America
Bank of America — глобальна фінансова установа, що працює у сферах банківської справи, фінансів і фінтеху. Компанія надає приватним особам, малому бізнесу та інституційним клієнтам послуги персонального банкінгу, підтримки малого бізнесу, управління капіталом, інвестиційні послуги та доступ до ринків капіталу. Компанія також зосереджується на відповідальному розвитку через стале фінансування, ініціативи у сфері різноманіття та програми розвитку громад.

Аналітик з кількісних фінансів — робота в офісі в Шарлотті

Приєднайтеся до команди Global Risk Analytics Bank of America, щоб розробляти моделі споживчого ризику та капіталу для регульованих банківських рішень. Застосовуйте Python, машинне навчання, статистичний аналіз і кількісне моделювання в офісі в Шарлотті.

Опис

  • Керувати ініціативами у сфері кількісної аналітики та моделювання для закріплених бізнес-підрозділів і напрямів ризику.
  • Створювати нові моделі, аналітичні процеси та стратегії розвитку систем.
  • Готувати технічну документацію щодо кількісного моделювання.
  • Співпрацювати з технологічними командами над проєктуванням систем для роботи розроблених моделей.
  • Проводити наскрізне стрес-тестування ринкового ризику: від розроблення та реалізації сценаріїв до консолідації результатів, підготовки звітності й аналізу.
  • Допомагати визначати пріоритети кількісної роботи відповідно до ширшої стратегії банку.
  • Виявляти можливості для постійного вдосконалення під час розроблення моделей і перевірок валідації.
  • Підтримувати розроблення моделей та управління модельним ризиком відповідно до потреб бізнесу й апетиту підприємства до ризику.
  • Надавати методологічні, аналітичні та технічні рекомендації для перевірки й формування процесів розроблення та валідації.
  • Повідомляти зацікавленим сторонам і вищому керівництву про результати подання та валідації.
  • Статистично аналізувати великі набори даних та інтерпретувати результати за допомогою якісних і кількісних методів.
  • Розробляти та підтримувати моделі ризику й капіталу, а також допоміжні системи для продуктових напрямів Retail і GWIM.
  • Проєктувати, впроваджувати, підтримувати, удосконалювати та інтегрувати кількісні рішення на стратегічних платформах.
  • Розробляти кількісні рішення для підтримки управління ризиками та капіталом.
  • Удосконалювати інфраструктуру, продуктивність коду та використання обчислювальних ресурсів.
  • Готувати кількісну документацію для зацікавлених сторін, виконання вимог політик і регуляторних перевірок, зокрема CCAR та CECL.
  • Співпрацювати зі старшими розробниками моделей над проєктуванням моделей і підтримкою їх виконання.
  • Працювати з Enterprise Model Risk Management над валідацією моделей та усуненням проблем.
  • Бути експертом із кількісного моделювання для бізнес-підрозділів.
  • Контролювати ефективність моделей, модельний ризик і управління критично важливими портфелями моделей.

Вимоги

  • Ступінь магістра у відповідній галузі або еквівалентний професійний досвід.
  • Щонайменше два роки відповідного досвіду у статистиці, аналізі даних, машинному навчанні, розробленні моделей або кількісному аналізі.
  • Досвід оцінювання, впровадження, тестування, перевірки, документування та аналізу статистичних моделей і моделей машинного навчання.
  • Розвинені навички програмування на Python, SQL і роботи з відповідними бібліотеками для кількісного аналізу або аналізу даних.
  • Досвід роботи з великими складними наборами даних, зокрема їх вилученням, перетворенням, валідацією, створенням ознак і перевіркою якості за допомогою інструментів на основі SQL.
  • Досвід роботи з HDFS, Hive, Spark, PySpark і розподіленими середовищами обробки даних.
  • Практичний досвід розроблення моделей машинного навчання або ШІ з використанням фреймворків Python, таких як scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest або зіставних ансамблевих методів.
  • Досвід застосування методів пояснюваності та прозорості моделей, зокрема SHAP, важливості ознак, часткових залежностей або інтерпретованих моделей.
  • Здатність пов’язувати кількісні висновки з бізнес-наслідками для оцінювання житлової нерухомості, ризику застави, підтримки рішень щодо іпотеки або житлового капіталу та управління моделями.
  • Досвід підготовки кількісної документації й технічних матеріалів із використанням LaTeX або зіставних інструментів.
  • Сильні аналітичні навички та здатність розв’язувати проблеми, а також самостійність у роботі з готовністю звертатися по допомогу за потреби.
  • Здатність презентувати кількісний аналіз, результати роботи моделей і рекомендації технічній та нетехнічній аудиторії.
  • Здатність працювати в офісі за графіком першої зміни у США.

Переваги

  • Можливість отримувати дискреційні виплати та брати участь у щорічному дискреційному плані.
  • Можливість отримувати пільги для працівників.
  • Оплачувана відпустка.
  • Доступ до ресурсів і підтримки для працівників.
  • Офісна культура, що сприяє співпраці, залученості та розвитку кар’єри.
  • Можливості навчатися, розвиватися та робити вагомий внесок.