WF International Limited (WXM), известная как WF, предлагает решения в области коммерческих систем отопления, вентиляции и кондиционирования, напольного отопления и очистки воды для крупных коммерческих и промышленных проектов. С 2009 года компания участвует в реализации проектов высотного строительства, метрополитенов, отелей, больниц и производственных объектов, предоставляя услуги по реализации проектов, дистрибуции продукции и техническому обслуживанию. WF является эксклюзивным дистрибьютором таких брендов, как Toshiba, Gree и AO Smith, уделяя особое внимание энергоэффективным установкам, экологичным системам и долгосрочным соглашениям на обслуживание. Как компания, зарегистрированная на Nasdaq, WF работает в соответствии с требованиями Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) в сфере корпоративного управления и финансовой отчетности.
Ведущий специалист по количественной аналитике данных
Руководите модернизацией корпоративных платформ Wells Fargo для разработки финансовых данных и аналитики. Создавайте масштабируемые конвейеры и архитектуры, готовые для генеративного ИИ, решений с дополненной генерацией и агентных систем.
Описание
- Отвечать за проектирование, разработку и модернизацию корпоративных платформ данных, аналитики и отчетности
- Определять техническое направление, предоставлять архитектурные рекомендации и наставничество, совершенствуя инженерные стандарты и разработку с поддержкой ИИ
- Создавать масштабируемые конвейеры данных, продукты данных, а также пакетные, потоковые и событийно-ориентированные интеграционные решения
- Формировать управляемые и повторно используемые активы данных, повышая качество данных, прослеживаемость, наблюдаемость и производительность платформы
- Участвовать в программах модернизации облачной инфраструктуры и миграции устаревших решений для работы с данными
- Разрабатывать архитектуры данных и семантические слои для расширенной аналитики, генеративного ИИ, больших языковых моделей и сценариев RAG
- Обеспечивать работу агентного ИИ и контекстной инженерии с помощью доступных для обнаружения, управляемых метаданными и надлежащим образом регулируемых активов данных
- Сотрудничать с бизнес-командами, технологическими и ИИ-командами для создания масштабируемых, безопасных и соответствующих требованиям решений в области данных и аналитики
- Определять стандарты управления, соблюдать требования безопасности и регулирования, повышать операционную эффективность и контролировать затраты
- Руководить высокоэффективной инженерной командой и тесно взаимодействовать с заинтересованными сторонами, архитекторами, специалистами по данным, инженерами ИИ и владельцами продуктов
Требования
- Не менее пяти лет опыта в количественной аналитике или эквивалентный опыт, подготовка, военный опыт или образование
- Не менее пяти лет опыта создания и поддержки крупномасштабных конвейеров данных, интеграционных платформ и платформ данных
- Не менее пяти лет опыта в инженерии решений с применением математических методов к техническому проектированию
- Степень бакалавра или выше в количественной области, например математике, статистике, инженерии, физике, экономике или информатике
- Опыт в инженерии данных или эквивалентный опыт, подготовка, военная служба или образование
- Опыт работы в средах Agile, Scrum или Kanban
- Владение инструментами CI/CD и DevOps, включая GitHub и Harness
- Опыт разработки на Python
- Опыт использования Devin, Claude, Cursor, Wisdom AI, Rogo или Tachyon
- Глубокие практические знания проектирования, разработки и оптимизации баз данных SQL Server
- Опыт проектирования и разработки крупномасштабных корпоративных конвейеров данных и интеграционных решений
- Опыт создания масштабируемых инженерных решений для данных, включающих моделирование данных, хранилища данных, ETL/ELT и оркестрацию конвейеров
- Глубокий опыт программирования на Python и SQL Server, а также работы с базами данных для интеграции, преобразования и аналитики данных
- Опыт создания API, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур
- Знание практик качества данных, управления данными, управления метаданными и жизненного цикла данных
- Опыт использования инструментов и методов инженерии с поддержкой ИИ, включая GitHub Copilot, разработку промптов, код, сгенерированный ИИ, тестирование и документирование
- Опыт разработки и развертывания облачно-нативных решений на платформе OpenShift Container Platform (OCP)
- Готовность работать в офисе; визовая поддержка не предоставляется.
- льготы
Преимущества
- Гибридный график работы
- Равные возможности при трудоустройстве
- Поддержка при необходимости медицинских условий во время найма или собеседования
- Рабочее место без употребления наркотиков