Η Bank of America είναι ένας παγκόσμιος χρηματοπιστωτικός οργανισμός που δραστηριοποιείται στους τομείς των τραπεζικών υπηρεσιών, των χρηματοοικονομικών και της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας. Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν προσωπική τραπεζική, υποστήριξη μικρών επιχειρήσεων, διαχείριση περιουσίας, επενδυτικές υπηρεσίες και πρόσβαση στις κεφαλαιαγορές για ιδιώτες, επιχειρήσεις και οργανισμούς. Η εταιρεία εστιάζει επίσης στην υπεύθυνη ανάπτυξη μέσω βιώσιμης χρηματοδότησης, πρωτοβουλιών για τη διαφορετικότητα και προγραμμάτων ανάπτυξης των κοινοτήτων.
Ποσοτικός Χρηματοοικονομικός Αναλυτής - Εργασία στο Γραφείο στη Σάρλοτ
Ενταχθείτε στην ομάδα Global Risk Analytics της Bank of America για την ανάπτυξη μοντέλων καταναλωτικού κινδύνου και κεφαλαίου για ρυθμιζόμενες τραπεζικές αποφάσεις. Αξιοποιήστε Python, μηχανική μάθηση, στατιστική ανάλυση και ποσοτική μοντελοποίηση σε θέση με εργασία στο γραφείο στη Σάρλοτ.
Περιγραφή
- Ηγεσία πρωτοβουλιών ποσοτικής ανάλυσης και μοντελοποίησης για τις ανατεθειμένες επιχειρηματικές μονάδες και περιοχές κινδύνου.
- Δημιουργία νέων μοντέλων, αναλυτικών διαδικασιών και στρατηγικών συστημάτων.
- Προετοιμασία τεχνικής τεκμηρίωσης για δραστηριότητες ποσοτικής μοντελοποίησης.
- Συνεργασία με τις ομάδες Τεχνολογίας για τον σχεδιασμό συστημάτων που λειτουργούν τα αναπτυγμένα μοντέλα.
- Εκτέλεση δοκιμών ακραίων καταστάσεων για τον κίνδυνο αγοράς από άκρο σε άκρο, από τον σχεδιασμό και την υλοποίηση σεναρίων έως την ενοποίηση, αναφορά και ανάλυση αποτελεσμάτων.
- Συμβολή στην ιεράρχηση της ποσοτικής εργασίας σύμφωνα με την ευρύτερη στρατηγική της τράπεζας.
- Εντοπισμός συνεχών βελτιώσεων μέσω επισκοπήσεων ανάπτυξης και επικύρωσης μοντέλων.
- Υποστήριξη της ανάπτυξης μοντέλων και της διαχείρισης κινδύνου μοντέλων σύμφωνα με τις επιχειρηματικές ανάγκες και τη διάθεση ανάληψης επιχειρηματικού κινδύνου.
- Παροχή μεθοδολογικής, αναλυτικής και τεχνικής καθοδήγησης για την αμφισβήτηση και τη διαμόρφωση των προσπαθειών ανάπτυξης και επικύρωσης.
- Επικοινωνία των αποτελεσμάτων υποβολής και επικύρωσης στους ενδιαφερόμενους για τα μοντέλα και στα ανώτερα στελέχη.
- Στατιστική ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και ερμηνεία των ευρημάτων με ποιοτικές και ποσοτικές μεθόδους.
- Ανάπτυξη και συντήρηση μοντέλων κινδύνου και κεφαλαίου και των υποστηρικτικών συστημάτων τους στις γραμμές προϊόντων Retail και GWIM.
- Σχεδιασμός, υλοποίηση, συντήρηση, βελτίωση και ενοποίηση ποσοτικών λύσεων σε στρατηγικές πλατφόρμες.
- Ανάπτυξη ποσοτικών λύσεων που υποστηρίζουν τη διαχείριση κινδύνου και κεφαλαίου.
- Βελτίωση της υποδομής, της απόδοσης του κώδικα και της αξιοποίησης υπολογιστικών πόρων.
