تقدم شركة WF International Limited (WXM)، المعروفة باسم WF، حلولًا لأنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء التجارية، وتدفئة الأرضيات، وتنقية المياه للمشروعات التجارية والصناعية الكبرى. ومنذ عام 2009، دعمت الشركة مشروعات الأبراج الشاهقة وأنظمة المترو والفنادق والمستشفيات والمنشآت التصنيعية من خلال تنفيذ المشروعات وتوزيع المنتجات وخدمات الصيانة. وتعد WF موزعًا حصريًا لعلامات تجارية تشمل Toshiba وGree وAO Smith، مع التركيز على التركيبات الموفرة للطاقة والأنظمة المستدامة واتفاقيات الخدمة طويلة الأجل. وباعتبارها شركة مدرجة في بورصة ناسداك، تعمل WF وفق متطلبات الحوكمة وإعداد التقارير المالية الخاصة بهيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية.
أخصائي رئيسي في تحليلات البيانات الكمية
قيادة تحديث منصات هندسة البيانات والتحليلات المالية المؤسسية في Wells Fargo. بناء خطوط أنابيب قابلة للتوسع وبنى جاهزة للذكاء الاصطناعي التوليدي، والتوليد المعزز بالاسترجاع، والحلول الوكيلة.
الوصف
- تولي مسؤولية تصميم منصات البيانات والتحليلات وإعداد التقارير المؤسسية وتطويرها وتحديثها
- تقديم التوجيه التقني وإرشادات البنية والإرشاد مع الارتقاء بمعايير الهندسة والتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- بناء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع ومنتجات بيانات وحلول تكامل دفعية ومتدفقة وقائمة على الأحداث
- إنشاء أصول بيانات محكومة وقابلة لإعادة الاستخدام مع تعزيز جودة البيانات وتسلسلها وإمكانية رصدها وأداء المنصة
- المساهمة في برامج تحديث السحابة وترحيل حلول البيانات القديمة
- تطوير بنيات البيانات والطبقات الدلالية التي تدعم التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة وحالات استخدام التوليد المعزز بالاسترجاع
- تمكين الذكاء الاصطناعي الوكيلي وهندسة السياق من خلال أصول بيانات قابلة للاكتشاف ومدفوعة بالبيانات الوصفية ومحكومة جيدًا
- التعاون مع فرق الأعمال والتقنية والذكاء الاصطناعي لتقديم حلول بيانات وتحليلات قابلة للتوسع وآمنة ومتوافقة
- تحديد معايير الحوكمة والالتزام بمتطلبات الأمان واللوائح وتحسين الكفاءة التشغيلية وإدارة التكاليف
- قيادة فريق هندسي عالي الأداء والعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة والمهندسين المعماريين وعلماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي ومالكي المنتجات
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في التحليلات الكمية، أو خبرة أو تدريب أو خبرة عسكرية أو تعليم مكافئ
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في بناء خطوط أنابيب البيانات واسعة النطاق وأطر التكامل ومنصات البيانات ودعمها
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في هندسة الحلول مع تطبيق الأساليب الرياضية على التصميم التقني
- درجة بكالوريوس أو أعلى في مجال كمي مثل الرياضيات أو الإحصاء أو الهندسة أو الفيزياء أو الاقتصاد أو علوم الحاسوب
- خبرة في هندسة البيانات أو خبرة أو تدريب أو خدمة عسكرية أو تعليم مكافئ
- خبرة في العمل ضمن بيئات Agile أو Scrum أو Kanban
- إتقان أدوات CI/CD وDevOps، بما في ذلك GitHub وHarness
- خبرة في التطوير باستخدام Python
- خبرة في استخدام Devin أو Claude أو Cursor أو Wisdom AI أو Rogo أو Tachyon
- معرفة عملية قوية بتصميم قواعد بيانات SQL Server وتطويرها وتحسينها
- خبرة في تصميم خطوط أنابيب البيانات وحلول التكامل على مستوى المؤسسة وتطويرها
- خبرة في إنشاء حلول هندسة بيانات قابلة للتوسع تشمل نمذجة البيانات ومستودعات البيانات وETL/ELT وتنسيق خطوط الأنابيب
- خبرة قوية في برمجة Python وSQL Server وقواعد البيانات لتكامل البيانات وتحويلها وتحليلها
- خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المصغرة والبنى القائمة على الأحداث
- معرفة بممارسات جودة البيانات والحوكمة وإدارة البيانات الوصفية ودورة حياة البيانات
- خبرة في استخدام أدوات وأساليب الهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك GitHub Copilot وهندسة المطالبات والتعليمات البرمجية المولدة بالذكاء الاصطناعي والاختبار والتوثيق
- خبرة في تطوير الحلول السحابية الأصلية ونشرها على منصة OpenShift Container Platform (OCP)
- القدرة على العمل في مكتب، وعدم الأهلية للحصول على رعاية التأشيرة.
- المزايا
المزايا
- جدول عمل هجين
- توظيف قائم على تكافؤ الفرص
- دعم التسهيلات الطبية أثناء التوظيف أو المقابلة
- مكان عمل خالٍ من المخدرات