WF
WF
51 – 200 Funcionários
B2BConstrução
A WF International Limited (WXM), conhecida como WF, fornece soluções comerciais de climatização, aquecimento de piso e purificação de água para grandes projetos comerciais e industriais. Desde 2009, a empresa apoia empreendimentos de grande altura, sistemas de metrô, hotéis, hospitais e instalações industriais por meio da execução de projetos, distribuição de produtos e serviços de manutenção. A WF é distribuidora exclusiva de marcas como Toshiba, Gree e AO Smith, com foco em instalações energeticamente eficientes, sistemas sustentáveis e contratos de serviço de longo prazo. Como empresa listada na Nasdaq, a WF opera de acordo com os requisitos de governança e divulgação financeira da SEC dos Estados Unidos.

Especialista líder em análise de dados quantitativos

Lidere a modernização das plataformas corporativas de engenharia e análise de dados financeiros da Wells Fargo. Desenvolva pipelines escaláveis e arquiteturas preparadas para IA generativa, geração aumentada por recuperação e soluções agênticas.

Descrição

  • Assumir a responsabilidade pelo design, desenvolvimento e modernização de plataformas corporativas de dados, análises e relatórios
  • Fornecer direção técnica, orientação de arquitetura e mentoria, promovendo padrões de engenharia e desenvolvimento assistido por IA
  • Desenvolver pipelines de dados escaláveis, produtos de dados e soluções de integração em lote, streaming e orientadas a eventos
  • Criar ativos de dados governados e reutilizáveis, fortalecendo a qualidade dos dados, a linhagem, a observabilidade e o desempenho da plataforma
  • Contribuir para programas de modernização em nuvem e migrações de soluções de dados legadas
  • Desenvolver arquiteturas de dados e camadas semânticas que apoiem análises avançadas, IA generativa, LLM e casos de uso de RAG
  • Viabilizar IA agêntica e engenharia de contexto com ativos de dados detectáveis, orientados por metadados e devidamente governados
  • Colaborar com as equipes de negócios, tecnologia e IA para entregar soluções escaláveis, seguras e em conformidade para dados e análises
  • Definir padrões de governança, manter os requisitos de segurança e regulatórios e melhorar a eficiência operacional e a gestão de custos
  • Liderar uma equipe de engenharia de alto desempenho e trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas, arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de IA e responsáveis por produtos

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em análise quantitativa ou experiência, treinamento, experiência militar ou educação equivalentes
  • Pelo menos cinco anos de experiência na criação e sustentação de pipelines de dados em grande escala, frameworks de integração e plataformas de dados
  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de soluções aplicando métodos matemáticos ao design técnico
  • Bacharelado ou grau superior em uma área quantitativa, como matemática, estatística, engenharia, física, economia ou ciência da computação
  • Experiência em engenharia de dados ou experiência, treinamento, serviço militar ou educação equivalentes
  • Experiência trabalhando em ambientes Agile, Scrum ou Kanban
  • Proficiência em ferramentas de CI/CD e DevOps, incluindo GitHub e Harness
  • Experiência de desenvolvimento com Python
  • Experiência utilizando Devin, Claude, Cursor, Wisdom AI, Rogo ou Tachyon
  • Sólidos conhecimentos práticos de design, desenvolvimento e otimização de bancos de dados SQL Server
  • Experiência projetando e desenvolvendo pipelines de dados e soluções de integração em escala corporativa
  • Experiência criando soluções escaláveis de engenharia de dados envolvendo modelagem de dados, data warehousing, ETL/ELT e orquestração de pipelines
  • Sólida experiência de programação e bancos de dados com Python e SQL Server para integração, transformação e análise de dados
  • Experiência na criação de APIs, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos
  • Conhecimento de qualidade de dados, governança, gestão de metadados e práticas de ciclo de vida dos dados
  • Experiência usando ferramentas e métodos de engenharia assistida por IA, incluindo GitHub Copilot, engenharia de prompts, código gerado por IA, testes e documentação
  • Experiência desenvolvendo e implantando soluções nativas em nuvem na OpenShift Container Platform (OCP)
  • Capacidade de trabalhar em um escritório e não ter elegibilidade para patrocínio de visto.
  • benefícios

Benefícios

  • Regime de trabalho híbrido
  • Emprego com igualdade de oportunidades
  • Suporte para acomodações médicas durante o recrutamento ou a entrevista
  • Ambiente de trabalho livre de drogas

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