Bank of America adalah lembaga keuangan global yang bergerak di bidang perbankan, keuangan, dan teknologi finansial. Layanannya mencakup perbankan pribadi, dukungan bagi usaha kecil, pengelolaan kekayaan, layanan investasi, serta akses ke pasar modal bagi individu, perusahaan, dan institusi. Perusahaan ini juga berfokus pada pertumbuhan yang bertanggung jawab melalui pembiayaan berkelanjutan, inisiatif keberagaman, dan program pengembangan masyarakat.
Analis Keuangan Kuantitatif - Bekerja di Kantor Charlotte
Bergabunglah dengan tim Global Risk Analytics Bank of America untuk mengembangkan model risiko konsumen dan modal bagi keputusan perbankan yang diatur. Terapkan Python, pembelajaran mesin, analisis statistik, dan pemodelan kuantitatif dalam peran bekerja di kantor Charlotte.
Deskripsi
- Memimpin inisiatif analitik dan pemodelan kuantitatif untuk unit bisnis dan area risiko yang ditugaskan.
- Membuat model, proses analitik, dan strategi sistem baru.
- Menyiapkan dokumentasi teknis untuk aktivitas pemodelan kuantitatif.
- Bermitra dengan tim Teknologi untuk merancang sistem yang menjalankan model yang dikembangkan.
- Melaksanakan pengujian tekanan risiko pasar secara menyeluruh, mulai dari perancangan dan penerapan skenario hingga konsolidasi hasil, pelaporan, dan analisis.
- Membantu memprioritaskan pekerjaan kuantitatif agar selaras dengan strategi bank yang lebih luas.
- Mengidentifikasi perbaikan berkelanjutan melalui tinjauan pengembangan dan validasi model.
- Mendukung pengembangan model dan manajemen risiko model sesuai kebutuhan bisnis dan selera risiko perusahaan.
- Memberikan panduan metodologis, analitik, dan teknis untuk menantang serta membentuk upaya pengembangan dan validasi.
- Mengomunikasikan hasil pengajuan dan validasi kepada pemangku kepentingan model dan manajemen senior.
- Menganalisis kumpulan data besar secara statistik dan menafsirkan temuan melalui metode kualitatif dan kuantitatif.
- Mengembangkan dan memelihara model risiko serta modal dan sistem pendukung di seluruh lini produk Retail dan GWIM.
- Merancang, menerapkan, memelihara, menyempurnakan, dan mengintegrasikan solusi kuantitatif pada platform strategis.
- Mengembangkan solusi kuantitatif yang mendukung manajemen risiko dan modal.
- Meningkatkan infrastruktur, kinerja kode, dan pemanfaatan sumber daya komputasi.
- Menghasilkan dokumentasi kuantitatif untuk pemangku kepentingan, persyaratan kebijakan, dan pemeriksaan regulator, termasuk CCAR dan CECL.
- Berkolaborasi dengan pemodel senior dalam desain model dan dukungan pelaksanaan.
- Bekerja dengan Enterprise Model Risk Management dalam validasi model dan remediasi masalah.
- Bertindak sebagai ahli materi pemodelan kuantitatif bagi unit bisnis.
- Mengawasi kinerja model, risiko model, dan tata kelola portofolio model penting.
Persyaratan
- Gelar magister dalam disiplin terkait atau pengalaman profesional yang setara.
- Setidaknya dua tahun pengalaman relevan dalam statistik, ilmu data, pembelajaran mesin, pengembangan model, atau analisis kuantitatif.
- Pengalaman dalam mengestimasi, menerapkan, menguji, mengevaluasi, mendokumentasikan, dan menganalisis model statistik serta pembelajaran mesin.
- Kemampuan pemrograman tingkat lanjut dalam Python, SQL, dan pustaka kuantitatif atau ilmu data terkait.
- Pengalaman menangani kumpulan data besar dan kompleks, termasuk ekstraksi, transformasi, validasi, rekayasa fitur, dan peninjauan kualitas dengan alat berbasis SQL.
- Pengalaman dengan HDFS, Hive, Spark, PySpark, dan lingkungan pemrosesan data terdistribusi.
- Pengalaman praktis mengembangkan model pembelajaran mesin atau AI dengan kerangka kerja Python seperti scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest, atau metode ensemble yang sebanding.
- Pengalaman menerapkan metode keterjelasan dan transparansi model, termasuk SHAP, kepentingan fitur, ketergantungan parsial, atau model yang dapat diinterpretasikan.
- Kemampuan menghubungkan temuan kuantitatif dengan implikasi bisnis untuk penilaian properti hunian, risiko agunan, dukungan keputusan hipotek atau ekuitas rumah, dan tata kelola model.
- Pengalaman menghasilkan dokumentasi kuantitatif dan konten teknis menggunakan LaTeX atau alat sebanding.
- Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat, dengan kemandirian untuk bekerja secara mandiri dan meminta arahan bila diperlukan.
- Kemampuan menyajikan analisis kuantitatif, keluaran model, dan rekomendasi kepada audiens teknis maupun nonteknis.
- Kemampuan bekerja di lingkungan kantor dengan jadwal shift pertama di Amerika Serikat.
Tunjangan
- Memenuhi syarat untuk insentif diskresioner dan keikutsertaan dalam program diskresioner tahunan.
- Memenuhi syarat untuk tunjangan karyawan.
- Cuti berbayar.
- Akses ke sumber daya dan dukungan karyawan.
- Budaya kerja di kantor yang dirancang untuk mendorong kolaborasi, keterlibatan, dan pengembangan karier.
- Kesempatan untuk belajar, berkembang, dan memberikan kontribusi yang bermakna.