Bank of Americaは、銀行、金融、フィンテックの各分野で事業を展開するグローバルな金融機関です。個人向け銀行サービス、中小企業支援、ウェルスマネジメント、投資サービスに加え、個人、企業、機関向けに資本市場へのアクセスを提供しています。また、サステナブルファイナンス、多様性に関する取り組み、地域開発プログラムを通じて、責任ある成長にも注力しています。
クオンツ・ファイナンス・アナリスト - シャーロット出社勤務
バンク・オブ・アメリカのグローバル・リスク・アナリティクス部門に加わり、規制対象の銀行業務における意思決定向けに消費者リスクモデルと資本モデルを開発します。 シャーロットでの出社勤務で、Python、機械学習、統計分析、定量モデリングを活用します。
仕事内容
- 担当する事業部門およびリスク領域の定量分析・モデリング業務を主導する。
- 新しいモデル、分析プロセス、システム戦略を作成する。
- 定量モデリング業務に関する技術文書を作成する。
- テクノロジーチームと連携し、開発したモデルを稼働させるシステムを設計する。
- シナリオ設計・実施から結果の集約、報告、分析まで、市場リスクのエンドツーエンドのストレステストを実行する。
- 銀行全体の戦略に沿って定量業務の優先順位付けを支援する。
- モデル開発および検証レビューを通じて継続的な改善点を特定する。
- 事業ニーズと全社的なリスクアペタイトに沿って、モデル開発とモデルリスク管理を支援する。
- 開発・検証の取り組みを検証し方向付けるため、方法論、分析、技術面で助言する。
- モデルの関係者および上級管理職に提出・検証結果を伝える。
- 大規模データセットを統計的に分析し、定性的・定量的手法で結果を解釈する。
- リテールおよびGWIMの各商品ラインにわたるリスク・資本モデルと支援システムを開発・維持する。
- 戦略的プラットフォーム上で定量ソリューションを設計、実装、保守、強化、統合する。
- リスクおよび資本管理を支援する定量ソリューションを開発する。
- インフラ、コード性能、計算リソースの利用効率を向上させる。
- 関係者、ポリシー要件、規制当局の検査向けに、CCARやCECLを含む定量文書を作成する。
- シニアモデラーと協力し、モデル設計と実行を支援する。
- エンタープライズ・モデルリスク管理部門と連携し、モデル検証と課題の是正に取り組む。
- 事業部門における定量モデリングの専門家として活動する。
- 重要なモデルポートフォリオのモデル性能、モデルリスク、ガバナンスを監督する。
応募要件
- 関連分野の修士号、または同等の実務経験。
- 統計、データサイエンス、機械学習、モデル開発、定量分析のいずれかにおける2年以上の関連経験。
- 統計モデルおよび機械学習モデルの推定、実装、テスト、評価、文書化、分析の経験。
- Python、SQLおよび関連する定量分析・データサイエンスライブラリの高度なプログラミング能力。
- SQLベースのツールを用いた大規模で複雑なデータセットの抽出、変換、検証、特徴量エンジニアリング、品質確認の経験。
- HDFS、Hive、Spark、PySparkおよび分散データ処理環境の経験。
- scikit-learn、XGBoost、LightGBM、Random ForestなどのPythonフレームワーク、または同等のアンサンブル手法を用いた機械学習・AIモデル開発の実務経験。
- SHAP、特徴量重要度、部分依存、解釈可能なモデルなど、モデルの説明可能性・透明性手法を適用した経験。
- 住宅物件の評価、担保リスク、住宅ローンまたはホームエクイティの意思決定支援、モデルガバナンスに関する定量的な知見を事業上の影響に結び付ける能力。
- LaTeXまたは同等のツールを用いた定量文書・技術コンテンツ作成の経験。
- 強い分析力と問題解決力があり、自律的に働き、必要に応じて助言を求められること。
- 技術系および非技術系の相手に定量分析、モデル出力、提案を説明できること。
- 米国の早番勤務時間帯にオフィス環境で勤務できること。
福利厚生
- 裁量によるインセンティブおよび年次裁量プランへの参加資格。
- 従業員福利厚生の対象。
- 有給休暇。
- 従業員向けリソースとサポートの利用。
- 協働、積極的な関与、キャリア開発を促す出社型の文化。
- 学び、成長し、有意義な貢献ができる機会。