WF
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51 – 200 Empleados
B2BConstrucción
WF International Limited (WXM), conocida como WF, ofrece soluciones comerciales de climatización, calefacción por suelo radiante y purificación de agua para grandes proyectos comerciales e industriales. Desde 2009, la empresa ha prestado apoyo a desarrollos de gran altura, sistemas de metro, hoteles, hospitales e instalaciones manufactureras mediante la ejecución de proyectos, la distribución de productos y servicios de mantenimiento. WF es distribuidor exclusivo de marcas como Toshiba, Gree y AO Smith, y se centra en instalaciones energéticamente eficientes, sistemas sostenibles y contratos de servicio a largo plazo. Como empresa cotizada en el Nasdaq, WF opera de conformidad con los requisitos de gobernanza y presentación de informes financieros de la SEC de Estados Unidos.

Especialista principal en análisis de datos cuantitativos

Lidera la modernización de las plataformas empresariales de ingeniería y análisis de datos financieros de Wells Fargo. Desarrolla canalizaciones escalables y arquitecturas preparadas para IA generativa, generación aumentada mediante recuperación y soluciones agénticas.

Descripción

  • Responsabilizarse del diseño, desarrollo y modernización de plataformas empresariales de datos, análisis e informes
  • Proporcionar dirección técnica, orientación arquitectónica y mentoría, impulsando al mismo tiempo los estándares de ingeniería y el desarrollo asistido por IA
  • Desarrollar canalizaciones de datos escalables, productos de datos y soluciones de integración por lotes, en streaming y basadas en eventos
  • Crear activos de datos gobernados y reutilizables, reforzando la calidad de los datos, el linaje, la observabilidad y el rendimiento de la plataforma
  • Contribuir a programas de modernización en la nube y a migraciones de soluciones de datos heredadas
  • Desarrollar arquitecturas de datos y capas semánticas que respalden análisis avanzados, IA generativa, LLM y casos de uso de RAG
  • Habilitar la IA agéntica y la ingeniería de contexto mediante activos de datos detectables, basados en metadatos y bien gobernados
  • Colaborar con los equipos de negocio, tecnología e IA para ofrecer soluciones de datos y análisis escalables, seguras y conformes con la normativa
  • Definir estándares de gobernanza, mantener los requisitos de seguridad y regulación, y mejorar la eficiencia operativa y la gestión de costes
  • Liderar un equipo de ingeniería de alto rendimiento y trabajar estrechamente con partes interesadas, arquitectos, científicos de datos, ingenieros de IA y responsables de producto

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en análisis cuantitativo, o experiencia, formación, experiencia militar o educación equivalente
  • Al menos cinco años de experiencia desarrollando y dando soporte a canalizaciones de datos a gran escala, marcos de integración y plataformas de datos
  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de soluciones aplicando métodos matemáticos al diseño técnico
  • Título universitario o superior en un campo cuantitativo como matemáticas, estadística, ingeniería, física, economía o informática
  • Experiencia en ingeniería de datos o experiencia, formación, servicio militar o educación equivalente
  • Experiencia trabajando en entornos Agile, Scrum o Kanban
  • Dominio de herramientas de CI/CD y DevOps, incluidas GitHub y Harness
  • Experiencia desarrollando con Python
  • Experiencia utilizando Devin, Claude, Cursor, Wisdom AI, Rogo o Tachyon
  • Sólidos conocimientos prácticos del diseño, desarrollo y optimización de bases de datos SQL Server
  • Experiencia diseñando y desarrollando canalizaciones de datos y soluciones de integración a escala empresarial
  • Experiencia creando soluciones escalables de ingeniería de datos que incluyan modelado de datos, almacenamiento de datos, ETL/ELT y orquestación de canalizaciones
  • Sólida experiencia de programación y bases de datos con Python y SQL Server para integración, transformación y análisis de datos
  • Experiencia desarrollando API, microservicios y arquitecturas basadas en eventos
  • Conocimientos de calidad de datos, gobernanza, gestión de metadatos y prácticas del ciclo de vida de los datos
  • Experiencia utilizando herramientas y métodos de ingeniería asistida por IA, incluidos GitHub Copilot, ingeniería de prompts, código generado por IA, pruebas y documentación
  • Experiencia desarrollando e implementando soluciones nativas de la nube en OpenShift Container Platform (OCP)
  • Capacidad para trabajar en una oficina y no tener derecho a patrocinio de visado.
  • beneficios

Beneficios

  • Horario de trabajo híbrido
  • Empleo con igualdad de oportunidades
  • Apoyo para adaptaciones médicas durante el proceso de selección o la entrevista
  • Lugar de trabajo libre de drogas

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