WF International Limited (WXM), znana kot WF, zagotavlja rešitve za komercialno klimatizacijo, talno ogrevanje in čiščenje vode za velike komercialne in industrijske projekte. Od leta 2009 podjetje podpira gradnjo visokih stavb, sistemov podzemne železnice, hotelov, bolnišnic in proizvodnih obratov z izvedbo projektov, distribucijo izdelkov ter vzdrževalnimi storitvami. WF je ekskluzivni distributer blagovnih znamk, vključno s Toshiba, Gree in AO Smith, pri čemer se osredotoča na energetsko učinkovite inštalacije, trajnostne sisteme in dolgoročne servisne pogodbe. Kot družba, ki kotira na borzi Nasdaq, WF posluje v skladu z zahtevami Komisije ZDA za vrednostne papirje in borzo glede korporativnega upravljanja in finančnega poročanja.
Vodilni specialist za kvantitativno analitiko podatkov
Vodite posodobitev poslovnih platform za finančno podatkovno inženirstvo in analitiko pri Wells Fargu. Gradite razširljive podatkovne cevovode in arhitekture, pripravljene na umetno inteligenco, generativno umetno inteligenco, RAG in agentske rešitve.
Opis
- Voditi načrtovanje, razvoj in posodobitev poslovnih platform za podatke, analitiko in poročanje
- Zagotavljati tehnično usmerjanje, arhitekturne smernice in mentorstvo ter razvijati inženirske standarde in razvoj s podporo umetne inteligence
- Graditi razširljive podatkovne cevovode, podatkovne produkte ter paketne, pretočne in dogodkovno vodene integracijske rešitve
- Ustvarjati upravljane podatkovne vire za večkratno uporabo ter izboljševati kakovost podatkov, sledljivost, opazljivost in zmogljivost platform
- Prispevati k programom posodobitve oblaka in migracijam podedovanih podatkovnih rešitev
- Razvijati podatkovne arhitekture in semantične plasti, ki podpirajo napredno analitiko, generativno umetno inteligenco, LLM in primere uporabe RAG
- Omogočati agentsko umetno inteligenco in kontekstno inženirstvo z odkritljivimi, z metapodatki vodenimi in dobro upravljanimi podatkovnimi viri
- Sodelovati s poslovnimi, tehnološkimi in AI ekipami pri zagotavljanju razširljivih, varnih in skladnih podatkovnih ter analitičnih rešitev
- Opredeljevati standarde upravljanja, upoštevati varnostne in regulativne zahteve ter izboljševati operativno učinkovitost in upravljanje stroškov
- Voditi visoko uspešno inženirsko ekipo ter tesno sodelovati z deležniki, arhitekti, podatkovnimi znanstveniki, AI inženirji in lastniki produktov
Zahteve
- Najmanj pet let izkušenj s kvantitativno analitiko ali enakovredne izkušnje, usposabljanje, vojaške izkušnje ali izobrazba
- Najmanj pet let izkušenj z izdelavo in podporo obsežnih podatkovnih cevovodov, integracijskih ogrodij in podatkovnih platform
- Najmanj pet let izkušenj z inženirstvom rešitev, ki uporabljajo matematične metode pri tehničnem načrtovanju
- Diploma prve stopnje ali višja izobrazba na kvantitativnem področju, kot so matematika, statistika, inženirstvo, fizika, ekonomija ali računalništvo
- Izkušnje s podatkovnim inženirstvom ali enakovredne izkušnje, usposabljanje, vojaška služba ali izobrazba
- Izkušnje z delom v okoljih Agile, Scrum ali Kanban
- Znanje orodij CI/CD in DevOps, vključno z GitHubom in Harnessom
- Izkušnje z razvojem v Pythonu
- Izkušnje z uporabo orodij Devin, Claude, Cursor, Wisdom AI, Rogo ali Tachyon
- Odlično praktično poznavanje načrtovanja, razvoja in optimizacije podatkovnih baz SQL Server
- Izkušnje z načrtovanjem in razvojem podatkovnih cevovodov in integracijskih rešitev na ravni podjetja
- Izkušnje z ustvarjanjem razširljivih rešitev podatkovnega inženirstva, ki vključujejo modeliranje podatkov, podatkovna skladišča, ETL/ELT in orkestracijo cevovodov
- Odlično znanje programiranja v Pythonu in SQL Serverju ter izkušnje z bazami podatkov za integracijo, pretvorbo in analitiko
- Izkušnje z izdelavo API-jev, mikrostoritev in dogodkovno vodenih arhitektur
- Poznavanje kakovosti podatkov, upravljanja podatkov, upravljanja metapodatkov in praks življenjskega cikla podatkov
- Izkušnje z uporabo orodij in metod inženirstva s podporo umetne inteligence, vključno z GitHub Copilotom, inženirstvom pozivov, kodo, ustvarjeno z AI, testiranjem in dokumentacijo
- Izkušnje z razvojem in uvajanjem cloud-native rešitev na OpenShift Container Platform (OCP)
- Sposobnost dela v pisarni in brez upravičenosti do sponzoriranja vizuma.
- ugodnosti
Ugodnosti
- Hibridni delovni urnik
- Zaposlovanje z enakimi možnostmi
- Podpora pri zdravstvenih prilagoditvah med zaposlovanjem ali razgovorom
- Delovno mesto brez drog