首席量化資料分析專家
主導 Wells Fargo 企業財務資料工程與分析平台的現代化。為生成式 AI、檢索增強生成與代理式解決方案建置可擴展的資料管道與 AI 就緒架構。
說明
- 負責企業資料、分析與報表平台的設計、開發及現代化
- 提供技術方向、架構指導與指導培訓，同時推進工程標準與 AI 輔助開發
- 建置可擴展的資料管道、資料產品，以及批次、串流與事件驅動的整合解決方案
- 建立受治理且可重複使用的資料資產，同時強化資料品質、血緣、可觀測性與平台效能
- 參與雲端現代化計畫與舊有資料解決方案遷移
- 開發支援進階分析、生成式 AI、大型語言模型與檢索增強生成使用案例的資料架構與語意層
- 運用可探索、以中繼資料驅動且治理完善的資料資產，支援代理式 AI 與情境工程
- 與業務、技術及 AI 團隊合作，交付可擴展、安全且合規的資料與分析解決方案
- 定義治理標準，遵守安全與法規要求，並提升營運效率與成本管理
- 領導高績效工程團隊，並與利害關係人、架構師、資料科學家、AI 工程師及產品負責人密切合作
職位要求
- 至少五年量化分析經驗，或具備同等工作經驗、培訓、軍事經驗或教育背景
- 至少五年建置及支援大規模資料管道、整合框架與資料平台的經驗
- 至少五年將數學方法應用於技術設計的解決方案工程經驗
- 具備數學、統計、工程、物理、經濟、電腦科學等量化領域的學士或更高學位
- 具備資料工程經驗，或具備同等工作經驗、培訓、軍事服役經驗或教育背景
- 具備在 Agile、Scrum 或 Kanban 環境工作的經驗
- 熟悉 CI/CD 與 DevOps 工具，包括 GitHub 與 Harness
- 具備 Python 開發經驗
- 具備使用 Devin、Claude、Cursor、Wisdom AI、Rogo 或 Tachyon 的經驗
- 深入了解 SQL Server 資料庫設計、開發與最佳化
- 具備設計及開發企業規模資料管道與整合解決方案的經驗
- 具備建立可擴展資料工程解決方案的經驗，涵蓋資料建模、資料倉儲、ETL/ELT 與管道協調
- 具備使用 Python 與 SQL Server 進行資料整合、轉換及分析的程式設計與資料庫經驗
- 具備建置 API、微服務及事件驅動架構的經驗
- 了解資料品質、治理、中繼資料管理與資料生命週期實務
- 具備使用 AI 輔助工程工具與方法的經驗，包括 GitHub Copilot、提示工程、AI 生成程式碼、測試與文件撰寫
- 具備在 OpenShift Container Platform（OCP）上開發及部署雲原生解決方案的經驗
- 能夠在辦公室工作，且不符合簽證贊助資格。
- 福利待遇
福利待遇
- 混合辦公安排
- 平等就業機會
- 招聘或面試期間提供醫療便利支援
- 無毒工作場所