Bank of America — глобальная финансовая организация, работающая в сферах банковского дела, финансов и финтеха. Компания предоставляет услуги для частных лиц, малого бизнеса и институциональных клиентов, включая персональное банковское обслуживание, поддержку малого бизнеса, управление капиталом, инвестиционные услуги и доступ к рынкам капитала. Также компания уделяет внимание ответственному развитию через устойчивое финансирование, инициативы в области многообразия и программы развития местных сообществ.
Аналитик по количественным финансам — работа в офисе в Шарлотте
Присоединитесь к команде Global Risk Analytics Bank of America, чтобы разрабатывать модели потребительского риска и капитала для регулируемых банковских решений. Применяйте Python, машинное обучение, статистический анализ и количественное моделирование в офисе в Шарлотте.
Описание
- Руководить инициативами в области количественной аналитики и моделирования для закреплённых бизнес-подразделений и направлений риска.
- Создавать новые модели, аналитические процессы и стратегии развития систем.
- Готовить техническую документацию по количественному моделированию.
- Взаимодействовать с технологическими командами при разработке систем для работы созданных моделей.
- Проводить сквозное стресс-тестирование рыночного риска: от разработки и реализации сценариев до консолидации результатов, подготовки отчётности и анализа.
- Помогать расставлять приоритеты в количественной работе в соответствии с общей стратегией банка.
- Выявлять возможности для постоянного совершенствования в ходе разработки моделей и проверок валидации.
- Поддерживать разработку моделей и управление модельным риском в соответствии с потребностями бизнеса и допустимым уровнем риска компании.
- Предоставлять методологические, аналитические и технические рекомендации для проверки и формирования процессов разработки и валидации.
- Доводить результаты представления и валидации до сведения заинтересованных лиц и высшего руководства.
- Статистически анализировать большие наборы данных и интерпретировать результаты с использованием качественных и количественных методов.
- Разрабатывать и поддерживать модели риска и капитала, а также вспомогательные системы для продуктовых направлений Retail и GWIM.
- Проектировать, внедрять, поддерживать, совершенствовать и интегрировать количественные решения на стратегических платформах.
- Разрабатывать количественные решения для управления рисками и капиталом.
- Совершенствовать инфраструктуру, производительность кода и использование вычислительных ресурсов.
- Готовить количественную документацию для заинтересованных лиц, выполнения требований политик и регуляторных проверок, включая CCAR и CECL.
- Сотрудничать со старшими разработчиками моделей при проектировании моделей и поддержке их реализации.
- Взаимодействовать с подразделением Enterprise Model Risk Management по вопросам валидации моделей и устранения выявленных проблем.
- Выступать экспертом по количественному моделированию для бизнес-подразделений.
- Контролировать эффективность моделей, модельный риск и управление критически важными портфелями моделей.
Требования
- Степень магистра по соответствующей специальности или эквивалентный профессиональный опыт.
- Не менее двух лет релевантного опыта в области статистики, анализа данных, машинного обучения, разработки моделей или количественного анализа.
- Опыт оценки, внедрения, тестирования, проверки, документирования и анализа статистических моделей и моделей машинного обучения.
- Продвинутые навыки программирования на Python, SQL и работы с соответствующими библиотеками для количественного анализа или анализа данных.
- Опыт работы с большими и сложными наборами данных, включая извлечение, преобразование, валидацию, создание признаков и проверку качества с использованием инструментов на основе SQL.
- Опыт работы с HDFS, Hive, Spark, PySpark и распределёнными средами обработки данных.
- Практический опыт разработки моделей машинного обучения или ИИ с использованием фреймворков Python, таких как scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest или сопоставимых ансамблевых методов.
- Опыт применения методов объяснимости и прозрачности моделей, включая SHAP, важность признаков, частичные зависимости или интерпретируемые модели.
- Способность связывать количественные выводы с бизнес-последствиями для оценки стоимости жилой недвижимости, риска залога, принятия решений по ипотеке или жилищному капиталу и управления моделями.
- Опыт подготовки количественной документации и технических материалов с использованием LaTeX или сопоставимых инструментов.
- Развитые аналитические навыки и способность решать проблемы, а также самостоятельность при работе с возможностью обращаться за рекомендациями при необходимости.
- Способность представлять количественный анализ, результаты работы моделей и рекомендации технической и нетехнической аудитории.
- Готовность работать в офисе по графику первой смены в США.
Преимущества
- Возможность получать дискреционные выплаты и участвовать в ежегодном дискреционном плане.
- Право на получение льгот для сотрудников.
- Оплачиваемый отпуск.
- Доступ к ресурсам и поддержке для сотрудников.
- Офисная культура, направленная на развитие сотрудничества, вовлечённости и карьеры.
- Возможности учиться, развиваться и вносить значимый вклад.