Bank of America
Bank of America
Bank of America on maailmanlaajuinen rahoituslaitos, joka toimii pankkitoiminnan, rahoituksen ja fintechin aloilla. Sen palveluihin kuuluvat henkilökohtainen pankkiasiointi, pienyritysten tukeminen, varainhoito, sijoituspalvelut ja pääomamarkkinoille pääsy yksityishenkilöille, yrityksille ja yhteisöille. Yhtiö keskittyy myös vastuulliseen kasvuun kestävän rahoituksen, monimuotoisuutta edistävien aloitteiden ja yhteisöjen kehittämisohjelmien avulla.

Kvantitatiivisen rahoituksen analyytikko – Charlotte, toimistotyö

Liity Bank of American Global Risk Analytics -tiimiin kehittämään kuluttajariskin ja pääoman malleja säänneltyä pankkipäätöksentekoa varten. Hyödynnä Pythonia, koneoppimista, tilastollista analyysiä ja kvantitatiivista mallintamista Charlottessa sijaitsevassa toimistotyössä.

Kuvaus

  • Johda kvantitatiivisen analytiikan ja mallintamisen hankkeita määritetyissä liiketoimintayksiköissä ja riskialueilla.
  • Luo uusia malleja, analyyttisiä prosesseja ja järjestelmästrategioita.
  • Laadi teknistä dokumentaatiota kvantitatiivisen mallintamisen tehtävistä.
  • Tee yhteistyötä teknologiatiimien kanssa kehitettyjä malleja käyttävien järjestelmien suunnittelemiseksi.
  • Toteuta markkinariskin stressitestit alusta loppuun skenaarioiden suunnittelusta ja käyttöönotosta tulosten kokoamiseen, raportointiin ja analysointiin.
  • Auta priorisoimaan kvantitatiivista työtä pankin laajemman strategian mukaisesti.
  • Tunnista jatkuvia parannuksia mallien kehitys- ja validointikatselmusten avulla.
  • Tue mallien kehitystä ja malliriskien hallintaa liiketoiminnan tarpeiden ja yrityksen riskinottohalukkuuden mukaisesti.
  • Tarjoa menetelmällistä, analyyttistä ja teknistä ohjausta kehitys- ja validointityön haastamiseen ja muokkaamiseen.
  • Viestitä toimitusten ja validointien tuloksista mallien sidosryhmille ja ylimmälle johdolle.
  • Analysoi suuria tietoaineistoja tilastollisesti ja tulkitse havaintoja laadullisin ja määrällisin menetelmin.
  • Kehitä ja ylläpidä vähittäispankkitoiminnan ja GWIM-tuotelinjojen riski- ja pääomamalleja sekä niitä tukevia järjestelmiä.
  • Suunnittele, toteuta, ylläpidä, kehitä ja integroi kvantitatiivisia ratkaisuja strategisilla alustoilla.
  • Kehitä riski- ja pääomanhallintaa tukevia kvantitatiivisia ratkaisuja.
  • Kehitä infrastruktuuria, koodin suorituskykyä ja laskentaresurssien käyttöä.
  • Tuota kvantitatiivista dokumentaatiota sidosryhmille, toimintaperiaatevaatimuksiin ja viranomaistarkastuksiin, mukaan lukien CCAR ja CECL.
  • Tee yhteistyötä kokeneiden mallintajien kanssa mallien suunnittelussa ja toteutuksen tukemisessa.
  • Työskentele Enterprise Model Risk Management -tiimin kanssa mallien validointien ja havaittujen ongelmien korjaamisen parissa.
  • Toimi liiketoimintayksiköiden kvantitatiivisen mallintamisen asiantuntijana.
  • Valvo keskeisten mallisalkkujen suorituskykyä, malliriskiä ja hallintaa.

Vaatimukset

  • Ylempi korkeakoulututkinto soveltuvalta alalta tai vastaava ammatillinen kokemus.
  • Vähintään kahden vuoden soveltuva kokemus tilastotieteestä, datatieteestä, koneoppimisesta, mallien kehittämisestä tai kvantitatiivisesta analyysistä.
  • Kokemusta tilastollisten ja koneoppimismallien estimoinnista, toteutuksesta, testauksesta, arvioinnista, dokumentoinnista ja analysoinnista.
  • Edistynyt ohjelmointitaito Pythonissa, SQL:ssä ja vastaavissa kvantitatiivisen analyysin tai datatieteen kirjastoissa.
  • Kokemusta suurten ja monimutkaisten tietoaineistojen käsittelystä, mukaan lukien poiminta, muunnos, validointi, piirteiden muodostaminen ja laadun tarkistus SQL-pohjaisilla työkaluilla.
  • Kokemusta HDFS:stä, Hivestä, Sparkista, PySparkista ja hajautetuista tietojenkäsittely-ympäristöistä.
  • Käytännön kokemusta koneoppimis- tai tekoälymallien kehittämisestä Python-kehyksillä, kuten scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest tai vastaavat ensemble-menetelmät.
  • Kokemusta mallien selitettävyyden ja läpinäkyvyyden menetelmien soveltamisesta, mukaan lukien SHAP, piirteiden tärkeys, osittainen riippuvuus tai tulkittavat mallit.
  • Kyky yhdistää kvantitatiiviset havainnot liiketoimintavaikutuksiin asuinkiinteistöjen arvonmäärityksessä, vakuusriskissä, asuntolaina- tai kotipääomapäätösten tukemisessa ja mallien hallinnassa.
  • Kokemusta kvantitatiivisen dokumentaation ja teknisen sisällön tuottamisesta LaTeXilla tai vastaavilla työkaluilla.
  • Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot sekä kyky työskennellä itsenäisesti ja pyytää tarvittaessa ohjausta.
  • Kyky esittää kvantitatiivisia analyysejä, mallien tuloksia ja suosituksia teknisille ja ei-teknisille yleisöille.
  • Kyky työskennellä toimistoympäristössä Yhdysvaltojen ensimmäisen työvuoron aikataululla.

Edut

  • Oikeus harkinnanvaraisiin kannustimiin ja osallistuminen vuosittaiseen harkinnanvaraiseen ohjelmaan.
  • Oikeus työntekijäetuihin.
  • Palkallinen vapaa-aika.
  • Pääsy työntekijöiden resursseihin ja tukeen.
  • Toimistotyökulttuuri, joka kannustaa yhteistyöhön, osallistumiseen ja urakehitykseen.
  • Mahdollisuuksia oppia, kehittyä ja osallistua merkityksellisellä tavalla.