首席量化数据分析专家
牵头推进富国银行企业级财务数据工程与分析平台的现代化。为生成式 AI、检索增强生成和智能体解决方案构建可扩展的数据管道与 AI 就绪架构。
描述
- 负责企业级数据、分析和报告平台的设计、开发与现代化
- 提供技术方向、架构指导和辅导，持续推进工程标准与 AI 辅助开发
- 构建可扩展的数据管道、数据产品以及批处理、流处理和事件驱动集成解决方案
- 创建受治理且可复用的数据资产，同时加强数据质量、血缘、可观测性和平台性能
- 参与云现代化项目和传统数据解决方案迁移
- 开发支持高级分析、生成式 AI、大型语言模型和检索增强生成用例的数据架构与语义层
- 利用可发现、元数据驱动且治理完善的数据资产，支持智能体 AI 和上下文工程
- 与业务、技术及 AI 团队协作，交付可扩展、安全且合规的数据与分析解决方案
- 制定治理标准，遵守安全与监管要求，并提升运营效率和成本管理
- 领导高绩效工程团队，与利益相关者、架构师、数据科学家、AI 工程师和产品负责人密切合作
任职要求
- 至少五年量化分析经验，或具备同等工作经验、培训经历、军队经历或教育背景
- 至少五年构建和支持大规模数据管道、集成框架和数据平台的经验
- 至少五年将数学方法应用于技术设计的解决方案工程经验
- 数学、统计学、工程、物理、经济学、计算机科学等量化领域本科或更高学历
- 具备数据工程经验，或具备同等工作经验、培训经历、军队服役经历或教育背景
- 具备 Agile、Scrum 或 Kanban 环境工作经验
- 熟练使用 CI/CD 和 DevOps 工具，包括 GitHub 和 Harness
- 具备 Python 开发经验
- 具备使用 Devin、Claude、Cursor、Wisdom AI、Rogo 或 Tachyon 的经验
- 深入掌握 SQL Server 数据库设计、开发和优化
- 具备设计和开发企业级数据管道及集成解决方案的经验
- 具备创建可扩展数据工程解决方案的经验，涉及数据建模、数据仓库、ETL/ELT 和管道编排
- 具备使用 Python 和 SQL Server 进行数据集成、转换和分析的编程及数据库经验
- 具备构建 API、微服务和事件驱动架构的经验
- 了解数据质量、治理、元数据管理和数据生命周期实践
- 具备使用 AI 辅助工程工具和方法的经验，包括 GitHub Copilot、提示工程、AI 生成代码、测试和文档编写
- 具备在 OpenShift Container Platform（OCP）上开发和部署云原生解决方案的经验
- 能够在办公室工作，且不符合签证赞助条件。
- 福利待遇
福利待遇
- 混合办公安排
- 平等就业机会
- 在招聘或面试期间提供医疗便利支持
- 无毒品工作场所