LogoFresh Jobs Ahead
Bank of America
Bank of America
Sponsor for H1B-visumBankvirksomhetFinansFintech
Bank of America er en global finansinstitusjon som opererer innen bank, finans og fintech. Selskapets tjenester omfatter personbank, støtte til små bedrifter, formuesforvaltning, investeringstjenester og tilgang til kapitalmarkeder for privatpersoner, bedrifter og institusjoner. Selskapet fokuserer også på ansvarlig vekst gjennom bærekraftig finansiering, mangfoldsinitiativer og programmer for samfunnsutvikling.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Kvantitativ finansanalytiker – Charlotte, kontorbasert

Bli en del av Bank of Americas Global Risk Analytics-team og utvikle modeller for forbrukerrisiko og kapital til regulerte bankbeslutninger. Bruk Python, maskinlæring, statistisk analyse og kvantitativ modellering i en kontorbasert rolle i Charlotte.

USUSANJNew JerseyNCNord-Carolina
89 800 $ – 155 000 $ / år
På stedetHeltidJuniorMellomnivåPåkrevd Språk: engelskFinansiell planlegging og analyse
HDFSPySparkPythonScikit-LearnSparkSQL

Beskrivelse

  • Lede kvantitative analyse- og modelleringsinitiativer for tildelte forretningsenheter og risikoområder.
  • Utvikle nye modeller, analytiske prosesser og systemstrategier.
  • Utarbeide teknisk dokumentasjon for kvantitative modelleringsaktiviteter.
  • Samarbeide med teknologiteam om å utforme systemer som kjører de utviklede modellene.
  • Gjennomføre stresstesting av markedsrisiko fra scenariodesign og implementering til konsolidering, rapportering og analyse av resultater.
  • Bidra til å prioritere kvantitativt arbeid i tråd med bankens overordnede strategi.
  • Identifisere løpende forbedringer gjennom gjennomganger av modellutvikling og -validering.
  • Støtte modellutvikling og modellrisikostyring i tråd med forretningsbehov og virksomhetens risikoappetitt.
  • Gi metodisk, analytisk og teknisk veiledning for å utfordre og forme utviklings- og valideringsarbeidet.
  • Kommunisere resultater fra innsendinger og valideringer til modellinteressenter og toppledelsen.
  • Analysere store datasett statistisk og tolke funn ved hjelp av kvalitative og kvantitative metoder.
  • Utvikle og vedlikeholde risiko- og kapitalmodeller samt støttesystemer på tvers av produktlinjene Retail og GWIM.
  • Utforme, implementere, vedlikeholde, forbedre og integrere kvantitative løsninger på strategiske plattformer.
  • Utvikle kvantitative løsninger som støtter risiko- og kapitalstyring.
  • Forbedre infrastruktur, kodeytelse og utnyttelse av beregningsressurser.
  • Utarbeide kvantitativ dokumentasjon for interessenter, policykrav og regulatoriske undersøkelser, inkludert CCAR og CECL.
  • Samarbeide med senior­modellører om modelldesign og støtte til gjennomføring.
  • Arbeide med Enterprise Model Risk Management om modellvalideringer og utbedring av problemer.
  • Være fagekspert på kvantitativ modellering for forretningsenheter.
  • Overvåke modellytelse, modellrisiko og styring for kritiske modellporteføljer.

