Bank of America بینکاری، مالیات اور فن ٹیک کے شعبوں میں کام کرنے والا ایک عالمی مالیاتی ادارہ ہے۔ اس کی خدمات میں ذاتی بینکاری، چھوٹے کاروباروں کے لیے معاونت، دولت کا انتظام، سرمایہ کاری کی خدمات اور افراد، کاروباروں اور اداروں کے لیے کیپٹل مارکیٹس تک رسائی شامل ہے۔ کمپنی پائیدار مالیات، تنوع کے اقدامات اور کمیونٹی کی ترقی کے پروگراموں کے ذریعے ذمہ دارانہ ترقی پر بھی توجہ دیتی ہے۔
مقداری مالیاتی تجزیہ کار - شارلٹ میں دفتر پر کام
بینک آف امریکہ کی گلوبل رسک اینالیٹکس ٹیم میں شامل ہو کر ضابطہ بند بینکاری فیصلوں کے لیے صارفین کے خطرے اور سرمائے کے ماڈلز تیار کریں۔ شارلٹ میں دفتر پر مبنی اس کردار میں Python، مشین لرننگ، شماریاتی تجزیے اور مقداری ماڈلنگ کا استعمال کریں۔
تفصیل
- مقررہ کاروباری یونٹس اور خطرے کے شعبوں کے لیے مقداری تجزیے اور ماڈلنگ کے اقدامات کی قیادت کریں۔
- نئے ماڈلز، تجزیاتی عمل اور سسٹم حکمت عملیاں تیار کریں۔
- مقداری ماڈلنگ کی سرگرمیوں کے لیے تکنیکی دستاویزات تیار کریں۔
- تیار کردہ ماڈلز چلانے والے سسٹمز ڈیزائن کرنے کے لیے ٹیکنالوجی ٹیموں کے ساتھ شراکت کریں۔
- منظرنامے کے ڈیزائن اور نفاذ سے لے کر نتائج کو یکجا کرنے، رپورٹنگ اور تجزیے تک مکمل مارکیٹ رسک اسٹریس ٹیسٹنگ انجام دیں۔
- بینک کی وسیع تر حکمت عملی سے ہم آہنگ مقداری کام کو ترجیح دینے میں مدد کریں۔
- ماڈل کی تیاری اور توثیقی جائزوں کے ذریعے مسلسل بہتری کے مواقع کی نشان دہی کریں۔
- کاروباری ضروریات اور ادارہ جاتی خطرے کی برداشت کے مطابق ماڈل کی تیاری اور ماڈل رسک مینجمنٹ میں معاونت کریں۔
- ترقی اور توثیق کی کوششوں کو چیلنج کرنے اور تشکیل دینے کے لیے طریقہ کار، تجزیاتی اور تکنیکی رہنمائی فراہم کریں۔
- ماڈل کے متعلقہ فریقوں اور اعلیٰ انتظامیہ کو جمع کرانے اور توثیق کے نتائج سے آگاہ کریں۔
- بڑے ڈیٹاسیٹس کا شماریاتی تجزیہ کریں اور معیاری و مقداری طریقوں سے نتائج کی تشریح کریں۔
- Retail اور GWIM پروڈکٹ لائنز میں رسک اور کیپیٹل ماڈلز اور معاون سسٹمز تیار اور برقرار رکھیں۔
- حکمت عملی پر مبنی پلیٹ فارمز پر مقداری حل ڈیزائن، نافذ، برقرار، بہتر اور مربوط کریں۔
- رسک اور کیپیٹل مینجمنٹ میں معاون مقداری حل تیار کریں۔
- انفراسٹرکچر، کوڈ کی کارکردگی اور کمپیوٹیشنل وسائل کے استعمال کو بہتر بنائیں۔
- متعلقہ فریقوں، پالیسی کی ضروریات اور CCAR اور CECL سمیت ضابطہ کارانہ معائنوں کے لیے مقداری دستاویزات تیار کریں۔
- ماڈل کے ڈیزائن اور نفاذ میں معاونت کے لیے سینئر ماڈلرز کے ساتھ تعاون کریں۔
- ماڈل کی توثیق اور مسائل کے تدارک پر Enterprise Model Risk Management کے ساتھ کام کریں۔
- کاروباری یونٹس کے لیے مقداری ماڈلنگ کے موضوعاتی ماہر کے طور پر کام کریں۔
- اہم ماڈل پورٹ فولیوز کی ماڈل کارکردگی، ماڈل رسک اور گورننس کی نگرانی کریں۔
تقاضے
- متعلقہ شعبے میں ماسٹرز ڈگری یا مساوی پیشہ ورانہ تجربہ۔
- شماریات، ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، ماڈل ڈیولپمنٹ یا مقداری تجزیے میں کم از کم دو سال کا متعلقہ تجربہ۔
- شماریاتی اور مشین لرننگ ماڈلز کی تخمینہ کاری، تنصیب، جانچ، تشخیص، دستاویز بندی اور تجزیے کا تجربہ۔
- Python، SQL اور متعلقہ مقداری یا ڈیٹا سائنس لائبریریز میں اعلیٰ درجے کی پروگرامنگ کی صلاحیت۔
- SQL پر مبنی ٹولز کے ذریعے بڑے اور پیچیدہ ڈیٹاسیٹس کو نکالنے، تبدیل کرنے، توثیق، فیچر انجینئرنگ اور معیار کے جائزے سمیت سنبھالنے کا تجربہ۔
- HDFS، Hive، Spark، PySpark اور تقسیم شدہ ڈیٹا پروسیسنگ ماحول کا تجربہ۔
- scikit-learn، XGBoost، LightGBM، Random Forest یا تقابلی ensemble طریقوں جیسے Python فریم ورکس کے ذریعے مشین لرننگ یا AI ماڈلز تیار کرنے کا عملی تجربہ۔
- SHAP، feature importance، partial dependence یا قابلِ تشریح ماڈلز سمیت ماڈل کی قابلِ تشریحی اور شفافیت کے طریقوں کو لاگو کرنے کا تجربہ۔
- مقداری نتائج کو رہائشی املاک کی قدر، کولیٹرل رسک، مارگیج یا ہوم ایکویٹی فیصلہ معاونت اور ماڈل گورننس کے کاروباری مضمرات سے جوڑنے کی صلاحیت۔
- LaTeX یا تقابلی ٹولز کے ذریعے مقداری دستاویزات اور تکنیکی مواد تیار کرنے کا تجربہ۔
- خود مختاری سے کام کرنے اور مناسب وقت پر رہنمائی لینے کی صلاحیت کے ساتھ مضبوط تجزیاتی اور مسئلہ حل کرنے کی قابلیت۔
- تکنیکی اور غیر تکنیکی سامعین کے سامنے مقداری تجزیے، ماڈل کے نتائج اور سفارشات پیش کرنے کی صلاحیت۔
- ریاستہائے متحدہ کے پہلے شفٹ کے شیڈول میں دفتر کے ماحول میں کام کرنے کی صلاحیت۔
مراعات
- صوابدیدی مراعات اور سالانہ صوابدیدی منصوبے میں شرکت کے لیے اہل۔
- ملازمین کی مراعات کے لیے اہل۔
- تنخواہ کے ساتھ چھٹی۔
- ملازمین کے وسائل اور معاونت تک رسائی۔
- تعاون، شمولیت اور پیشہ ورانہ ترقی کی حوصلہ افزائی کے لیے تیار کردہ دفتر پر مبنی ثقافت۔
- سیکھنے، ترقی کرنے اور بامعنی کردار ادا کرنے کے مواقع۔