Bank of America е глобална финансова институция, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и финтеха. Услугите ѝ включват лично банкиране, подкрепа за малкия бизнес, управление на богатството, инвестиционни услуги и достъп до капиталовите пазари за физически лица, предприятия и институции. Компанията се фокусира и върху отговорния растеж чрез устойчиво финансиране, инициативи за многообразие и програми за развитие на общностите.
Анализатор на количествени финанси – работа на място в Шарлът
Присъединете се към екипа Global Risk Analytics на Bank of America, за да разработвате модели за потребителски риск и капитал за регулирани банкови решения. Прилагайте Python, машинно обучение, статистически анализ и количествено моделиране в ролята на място в Шарлът.
Описание
- Ръководите инициативи за количествен анализ и моделиране за определени бизнес звена и рискови области.
- Създавате нови модели, аналитични процеси и стратегии за системи.
- Подготвяте техническа документация за дейности по количествено моделиране.
- Партнирате си с технологичните екипи при проектирането на системи, които управляват разработените модели.
- Изпълнявате цялостно стрес тестване на пазарния риск – от проектирането и внедряването на сценарии до консолидирането, отчитането и анализа на резултатите.
- Помагате за приоритизирането на количествената работа в съответствие с по-широката стратегия на банката.
- Идентифицирате текущи подобрения чрез прегледи на разработването и валидирането на модели.
- Подпомагате разработването на модели и управлението на моделния риск в съответствие с бизнес нуждите и рисковия апетит на предприятието.
- Предоставяте методологически, аналитични и технически насоки за оспорване и оформяне на усилията по разработване и валидиране.
- Комуникирате резултатите от подаването и валидирането със заинтересованите страни по моделите и висшето ръководство.
- Анализирате статистически големи набори от данни и интерпретирате констатациите чрез качествени и количествени методи.
- Разработвате и поддържате модели за риск и капитал и поддържащи системи за продуктовите линии Retail и GWIM.
- Проектирате, внедрявате, поддържате, усъвършенствате и интегрирате количествени решения на стратегически платформи.
- Разработвате количествени решения в подкрепа на управлението на риска и капитала.
- Подобрявате инфраструктурата, производителността на кода и използването на изчислителни ресурси.
- Изготвяте количествена документация за заинтересовани страни, изисквания на политики и регулаторни проверки, включително CCAR и CECL.
- Сътрудничите със старши моделисти при проектирането на модели и подкрепата при изпълнението им.
- Работите с Enterprise Model Risk Management по валидирането на модели и отстраняването на проблеми.
- Изпълнявате ролята на експерт по количествено моделиране за бизнес звената.
- Наблюдавате ефективността на моделите, моделния риск и управлението на критични портфейли от модели.
Изисквания
- Магистърска степен в сродна дисциплина или еквивалентен професионален опит.
- Поне две години релевантен опит в статистика, наука за данните, машинно обучение, разработване на модели или количествен анализ.
- Опит в оценяване, внедряване, тестване, валидиране, документиране и анализиране на статистически модели и модели за машинно обучение.
- Напреднали умения по програмиране с Python, SQL и свързани библиотеки за количествени анализи или наука за данните.
- Опит с големи и сложни набори от данни, включително извличане, трансформация, валидиране, инженеринг на характеристики и проверка на качеството чрез инструменти, базирани на SQL.
- Опит с HDFS, Hive, Spark, PySpark и разпределени среди за обработка на данни.
- Практически опит в разработването на модели за машинно обучение или изкуствен интелект с Python рамки като scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest или сравними ансамблови методи.
- Опит с прилагането на методи за обяснимост и прозрачност на модели, включително SHAP, важност на характеристиките, частична зависимост или интерпретируеми модели.
- Способност за свързване на количествените резултати с бизнес последиците за оценка на жилищни имоти, риск по обезпечението, подпомагане на решения при ипотеки или жилищен капитал и управление на модели.
- Опит в изготвянето на количествена документация и техническо съдържание с LaTeX или сравними инструменти.
- Силни аналитични умения и умения за решаване на проблеми, както и самостоятелност при работа и готовност за търсене на насоки при необходимост.
- Способност за представяне на количествени анализи, резултати от модели и препоръки пред техническа и нетехническа аудитория.
- Способност за работа в офис среда по график за първа смяна в Съединените щати.
Придобивки
- Възможност за дискреционни стимули и участие в годишния дискреционен план.
- Право на служителски придобивки.
- Платен отпуск.
- Достъп до ресурси и подкрепа за служители.
- Култура на работа в офис, създадена за насърчаване на сътрудничеството, ангажираността и кариерното развитие.
- Възможности за учене, развитие и съществен принос.