Springer Natureは、研究、医療、教育、ビジネス、専門分野のコミュニティに180年以上にわたってサービスを提供してきた、国際的な学術出版社および情報提供企業です。出版分野は科学、技術、医学、ビジネス、教育に及び、研究者、臨床医、教育関係者などの専門家に書籍、ジャーナル、研究成果、知見を提供しています。『Nature』をはじめとする影響力のあるジャーナルを刊行し、オープンアクセスのコンテンツも数多く扱っています。また、世界各地のオフィスに広がるグローバルな人材体制で事業を展開しています。
機械学習担当 副編集者またはシニア編集者 — Springer Nature、上海ハイブリッド勤務
『Nature Communications』の機械学習研究を編集し、投稿論文の評価と査読を統括します。 ジャーナル戦略の策定や科学コンテンツの開発に携わり、研究コミュニティとのつながりを築きます。
仕事内容
- 機械学習および隣接分野のオリジナル研究論文を審査します。
- 科学的厳密性、独創性、掲載適合性の観点から論文を評価します。
- 論文の選定と査読を統括します。
- ジャーナルの基準に沿って、迅速な編集サービスを提供します。
- 出版業務のワークフローとシステムを維持・改善します。
- 著者や査読者と協力し、厳格で透明性の高い査読プロセスを維持します。
- 『Nature Communications』を科学コミュニティで代表し、研究者や業界の専門家とのつながりを築きます。
- 編集方針、査読の実務、出版プロセスの改善に貢献します。
- 編集上の判断を明確に説明し、査読を通じて著者と査読者をサポートします。
- 優先事項のバランスを取りながら、社内外のパートナーとの関係を築きます。
- 編集長と協力してジャーナルを発展させ、成長の機会を見いだします。
- 質の高い投稿を促し、レビュー記事や特集コレクションを依頼します。
- 学会に出席し、研究機関を訪問してジャーナルの認知度を高めます。
- 掲載研究を紹介する科学・学術コンテンツを制作します。
- Nature Portfolioの編集チームと専門知識や経験を共有します。
応募要件
- 物理学、数学、コンピューターサイエンス、または機械学習、コンピュータービジョン、ニューラルネットワーク、自然言語処理、エージェント型AI、アルゴリズム、統計物理学などの関連分野で博士号または同等の資格を有すること。
- 機械学習およびコンピューターサイエンスの経験が望ましいですが、必須ではありません。
- 博士研究員としての研究経験が望ましいですが、必須ではありません。
- 専門分野の基礎を十分に理解していること。
- 科学と工学への情熱があり、専門分野以外の科学研究にも幅広い好奇心を持つこと。
- 優れたコミュニケーション能力と対人能力。
- 英語の読み書きと会話に堪能であること。
- 専門分野のさまざまな領域について、研究の背景と意義を理解できること。
- 出張し、海外の科学者と面会する意欲があること。
- 編集経験は必須ではありません。豊富な編集経験はシニア編集者職の選考で考慮される場合があります。
- 応募には履歴書、カバーレター、希望勤務地、および最近の機械学習の進展のうち興味を持ったものについて論じる300〜400語の別文書が必要です。
福利厚生
- 無期雇用、フルタイム勤務。
- ハイブリッド勤務形態。
- 障害、ニューロダイバーシティ、慢性疾患に関する配慮。