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51 – 200 Mitarbeitende
B2BBauwesen
WF International Limited (WXM), bekannt als WF, bietet Lösungen für gewerbliche HVAC-Systeme, Fußbodenheizungen und Wasseraufbereitung für groß angelegte gewerbliche und industrielle Projekte. Seit 2009 unterstützt das Unternehmen Hochhausprojekte, U-Bahn-Systeme, Hotels, Krankenhäuser und Produktionsanlagen durch Projektabwicklung, Produktvertrieb und Wartungsdienstleistungen. WF ist exklusiver Vertriebspartner für Marken wie Toshiba, Gree und AO Smith und legt den Fokus auf energieeffiziente Installationen, nachhaltige Systeme und langfristige Servicevereinbarungen. Als an der Nasdaq notiertes Unternehmen unterliegt WF den Governance- und Finanzberichterstattungsanforderungen der US-Börsenaufsicht SEC.
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Stellen im Unternehmen

Leitender Spezialist für quantitative Datenanalyse

Leiten Sie die Modernisierung der unternehmensweiten Finanzdaten-Engineering- und Analyseplattformen von Wells Fargo. Entwickeln Sie skalierbare Pipelines und KI-fähige Architekturen für generative KI, Retrieval-Augmented Generation und agentenbasierte Lösungen.

USVereinigte StaatenAZArizonaNCNorth CarolinaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
CloudETLMicroservicesOpenShiftPythonSQL

Beschreibung

  • Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Modernisierung unternehmensweiter Daten-, Analyse- und Reporting-Plattformen
  • Technische Leitung, Architekturberatung und Mentoring bei gleichzeitiger Weiterentwicklung von Engineering-Standards und KI-gestützter Entwicklung
  • Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, Datenprodukte sowie batchbasierter, Streaming- und ereignisgesteuerter Integrationslösungen
  • Erstellung kontrollierter, wiederverwendbarer Datenbestände bei gleichzeitiger Verbesserung von Datenqualität, Datenherkunft, Beobachtbarkeit und Plattformleistung
  • Mitwirkung an Cloud-Modernisierungsprogrammen und Migrationen von Legacy-Datenlösungen
  • Entwicklung von Datenarchitekturen und semantischen Schichten für Advanced Analytics, generative KI, LLM- und RAG-Anwendungsfälle
  • Ermöglichung agentenbasierter KI und Context Engineering mit auffindbaren, metadatengesteuerten und gut verwalteten Datenbeständen
  • Zusammenarbeit mit Business-, Technologie- und KI-Teams zur Bereitstellung skalierbarer, sicherer und konformer Daten- und Analyselösungen
  • Definition von Governance-Standards, Einhaltung von Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen sowie Verbesserung der betrieblichen Effizienz und des Kostenmanagements
  • Leitung eines leistungsstarken Engineering-Teams und enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Architekten, Datenwissenschaftlern, KI-Ingenieuren und Product Ownern

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der quantitativen Analyse oder gleichwertige Erfahrung, Ausbildung, militärische Erfahrung oder Ausbildung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung groß angelegter Datenpipelines, Integrationsframeworks und Datenplattformen
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Solution Engineering mit Anwendung mathematischer Methoden auf das technische Design
  • Bachelorabschluss oder höher in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Physik, Wirtschaft oder Informatik
  • Erfahrung im Data Engineering oder gleichwertige Erfahrung, Ausbildung, Militärdienst oder Ausbildung
  • Erfahrung in Agile-, Scrum- oder Kanban-Umgebungen
  • Sichere Beherrschung von CI/CD- und DevOps-Tools, einschließlich GitHub und Harness
  • Erfahrung in der Entwicklung mit Python
  • Erfahrung mit Devin, Claude, Cursor, Wisdom AI, Rogo oder Tachyon
  • Fundierte praktische Kenntnisse in Design, Entwicklung und Optimierung von SQL-Server-Datenbanken
  • Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung unternehmensweiter Datenpipelines und Integrationslösungen
  • Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Data-Engineering-Lösungen mit Datenmodellierung, Data Warehousing, ETL/ELT und Pipeline-Orchestrierung
  • Fundierte Erfahrung mit Python- und SQL-Server-Programmierung sowie Datenbanken für Datenintegration, Transformation und Analysen
  • Erfahrung in der Entwicklung von APIs, Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen
  • Kenntnisse in Datenqualität, Data Governance, Metadatenmanagement und Praktiken des Datenlebenszyklus
  • Erfahrung mit KI-gestützten Engineering-Tools und -Methoden, einschließlich GitHub Copilot, Prompt Engineering, KI-generiertem Code, Tests und Dokumentation
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung cloudnativer Lösungen auf der OpenShift Container Platform (OCP)
  • Fähigkeit, im Büro zu arbeiten; keine Berechtigung für Visumsponsoring.
  • Leistungen

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Beschäftigung ohne Diskriminierung
  • Unterstützung bei medizinisch erforderlichen Anpassungen während der Bewerbung oder des Vorstellungsgesprächs
  • Drogenfreier Arbeitsplatz

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