Bank of America یک مؤسسه مالی جهانی است که در حوزه‌های بانکداری، امور مالی و فین‌تک فعالیت می‌کند. خدمات آن شامل بانکداری شخصی، پشتیبانی از کسب‌وکارهای کوچک، مدیریت ثروت، خدمات سرمایه‌گذاری و دسترسی افراد، کسب‌وکارها و مؤسسات به بازارهای سرمایه است. این شرکت همچنین از طریق تأمین مالی پایدار، طرح‌های تنوع و برنامه‌های توسعه جامعه بر رشد مسئولانه تمرکز دارد.
تحلیلگر مالی کمیّ - کار حضوری در شارلوت
به تیم تحلیل ریسک جهانی بانک آو آمریکا بپیوندید و برای تصمیم‌های بانکی تحت نظارت، مدل‌های ریسک مصرف‌کننده و سرمایه را توسعه دهید. در این نقش حضوری در شارلوت، از Python، یادگیری ماشین، تحلیل آماری و مدل‌سازی کمی استفاده کنید.
توضیحات
- رهبری طرح‌های تحلیل و مدل‌سازی کمی را برای واحدهای کسب‌وکار و حوزه‌های ریسک تعیین‌شده بر عهده بگیرید.
- مدل‌ها، فرایندهای تحلیلی و راهبردهای سامانه‌ای جدید ایجاد کنید.
- مستندات فنی فعالیت‌های مدل‌سازی کمی را آماده کنید.
- برای طراحی سامانه‌هایی که مدل‌های توسعه‌یافته را اجرا می‌کنند، با تیم‌های فناوری همکاری کنید.
- آزمون تنش ریسک بازار را از طراحی و اجرای سناریو تا تجمیع نتایج، گزارش‌دهی و تحلیل به‌صورت سرتاسری اجرا کنید.
- به اولویت‌بندی کارهای کمی در راستای راهبرد گسترده‌تر بانک کمک کنید.
- از طریق بازبینی‌های توسعه و اعتبارسنجی مدل، فرصت‌های بهبود مستمر را شناسایی کنید.
- با توجه به نیازهای کسب‌وکار و اشتهای ریسک سازمان، از توسعه مدل و مدیریت ریسک مدل پشتیبانی کنید.
- برای به چالش کشیدن و شکل‌دهی به تلاش‌های توسعه و اعتبارسنجی، راهنمایی روش‌شناختی، تحلیلی و فنی ارائه دهید.
- نتایج ارسال و اعتبارسنجی را به ذی‌نفعان مدل و مدیریت ارشد منتقل کنید.
- مجموعه‌داده‌های بزرگ را از نظر آماری تحلیل و یافته‌ها را با روش‌های کیفی و کمی تفسیر کنید.
- مدل‌های ریسک و سرمایه و سامانه‌های پشتیبان را در خطوط محصول Retail و GWIM توسعه دهید و نگهداری کنید.
- راهکارهای کمی را روی پلتفرم‌های راهبردی طراحی، اجرا، نگهداری، بهبود و یکپارچه کنید.
- راهکارهای کمی پشتیبان مدیریت ریسک و سرمایه را توسعه دهید.
- زیرساخت، عملکرد کد و بهره‌برداری از منابع محاسباتی را بهبود دهید.
- برای ذی‌نفعان، الزامات سیاستی و آزمون‌های نظارتی، از جمله CCAR و CECL، مستندات کمی تولید کنید.
- در طراحی مدل و پشتیبانی از اجرا با مدل‌سازان ارشد همکاری کنید.
- برای اعتبارسنجی مدل‌ها و رفع مسائل با Enterprise Model Risk Management همکاری کنید.
- به‌عنوان متخصص موضوعی مدل‌سازی کمی برای واحدهای کسب‌وکار فعالیت کنید.
- بر عملکرد مدل، ریسک مدل و حاکمیت سبدهای مدل حیاتی نظارت کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد در رشته‌ای مرتبط یا تجربه حرفه‌ای معادل.
- حداقل دو سال تجربه مرتبط در آمار، علم داده، یادگیری ماشین، توسعه مدل یا تحلیل کمی.
- تجربه برآورد، پیاده‌سازی، آزمون، ارزیابی، مستندسازی و تحلیل مدل‌های آماری و یادگیری ماشین.
- توانایی پیشرفته برنامه‌نویسی در Python، SQL و کتابخانه‌های مرتبط با تحلیل کمی یا علم داده.
- تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ و پیچیده، شامل استخراج، تبدیل، اعتبارسنجی، مهندسی ویژگی و بازبینی کیفیت با ابزارهای مبتنی بر SQL.
- تجربه کار با HDFS، Hive، Spark، PySpark و محیط‌های پردازش توزیع‌شده داده.
- تجربه عملی توسعه مدل‌های یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی با چارچوب‌های Python مانند scikit-learn، XGBoost، LightGBM، Random Forest یا روش‌های ensemble مشابه.
- تجربه به‌کارگیری روش‌های توضیح‌پذیری و شفافیت مدل، از جمله SHAP، feature importance، partial dependence یا مدل‌های قابل‌تفسیر.
- توانایی مرتبط کردن یافته‌های کمی با پیامدهای کسب‌وکار در ارزش‌گذاری املاک مسکونی، ریسک وثیقه، پشتیبانی از تصمیم‌گیری وام مسکن یا سهام خانه و حاکمیت مدل.
- تجربه تولید مستندات کمی و محتوای فنی با LaTeX یا ابزارهای مشابه.
- توانایی تحلیلی و حل مسئله قوی، همراه با استقلال در کار و توانایی درخواست راهنمایی در زمان مناسب.
- توانایی ارائه تحلیل‌های کمی، خروجی مدل‌ها و پیشنهادها به مخاطبان فنی و غیرفنی.
- توانایی کار در محیط اداری با برنامه شیفت اول در ایالات متحده.
مزایا
- واجد شرایط دریافت مشوق‌های اختیاری و مشارکت در برنامه سالانه اختیاری.
- واجد شرایط دریافت مزایای کارکنان.
- مرخصی با حقوق.
- دسترسی به منابع و پشتیبانی کارکنان.
- فرهنگ کاری حضوری با هدف تشویق همکاری، مشارکت و توسعه شغلی.
- فرصت‌هایی برای یادگیری، رشد و مشارکت معنادار.