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51 – 200 Dipendenti
B2BEdilizia
WF International Limited (WXM), nota come WF, fornisce soluzioni commerciali per la climatizzazione, il riscaldamento a pavimento e la purificazione dell’acqua destinate a grandi progetti commerciali e industriali. Dal 2009, l’azienda supporta sviluppi edilizi in altezza, sistemi metropolitani, hotel, ospedali e impianti produttivi attraverso la realizzazione di progetti, la distribuzione di prodotti e i servizi di manutenzione. WF è distributore esclusivo di marchi tra cui Toshiba, Gree e AO Smith, con particolare attenzione a installazioni ad alta efficienza energetica, sistemi sostenibili e contratti di assistenza a lungo termine. In quanto società quotata al Nasdaq, WF opera nel rispetto dei requisiti di governance e rendicontazione finanziaria della SEC statunitense.
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Offerte dell’azienda

Specialista principale di analisi quantitativa dei dati

Guida la modernizzazione delle piattaforme aziendali di ingegneria e analisi dei dati finanziari di Wells Fargo. Realizza pipeline scalabili e architetture pronte per l’IA generativa, la generazione aumentata dal recupero e le soluzioni agentiche.

USStati UnitiAZArizonaNCCarolina del NordIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
CloudETLMicroserviziOpenShiftPythonSQL

Descrizione

  • Essere responsabile della progettazione, dello sviluppo e della modernizzazione delle piattaforme aziendali per dati, analisi e reportistica
  • Fornire direzione tecnica, consulenza architetturale e mentoring, facendo progredire al contempo gli standard di ingegneria e lo sviluppo assistito dall’IA
  • Realizzare pipeline di dati scalabili, prodotti dati e soluzioni di integrazione batch, streaming e basate su eventi
  • Creare risorse dati governate e riutilizzabili, rafforzando la qualità dei dati, la provenienza, l’osservabilità e le prestazioni della piattaforma
  • Contribuire ai programmi di modernizzazione del cloud e alle migrazioni di soluzioni dati legacy
  • Sviluppare architetture dati e livelli semantici a supporto di analisi avanzate, IA generativa, LLM e casi d’uso RAG
  • Abilitare l’IA agentica e la context engineering con risorse dati individuabili, basate sui metadati e adeguatamente governate
  • Collaborare con i team aziendali, tecnologici e di IA per fornire soluzioni scalabili, sicure e conformi per dati e analisi
  • Definire standard di governance, rispettare i requisiti di sicurezza e normativi e migliorare l’efficienza operativa e la gestione dei costi
  • Guidare un team di ingegneria altamente performante e collaborare strettamente con stakeholder, architetti, data scientist, ingegneri IA e product owner

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’analisi quantitativa oppure esperienza, formazione, esperienza militare o istruzione equivalenti
  • Almeno cinque anni di esperienza nella realizzazione e nel supporto di pipeline di dati su larga scala, framework di integrazione e piattaforme dati
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria delle soluzioni applicando metodi matematici alla progettazione tecnica
  • Laurea o titolo superiore in un ambito quantitativo come matematica, statistica, ingegneria, fisica, economia o informatica
  • Esperienza nell’ingegneria dei dati oppure esperienza, formazione, servizio militare o istruzione equivalenti
  • Esperienza di lavoro in ambienti Agile, Scrum o Kanban
  • Padronanza degli strumenti CI/CD e DevOps, inclusi GitHub e Harness
  • Esperienza nello sviluppo con Python
  • Esperienza nell’utilizzo di Devin, Claude, Cursor, Wisdom AI, Rogo o Tachyon
  • Solide competenze pratiche nella progettazione, nello sviluppo e nell’ottimizzazione di database SQL Server
  • Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati e soluzioni di integrazione su scala aziendale
  • Esperienza nella creazione di soluzioni scalabili di ingegneria dei dati che includano modellazione dei dati, data warehousing, ETL/ELT e orchestrazione delle pipeline
  • Solida esperienza di programmazione e database con Python e SQL Server per l’integrazione, la trasformazione e l’analisi dei dati
  • Esperienza nella realizzazione di API, microservizi e architetture basate su eventi
  • Conoscenza della qualità dei dati, della governance, della gestione dei metadati e delle pratiche del ciclo di vita dei dati
  • Esperienza nell’utilizzo di strumenti e metodi di ingegneria assistita dall’IA, inclusi GitHub Copilot, prompt engineering, codice generato dall’IA, test e documentazione
  • Esperienza nello sviluppo e nella distribuzione di soluzioni cloud native sulla OpenShift Container Platform (OCP)
  • Capacità di lavorare in ufficio e non idoneità alla sponsorizzazione del visto.
  • benefit

Benefit

  • Orario di lavoro ibrido
  • Pari opportunità di impiego
  • Supporto per accomodamenti medici durante il reclutamento o il colloquio
  • Ambiente di lavoro libero da droghe

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