WF
WF
51 – 200 従業員
B2B建設
WF International Limited(WXM、以下WF)は、大規模な商業・産業プロジェクト向けに、業務用空調、床暖房、浄水ソリューションを提供しています。2009年以降、高層開発、地下鉄システム、ホテル、病院、製造施設などを対象に、プロジェクトの納入、製品流通、保守サービスを通じて支援してきました。WFは東芝、Gree、AO Smithなどのブランドの独占販売代理店であり、省エネルギー型の設置、持続可能なシステム、長期サービス契約に注力しています。ナスダック上場企業として、WFは米国証券取引委員会(SEC)のガバナンスおよび財務報告要件に準拠しています。

リード定量データ分析スペシャリスト

Wells Fargo のエンタープライズ財務データエンジニアリングおよび分析プラットフォームの modernize を主導します。生成 AI、検索拡張生成、エージェント型ソリューションに対応する、拡張性の高いパイプラインと AI 対応アーキテクチャを構築します。

仕事内容

  • エンタープライズデータ、分析、レポートプラットフォームの設計、開発、モダナイゼーションを担う
  • 技術的な方向性、アーキテクチャに関する指針、メンタリングを提供し、エンジニアリング標準と AI 支援開発を推進する
  • 拡張性の高いデータパイプライン、データプロダクト、バッチ・ストリーミング・イベント駆動型の統合ソリューションを構築する
  • ガバナンスされた再利用可能なデータ資産を作成し、データ品質、リネージ、オブザーバビリティ、プラットフォーム性能を強化する
  • クラウドモダナイゼーションプログラムとレガシーデータソリューションの移行に貢献する
  • 高度な分析、生成 AI、LLM、RAG のユースケースを支えるデータアーキテクチャとセマンティックレイヤーを開発する
  • 検出可能でメタデータ駆動型、かつ適切にガバナンスされたデータ資産により、エージェント型 AI とコンテキストエンジニアリングを実現する
  • ビジネス、テクノロジー、AI チームと協働し、拡張性、安全性、コンプライアンスを備えたデータ・分析ソリューションを提供する
  • ガバナンス標準を定義し、セキュリティおよび規制要件を遵守しながら、運用効率とコスト管理を改善する
  • 高パフォーマンスなエンジニアリングチームを率い、ステークホルダー、アーキテクト、データサイエンティスト、AI エンジニア、プロダクトオーナーと密接に連携する

応募要件

  • 5年以上の定量分析経験、または同等の職務経験、研修、軍務経験、教育経験
  • 大規模なデータパイプライン、統合フレームワーク、データプラットフォームの構築・サポート経験5年以上
  • 数学的手法を技術設計に適用するソリューションエンジニアリング経験5年以上
  • 数学、統計学、工学、物理学、経済学、コンピュータサイエンスなどの定量分野における学士号以上
  • データエンジニアリング経験、または同等の職務経験、研修、軍務、教育経験
  • Agile、Scrum、Kanban 環境での業務経験
  • GitHub、Harness などの CI/CD および DevOps ツールの習熟
  • Python を使用した開発経験
  • Devin、Claude、Cursor、Wisdom AI、Rogo、Tachyon の使用経験
  • SQL Server のデータベース設計、開発、最適化に関する実践的な深い知識
  • エンタープライズ規模のデータパイプラインおよび統合ソリューションの設計・開発経験
  • データモデリング、データウェアハウス、ETL/ELT、パイプラインオーケストレーションを含む、拡張性の高いデータエンジニアリングソリューションの構築経験
  • データ統合、変換、分析における Python および SQL Server のプログラミング・データベース経験
  • API、マイクロサービス、イベント駆動型アーキテクチャの構築経験
  • データ品質、ガバナンス、メタデータ管理、データライフサイクルの実務知識
  • GitHub Copilot、プロンプトエンジニアリング、AI 生成コード、テスト、ドキュメント作成など、AI 支援エンジニアリングツールと手法の使用経験
  • OpenShift Container Platform(OCP)上でクラウドネイティブソリューションを開発・デプロイした経験
  • オフィス勤務が可能で、ビザスポンサーの対象外であること。
  • 福利厚生

福利厚生

  • ハイブリッド勤務制度
  • 機会均等雇用
  • 採用または面接時の医療上の配慮に関する支援
  • 薬物のない職場

関連求人

Allstate

リードAIエンジニアコンサルタント

Allstate

Allstate IndiaでAIエンジニアリングを主導し、エージェント型AI、セマンティックシステム、クラウドデータ基盤を設計します。 複数の製品にまたがる技術方針を定め、本番運用とエンジニアリングの実践を強化します。

開く
Target

機械学習シニアリードエンジニア、応用AI・大規模言語モデル

Target

Target の小売事業向けに、本番環境で稼働するAI・機械学習アプリケーションの開発を主導します。 大規模言語モデル、応用機械学習、システムアーキテクチャ、デプロイ、運用に関する実践的な技術指導を行います。

開く
American Express

データサイエンスマネージャー、AI・機械学習 — シンガポール

American Express

アメリカン・エキスプレスで、拡張性の高いAI・機械学習ソリューションの開発を主導します。 金融サービス向けの本番モデル、クラウド導入戦略、技術設計を策定します。

開く
Younited

不正対策マネージャー(データ・AI)

Younited

データとAIを活用し、Younitedのデジタル融資、決済、キャッシュバック、銀行サービス全体で不正を検知・防止します。 グループ共通の管理体制、モニタリングツール、予防策を構築します。

開く
Brillio

シニアデータサイエンティスト

Brillio

BrillioでスケーラブルなWebアプリケーションの開発を主導し、フロントエンドアーキテクチャ、バックエンドAPI、クラウドへのデプロイ、エンジニアリングチームを率います。

開く
Springer Nature

機械学習担当 副編集者またはシニア編集者 — Springer Nature、上海ハイブリッド勤務

Springer Nature

『Nature Communications』の機械学習研究を編集し、投稿論文の評価と査読を統括します。 ジャーナル戦略の策定や科学コンテンツの開発に携わり、研究コミュニティとのつながりを築きます。

開く
NVIDIA

AI開発技術エンジニア(エンボディドAI)

NVIDIA

中国のロボティクス開発者や研究チームと連携し、NVIDIA GPU 上のエンボディド AI ワークロードを最適化します。 ロボットモデルのシミュレーション、学習、推論のワークフローを構築・改善します。

開く
Databricks

シニアAIエンジニア、フォワードデプロイド(インド、リモート)

Databricks

Databricksの顧客向けに、本番環境で稼働する生成AIアプリケーションを構築して導入します。 チームにAIソリューションを助言し、プロフェッショナルサービスを通じて製品ロードマップの策定に貢献します。

開く