WF International Limited (WXM), відома як WF, пропонує рішення у сфері комерційних систем опалення, вентиляції та кондиціонування, підлогового опалення й очищення води для масштабних комерційних і промислових проєктів. Із 2009 року компанія підтримує реалізацію проєктів висотної забудови, метрополітенів, готелів, лікарень і виробничих об’єктів, надаючи послуги з реалізації проєктів, дистрибуції продукції та технічного обслуговування. WF є ексклюзивним дистриб’ютором таких брендів, як Toshiba, Gree та AO Smith, зосереджуючись на енергоефективних установках, сталих системах і довгострокових сервісних угодах. Як компанія, акції якої котируються на Nasdaq, WF працює відповідно до вимог Комісії з цінних паперів і бірж США (SEC) щодо корпоративного управління та фінансової звітності.
Провідний спеціаліст з кількісної аналітики даних
Керуйте модернізацією корпоративних платформ Wells Fargo для інженерії фінансових даних та аналітики. Створюйте масштабовані конвеєри й архітектури, готові для генеративного ШІ, рішень із доповненою генерацією та агентних систем.
Опис
- Відповідати за проєктування, розроблення та модернізацію корпоративних платформ даних, аналітики й звітності
- Визначати технічний напрям, надавати архітектурні рекомендації та наставництво, удосконалюючи інженерні стандарти й розроблення за допомогою ШІ
- Створювати масштабовані конвеєри даних, продукти даних, а також пакетні, потокові та подієво-керовані інтеграційні рішення
- Створювати керовані та повторно використовувані активи даних, підвищуючи якість даних, простежуваність, спостережуваність і продуктивність платформи
- Брати участь у програмах модернізації хмарних технологій і міграції застарілих рішень для роботи з даними
- Розробляти архітектури даних і семантичні рівні для розширеної аналітики, генеративного ШІ, великих мовних моделей і сценаріїв RAG
- Забезпечувати агентний ШІ та контекстну інженерію за допомогою доступних для пошуку, керованих метаданими та належно регульованих активів даних
- Співпрацювати з бізнесовими, технологічними та ШІ-командами для створення масштабованих, безпечних і нормативно відповідних рішень у сфері даних та аналітики
- Визначати стандарти управління, дотримуватися вимог безпеки й регуляторних вимог, підвищувати операційну ефективність і контролювати витрати
- Керувати високоефективною інженерною командою та тісно співпрацювати із зацікавленими сторонами, архітекторами, фахівцями з даних, інженерами ШІ та власниками продуктів
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду в кількісній аналітиці або еквівалентний досвід, підготовка, військовий досвід чи освіта
- Щонайменше п’ять років досвіду створення й підтримки великомасштабних конвеєрів даних, інтеграційних фреймворків і платформ даних
- Щонайменше п’ять років досвіду інженерії рішень із застосуванням математичних методів до технічного проєктування
- Ступінь бакалавра або вище в кількісній галузі, як-от математика, статистика, інженерія, фізика, економіка чи інформатика
- Досвід в інженерії даних або еквівалентний досвід, підготовка, військова служба чи освіта
- Досвід роботи в середовищах Agile, Scrum або Kanban
- Володіння інструментами CI/CD і DevOps, зокрема GitHub та Harness
- Досвід розроблення на Python
- Досвід використання Devin, Claude, Cursor, Wisdom AI, Rogo або Tachyon
- Глибокі практичні знання проєктування, розроблення й оптимізації баз даних SQL Server
- Досвід проєктування та розроблення корпоративних конвеєрів даних і інтеграційних рішень масштабу підприємства
- Досвід створення масштабованих інженерних рішень для даних, що охоплюють моделювання даних, сховища даних, ETL/ELT та оркестрацію конвеєрів
- Значний досвід програмування на Python і SQL Server та роботи з базами даних для інтеграції, перетворення й аналітики даних
- Досвід створення API, мікросервісів і подієво-керованих архітектур
- Знання практик якості даних, управління даними, керування метаданими та життєвого циклу даних
- Досвід використання інструментів і методів інженерії з підтримкою ШІ, зокрема GitHub Copilot, розроблення промптів, коду, згенерованого ШІ, тестування та документування
- Досвід розроблення й розгортання хмарно-нативних рішень на платформі OpenShift Container Platform (OCP)
- Здатність працювати в офісі; візова підтримка не надається.
- пільги
Переваги
- Гібридний графік роботи
- Рівні можливості працевлаштування
- Підтримка медичних потреб під час працевлаштування або співбесіди
- Робоче місце без наркотиків