Krav

  • Mastergrad innen et relevant fagområde eller tilsvarende yrkeserfaring.
  • Minst to års relevant erfaring med statistikk, datavitenskap, maskinlæring, modellutvikling eller kvantitativ analyse.
  • Erfaring med å estimere, implementere, teste, evaluere, dokumentere og analysere statistiske modeller og maskinlæringsmodeller.
  • Avanserte programmeringsferdigheter i Python, SQL og relaterte biblioteker for kvantitativ analyse eller datavitenskap.
  • Erfaring med håndtering av store, komplekse datasett, inkludert uttrekk, transformasjon, validering, feature engineering og kvalitetskontroll med SQL-baserte verktøy.
  • Erfaring med HDFS, Hive, Spark, PySpark og distribuerte databehandlingsmiljøer.
  • Praktisk erfaring med å utvikle maskinlærings- eller AI-modeller med Python-rammeverk som scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest eller sammenlignbare ensemblemetoder.
  • Erfaring med metoder for modellforklarbarhet og transparens, inkludert SHAP, feature importance, partial dependence eller tolkbare modeller.
  • Evne til å knytte kvantitative funn til forretningsmessige konsekvenser for verdsettelse av boligeiendom, sikkerhetsrisiko, beslutningsstøtte for boliglån eller boligkreditt og modellstyring.
  • Erfaring med å utarbeide kvantitativ dokumentasjon og teknisk innhold ved hjelp av LaTeX eller sammenlignbare verktøy.
  • Sterke analytiske og problemløsende evner, med selvstendighet til å arbeide autonomt og søke veiledning ved behov.
  • Evne til å presentere kvantitative analyser, modellresultater og anbefalinger for tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Evne til å arbeide på kontor etter en amerikansk arbeidstidsordning på førsteskift.

Fordeler

  • Kvalifisert for skjønnsmessige insentiver og deltakelse i den årlige skjønnsmessige planen.
  • Kvalifisert for personalgoder.
  • Betalt fri.
  • Tilgang til personalressurser og støtte.
  • En kontorbasert kultur som er utformet for å fremme samarbeid, engasjement og karriereutvikling.
  • Muligheter til å lære, utvikle seg og bidra på en meningsfull måte.

Relaterte jobber

SEB

Java-programvareutvikler på mellom- til seniornivå

SEB
Sponsor for visum for kvalifiserte arbeidstakereBankvirksomhetForsikringRådgivning
EEEstland
2 950 € – 5 100 € / måned
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskFullstackingeniørProgramvareingeniør
AngularDockerJavaKubernetesOpenShiftSpringSpring BootTypeScript

Bygg digitale investeringstjenester for hele kundereisen i SEB, med hovedvekt på backendutvikling. Jobb med robotrådgivning, mikroinvesteringer og funksjoner for private banking.

Åpne
American Express

Programvareingeniør III, Java-mikrotjenester — American Express

American Express
B2BBankvirksomhetFinans
GBStorbritanniaHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskFullstackingeniørProgramvareingeniør
CassandraGogRPCJavaJenkinsKafkaMikrotjenesterNoSQLPrometheusRedisSkySpringSpring Boot

Utvikle korttransaksjonssystemer i hybrid sky som programvareingeniør III hos American Express. Bygg Java-mikrotjenester for distribuerte plattformer, med vekt på robust behandling med lav forsinkelse.

Åpne
Smart Working

Senior Python-dataingeniør hos Smart Working (fjernarbeid, India)

Smart Working
51 – 200 Ansatte
HelsevesenMarkedsføringRådgivning
INIndiaFjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskBackendingeniørProgramvareingeniør
AirflowAWSAzureCassandraDjangoDockerDynamoDBElasticsearchETLFlaskGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMongoDBMySQLNoSQLPostgresPythonRedisSkySQLTerraform

Bygg datapipelines, API-er og backendtjenester i Python på AWS. Sørg for pålitelige produksjonssystemer med Kubernetes, PostgreSQL samt søke- og NoSQL-databaser.

Åpne
Monese

Backendutvikler, Java og AWS – Monese

Monese
201 – 500 Ansatte
Sponsor for visum for kvalifiserte arbeidstakereBankvirksomhetLogistikkReiser
EEEstlandHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskBackendingeniørProgramvareingeniør
AWSDockerJavaKafkaKubernetesMikrotjenesterPostgresRedisSpringSpring Boot

Bygg Java-tjenester og skalerbare AWS-mikrotjenester for Moneses og Pockits fintechapper. Ta ansvar for backend-systemer som bidrar til finansiell inkludering for millioner av kunder.

Åpne