LogoFresh Jobs Ahead
Bank of America
Bank of America
Sponsor for H1B-visumBankvæsenFinansFintech
Bank of America er en global finansiel institution, der opererer inden for bank, finans og fintech. Virksomhedens tjenester omfatter privatbank, støtte til små virksomheder, formueforvaltning, investeringstjenester og adgang til kapitalmarkeder for privatpersoner, virksomheder og institutioner. Virksomheden fokuserer også på ansvarlig vækst gennem bæredygtig finansiering, mangfoldighedsinitiativer og programmer for samfundsudvikling.
LinkedIn
Job i virksomheden

Kvantitativ finansanalytiker – Charlotte, fremmøde

Bliv en del af Bank of Americas Global Risk Analytics-team, og udvikl modeller for forbruger­risiko og kapital til regulerede bankbeslutninger. Brug Python, maskinlæring, statistisk analyse og kvantitativ modellering i en rolle med fremmøde i Charlotte.

USUSANJNew JerseyNCNorth Carolina
89.800 $ – 155.000 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidJuniorMellemniveauPåkrævet Sprog: engelskFinansiel planlægning og analyse
HDFSPySparkPythonScikit-LearnSparkSQL

Beskrivelse

  • Lede kvantitative analyse- og modelleringsinitiativer for tildelte forretningsenheder og risikoområder.
  • Udvikle nye modeller, analytiske processer og systemstrategier.
  • Udarbejde teknisk dokumentation for kvantitative modelleringsaktiviteter.
  • Samarbejde med teknologiteams om at designe systemer, der kører de udviklede modeller.
  • Gennemføre stresstest af markedsrisiko fra scenariedesign og implementering til konsolidering, rapportering og analyse af resultater.
  • Bidrage til at prioritere kvantitativt arbejde i tråd med bankens overordnede strategi.
  • Identificere løbende forbedringer gennem gennemgange af modeludvikling og -validering.
  • Understøtte modeludvikling og modelrisikostyring i tråd med forretningsbehov og virksomhedens risikoappetit.
  • Yde metodisk, analytisk og teknisk vejledning for at udfordre og forme udviklings- og valideringsindsatsen.
  • Kommunikere resultater af indsendelser og valideringer til modelinteressenter og den øverste ledelse.
  • Analysere store datasæt statistisk og fortolke resultater ved hjælp af kvalitative og kvantitative metoder.
  • Udvikle og vedligeholde risiko- og kapitalmodeller samt understøttende systemer på tværs af produktlinjerne Retail og GWIM.
  • Designe, implementere, vedligeholde, forbedre og integrere kvantitative løsninger på strategiske platforme.
  • Udvikle kvantitative løsninger, der understøtter risiko- og kapitalstyring.
  • Forbedre infrastruktur, kodeydeevne og udnyttelse af beregningsressourcer.
  • Udarbejde kvantitativ dokumentation til interessenter, politik­krav og regulatoriske undersøgelser, herunder CCAR og CECL.
  • Samarbejde med erfarne modeludviklere om modeldesign og understøttelse af udførelse.
  • Arbejde sammen med Enterprise Model Risk Management om modelvalideringer og afhjælpning af problemer.
  • Være fagekspert i kvantitativ modellering for forretningsenheder.
  • Overvåge modelydeevne, modelrisiko og governance for kritiske modelporteføljer.

Krav

  • En kandidatgrad inden for et relevant fagområde eller tilsvarende erhvervserfaring.
  • Mindst to års relevant erfaring med statistik, datalogi, maskinlæring, modeludvikling eller kvantitativ analyse.
  • Erfaring med estimering, implementering, test, evaluering, dokumentation og analyse af statistiske modeller og maskinlæringsmodeller.
  • Avancerede programmeringsfærdigheder i Python, SQL og relaterede biblioteker til kvantitativ analyse eller datalogi.
  • Erfaring med håndtering af store, komplekse datasæt, herunder ekstraktion, transformation, validering, feature engineering og kvalitetskontrol med SQL-baserede værktøjer.
  • Erfaring med HDFS, Hive, Spark, PySpark og distribuerede databehandlingsmiljøer.
  • Praktisk erfaring med udvikling af maskinlærings- eller AI-modeller med Python-frameworks som scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest eller sammenlignelige ensemblemetoder.
  • Erfaring med metoder til model­forklarlighed og transparens, herunder SHAP, feature importance, partial dependence eller fortolkelige modeller.
  • Evne til at forbinde kvantitative resultater med forretningsmæssige konsekvenser for værdiansættelse af boligejendomme, sikkerhedsrisiko, beslutningsstøtte til realkredit eller boligkredit samt modelgovernance.
  • Erfaring med at udarbejde kvantitativ dokumentation og teknisk indhold ved hjælp af LaTeX eller sammenlignelige værktøjer.
  • Stærke analytiske og problemløsende evner samt selvstændighed til at arbejde autonomt og søge vejledning, når det er relevant.
  • Evne til at præsentere kvantitative analyser, modelresultater og anbefalinger for tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Evne til at arbejde på kontor efter en amerikansk førsteskiftsplan.

Fordele

  • Berettiget til diskretionære incitamenter og deltagelse i den årlige diskretionære plan.
  • Berettiget til medarbejderfordele.
  • Betalt frihed.
  • Adgang til medarbejderressourcer og støtte.
  • En kontorbaseret kultur, der er designet til at fremme samarbejde, engagement og karriereudvikling.
  • Muligheder for at lære, udvikle sig og bidrage meningsfuldt.

Relaterede job