Bank of America
Bank of America
Bank of America on ülemaailmne finantsasutus, mis tegutseb panganduse, rahanduse ja finantstehnoloogia valdkonnas. Selle teenuste hulka kuuluvad eraklientide pangandus, väikeettevõtete toetamine, varahaldus, investeerimisteenused ning era- ja juriidilistele isikutele ning institutsioonidele juurdepääs kapitaliturgudele. Ettevõte keskendub ka vastutustundlikule kasvule säästva rahastamise, mitmekesisust edendavate algatuste ja kogukondade arendamise programmide kaudu.

Kvantitatiivse rahanduse analüütik – Charlotte, kohapealne töö

Liitu Bank of America üleilmse riskianalüütika meeskonnaga, et arendada reguleeritud pangandusotsuste jaoks tarbijariski ja kapitali mudeleid. Rakenda Pythonit, masinõpet, statistilist analüüsi ja kvantitatiivset modelleerimist Charlotte'is kohapealsel ametikohal.

Kirjeldus

  • Juhi kvantitatiivse analüüsi ja modelleerimise algatusi määratud äriüksustes ja riskivaldkondades.
  • Loo uusi mudeleid, analüütilisi protsesse ja süsteemistrateegiaid.
  • Koosta kvantitatiivse modelleerimise tegevuste tehnilist dokumentatsiooni.
  • Tee tehnoloogiameeskondadega koostööd väljatöötatud mudeleid käitavate süsteemide kavandamisel.
  • Rakenda tururiski stressitestimist algusest lõpuni, alates stsenaariumide kavandamisest ja rakendamisest kuni tulemuste koondamise, aruandluse ja analüüsini.
  • Aita seada kvantitatiivse töö prioriteete kooskõlas panga laiema strateegiaga.
  • Tuvasta pidevaid täiustamisvõimalusi mudelite arendamise ja valideerimise ülevaatuste kaudu.
  • Toeta mudelite arendamist ja mudeliriski juhtimist kooskõlas ärivajaduste ja ettevõtte riskivalmidusega.
  • Paku metoodilist, analüütilist ja tehnilist juhendamist, et arendus- ja valideerimistegevusi kriitiliselt hinnata ja kujundada.
  • Teavita mudelite sidusrühmi ja tippjuhtkonda esitamise ning valideerimise tulemustest.
  • Analüüsi suuri andmekogumeid statistiliselt ning tõlgenda tulemusi kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete meetoditega.
  • Arenda ja halda jaepanganduse ning GWIM-i tootesarjade riski- ja kapitalimudeleid ning neid toetavaid süsteeme.
  • Kavanda, rakenda, halda, täiusta ja integreeri strateegilistel platvormidel kvantitatiivseid lahendusi.
  • Arenda riski- ja kapitalijuhtimist toetavaid kvantitatiivseid lahendusi.
  • Täiusta taristut, koodi jõudlust ja arvutusressursside kasutust.
  • Koosta sidusrühmadele, poliitikanõuetele ja regulatiivsetele kontrollidele kvantitatiivset dokumentatsiooni, sealhulgas CCAR-i ja CECL-i jaoks.
  • Tee mudelite kavandamisel ja rakendamise toetamisel koostööd vanemmodelleerijatega.
  • Tööta Enterprise Model Risk Managementiga mudelite valideerimise ja probleemide lahendamise kallal.
  • Ole äriüksuste kvantitatiivse modelleerimise valdkonnaekspert.
  • Jälgi kriitiliste mudeliportfellide mudelite jõudlust, mudeliriski ja juhtimist.

Nõuded

  • Magistrikraad asjakohases valdkonnas või samaväärne töökogemus.
  • Vähemalt kaheaastane asjakohane kogemus statistika, andmeteaduse, masinõppe, mudelite arendamise või kvantitatiivse analüüsi alal.
  • Kogemus statistiliste ja masinõppemudelite hindamise, rakendamise, testimise, hindamise, dokumenteerimise ja analüüsimisega.
  • Edasijõudnud programmeerimisoskus Pythonis, SQL-is ja seotud kvantitatiivse analüüsi või andmeteaduse teekides.
  • Kogemus suurte ja keerukate andmekogumite töötlemisel, sealhulgas eraldamise, teisendamise, valideerimise, tunnuste loomise ja kvaliteedikontrolliga SQL-põhiste tööriistade abil.
  • Kogemus HDFS-i, Hive'i, Sparki, PySparki ja hajutatud andmetöötluskeskkondadega.
  • Praktiline kogemus masinõppe- või tehisintellektimudelite arendamisel Pythoni raamistikuga, nagu scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest või võrreldavad ansamblimeetodid.
  • Kogemus mudelite seletatavuse ja läbipaistvuse meetodite rakendamisel, sealhulgas SHAP, tunnuste olulisus, osaline sõltuvus või tõlgendatavad mudelid.
  • Võime siduda kvantitatiivsed leiud ärimõjudega elamukinnisvara hindamisel, tagatisriskis, hüpoteegi- või kodukapitaliotsuste toetamisel ja mudelijuhtimises.
  • Kogemus kvantitatiivse dokumentatsiooni ja tehnilise sisu koostamisel LaTeXi või võrreldavate tööriistadega.
  • Tugev analüüsi- ja probleemilahendusoskus ning iseseisva töötamise võime koos valmisolekuga vajaduse korral juhiseid küsida.
  • Võime esitleda kvantitatiivseid analüüse, mudelite tulemusi ja soovitusi tehnilistele ja mittetehnilistele sihtrühmadele.
  • Võime töötada kontorikeskkonnas Ameerika Ühendriikide esimese vahetuse graafiku alusel.

Hüved

  • Õigus kaalutlusotsusel põhinevatele stiimulitele ja osalemine iga-aastases kaalutlusotsusel põhinevas programmis.
  • Õigus töötajate hüvedele.
  • Tasustatud vaba aeg.
  • Juurdepääs töötajate ressurssidele ja toele.
  • Kontorikultuur, mis soodustab koostööd, kaasatust ja karjääriarengut.
  • Võimalused õppida, areneda ja anda sisukas panus.