- Παραγωγή ποσοτικής τεκμηρίωσης για ενδιαφερόμενους, απαιτήσεις πολιτικής και κανονιστικούς ελέγχους, συμπεριλαμβανομένων των CCAR και CECL.
- Συνεργασία με ανώτερους μοντελοποιητές για τον σχεδιασμό μοντέλων και την υποστήριξη εκτέλεσης.
- Συνεργασία με το Enterprise Model Risk Management για επικυρώσεις μοντέλων και αποκατάσταση θεμάτων.
- Λειτουργία ως ειδικός ποσοτικής μοντελοποίησης για τις επιχειρηματικές μονάδες.
- Εποπτεία της απόδοσης, του κινδύνου και της διακυβέρνησης μοντέλων για κρίσιμα χαρτοφυλάκια μοντέλων.
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακός τίτλος σε συναφή κλάδο ή ισοδύναμη επαγγελματική εμπειρία.
- Τουλάχιστον δύο έτη σχετικής εμπειρίας σε στατιστική, επιστήμη δεδομένων, μηχανική μάθηση, ανάπτυξη μοντέλων ή ποσοτική ανάλυση.
- Εμπειρία στην εκτίμηση, υλοποίηση, δοκιμή, αξιολόγηση, τεκμηρίωση και ανάλυση στατιστικών μοντέλων και μοντέλων μηχανικής μάθησης.
- Προχωρημένη ικανότητα προγραμματισμού σε Python, SQL και σχετικές ποσοτικές βιβλιοθήκες ή βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων.
- Εμπειρία στη διαχείριση μεγάλων και σύνθετων συνόλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εξαγωγής, μετασχηματισμού, επικύρωσης, μηχανικής χαρακτηριστικών και ελέγχου ποιότητας με εργαλεία που βασίζονται σε SQL.
- Εμπειρία με HDFS, Hive, Spark, PySpark και κατανεμημένα περιβάλλοντα επεξεργασίας δεδομένων.
- Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης ή τεχνητής νοημοσύνης με πλαίσια Python όπως scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest ή συγκρίσιμες μεθόδους συνόλου.
- Εμπειρία στην εφαρμογή μεθόδων επεξηγησιμότητας και διαφάνειας μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων SHAP, σημασίας χαρακτηριστικών, μερικής εξάρτησης ή ερμηνεύσιμων μοντέλων.
- Ικανότητα σύνδεσης των ποσοτικών ευρημάτων με επιχειρηματικές επιπτώσεις για την αποτίμηση κατοικιών, τον κίνδυνο εξασφαλίσεων, την υποστήριξη αποφάσεων για στεγαστικά δάνεια ή ίδια κεφάλαια κατοικίας και τη διακυβέρνηση μοντέλων.
- Εμπειρία στην παραγωγή ποσοτικής τεκμηρίωσης και τεχνικού περιεχομένου με LaTeX ή συγκρίσιμα εργαλεία.
- Ισχυρή αναλυτική ικανότητα και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων, με ανεξαρτησία στην εργασία και αναζήτηση καθοδήγησης όταν χρειάζεται.
- Ικανότητα παρουσίασης ποσοτικών αναλύσεων, εξόδων μοντέλων και συστάσεων σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό.
- Ικανότητα εργασίας σε περιβάλλον γραφείου με ωράριο πρώτης βάρδιας στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Παροχές
- Επιλεξιμότητα για διακριτικά κίνητρα και συμμετοχή στο ετήσιο διακριτικό πρόγραμμα.
- Επιλεξιμότητα για παροχές εργαζομένων.
- Άδεια μετ’ αποδοχών.
- Πρόσβαση σε πόρους και υποστήριξη εργαζομένων.
- Κουλτούρα εργασίας στο γραφείο σχεδιασμένη να ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη συμμετοχή και την ανάπτυξη καριέρας.
- Ευκαιρίες για μάθηση, ανάπτυξη και ουσιαστική συνεισφορά.