Bank of America ir globāla finanšu iestāde, kas darbojas banku pakalpojumu, finanšu un finanšu tehnoloģiju jomā. Tās pakalpojumi ietver privātpersonu banku pakalpojumus, atbalstu mazajiem uzņēmumiem, ieguldījumu pārvaldību, investīciju pakalpojumus un piekļuvi kapitāla tirgiem privātpersonām, uzņēmumiem un institūcijām. Uzņēmums koncentrējas arī uz atbildīgu izaugsmi, veicinot ilgtspējīgu finansēšanu, daudzveidības iniciatīvas un kopienu attīstības programmas.
Kvantitatīvo finanšu analītiķis – Šarlote, darbs birojā
Pievienojieties Bank of America Global Risk Analytics komandai, lai izstrādātu patērētāju riska un kapitāla modeļus regulētiem banku lēmumiem. Izmantojiet Python, mašīnmācīšanos, statistisko analīzi un kvantitatīvo modelēšanu darbā birojā Šarlotē.
Apraksts
- Vadiet kvantitatīvās analīzes un modelēšanas iniciatīvas noteiktajās uzņēmējdarbības vienībās un riska jomās.
- Izstrādājiet jaunus modeļus, analītiskos procesus un sistēmu stratēģijas.
- Sagatavojiet tehnisko dokumentāciju par kvantitatīvās modelēšanas darbībām.
- Sadarbojieties ar tehnoloģiju komandām, lai izstrādātu sistēmas, kas darbina izveidotos modeļus.
- Veiciet tirgus riska stresa testēšanu no sākuma līdz beigām — no scenāriju izstrādes un ieviešanas līdz rezultātu apkopošanai, ziņošanai un analīzei.
- Palīdziet noteikt kvantitatīvā darba prioritātes atbilstoši bankas plašākajai stratēģijai.
- Identificējiet nepārtrauktus uzlabojumus, veicot modeļu izstrādes un validācijas pārbaudes.
- Atbalstiet modeļu izstrādi un modeļu riska pārvaldību atbilstoši uzņēmējdarbības vajadzībām un uzņēmuma riska apetītei.
- Sniedziet metodiskus, analītiskus un tehniskus norādījumus, lai kritiski izvērtētu un veidotu izstrādes un validācijas pasākumus.
- Informējiet modeļu ieinteresētās personas un augstāko vadību par iesniegšanas un validācijas rezultātiem.
- Statistiski analizējiet lielas datu kopas un interpretējiet konstatēto, izmantojot kvalitatīvas un kvantitatīvas metodes.
- Izstrādājiet un uzturiet riska un kapitāla modeļus, kā arī tos atbalstošās sistēmas mazumtirdzniecības un GWIM produktu līnijās.
- Projektējiet, ieviesiet, uzturiet, uzlabojiet un integrējiet kvantitatīvus risinājumus stratēģiskajās platformās.
- Izstrādājiet kvantitatīvus risinājumus riska un kapitāla pārvaldības atbalstam.
- Uzlabojiet infrastruktūru, koda veiktspēju un skaitļošanas resursu izmantošanu.
- Sagatavojiet kvantitatīvo dokumentāciju ieinteresētajām personām, politikas prasībām un regulatīvajām pārbaudēm, tostarp CCAR un CECL vajadzībām.
- Sadarbojieties ar vecākajiem modelētājiem modeļu izstrādē un izpildes atbalstā.
- Strādājiet ar Enterprise Model Risk Management komandu pie modeļu validācijas un konstatēto problēmu novēršanas.
- Darbojieties kā kvantitatīvās modelēšanas jomas eksperts uzņēmējdarbības vienībām.
- Uzraugiet kritisko modeļu portfeļu veiktspēju, modeļu risku un pārvaldību.
Prasības
- Maģistra grāds saistītā jomā vai līdzvērtīga profesionālā pieredze.
- Vismaz divu gadu atbilstoša pieredze statistikā, datu zinātnē, mašīnmācīšanās, modeļu izstrādes vai kvantitatīvās analīzes jomā.
- Pieredze statistisko un mašīnmācīšanās modeļu novērtēšanā, ieviešanā, testēšanā, izvērtēšanā, dokumentēšanā un analīzē.
- Progresīvas programmēšanas prasmes Python, SQL un saistītajās kvantitatīvās analīzes vai datu zinātnes bibliotēkās.
- Pieredze darbā ar lielām un sarežģītām datu kopām, tostarp datu ieguvi, pārveidošanu, validāciju, pazīmju izveidi un kvalitātes pārbaudi, izmantojot SQL rīkus.
- Pieredze darbā ar HDFS, Hive, Spark, PySpark un izkliedētas datu apstrādes vidēm.
- Praktiska pieredze mašīnmācīšanās vai mākslīgā intelekta modeļu izstrādē, izmantojot Python ietvarus, piemēram, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest vai salīdzināmas ansambļu metodes.
- Pieredze modeļu izskaidrojamības un pārredzamības metožu izmantošanā, tostarp SHAP, pazīmju nozīmīguma, daļējās atkarības vai interpretējamu modeļu izmantošanā.
- Spēja saistīt kvantitatīvos secinājumus ar uzņēmējdarbības ietekmi dzīvojamo īpašumu vērtēšanā, nodrošinājuma riskā, hipotekāro vai mājokļa kapitāla lēmumu atbalstā un modeļu pārvaldībā.
- Pieredze kvantitatīvās dokumentācijas un tehniskā satura sagatavošanā, izmantojot LaTeX vai līdzīgus rīkus.
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes, kā arī patstāvīga darba spējas un prasme vajadzības gadījumā lūgt norādījumus.
- Spēja prezentēt kvantitatīvo analīzi, modeļu rezultātus un ieteikumus tehniskai un netehniskai auditorijai.
- Spēja strādāt biroja vidē saskaņā ar Amerikas Savienoto Valstu pirmās maiņas darba grafiku.
Priekšrocības
- Tiesības saņemt diskrecionārus stimulus un piedalīties ikgadējā diskrecionārajā plānā.
- Tiesības saņemt darbinieku labumus.
- Apmaksāts brīvais laiks.
- Piekļuve darbinieku resursiem un atbalstam.
- Darba biroja kultūra, kas veicina sadarbību, iesaisti un karjeras attīstību.
- Iespējas mācīties, augt un sniegt nozīmīgu ieguldījumu.