머신러닝 부편집자 또는 시니어 편집자 — Springer Nature, 상하이 하이브리드 근무
《Nature Communications》의 머신러닝 연구를 편집하고 원고 평가와 동료 심사를 총괄합니다. 저널 전략 수립과 과학 콘텐츠 개발에 참여하고 연구 커뮤니티와의 교류를 넓힙니다.
설명
- 머신러닝 및 인접 분야의 독창적인 연구 논문 투고를 검토합니다.
- 과학적 엄밀성, 독창성, 게재 적합성을 기준으로 원고를 평가합니다.
- 원고 선정과 동료 심사를 총괄합니다.
- 저널 기준에 맞춰 적시에 편집 서비스를 제공합니다.
- 출판 업무 흐름과 시스템을 유지하고 개선합니다.
- 저자 및 심사자와 협력해 엄격하고 투명한 심사 절차를 지킵니다.
- 과학계에서 《Nature Communications》를 대표하고 연구자 및 업계 전문가와 교류합니다.
- 편집 정책, 동료 심사 관행, 출판 절차를 개선하는 데 기여합니다.
- 편집 결정을 명확히 설명하고 심사 과정에서 저자와 심사자를 안내합니다.
- 상충하는 우선순위의 균형을 맞추면서 내외부 파트너와 관계를 발전시킵니다.
- 편집장과 협력해 저널을 발전시키고 성장 기회를 발굴합니다.
- 우수한 투고를 장려하고 리뷰 논문 및 특별 컬렉션을 의뢰합니다.
- 학회에 참석하고 연구기관을 방문해 저널의 인지도를 높입니다.
- 게재된 연구를 소개하는 과학 및 학술 콘텐츠를 제작합니다.
- Nature Portfolio 편집팀과 전문 지식과 경험을 공유합니다.
지원 자격
- 물리학, 수학, 컴퓨터과학 또는 머신러닝, 컴퓨터 비전, 신경망, 자연어 처리, 에이전트형 AI, 알고리즘, 통계물리학 등 관련 분야의 박사 학위 또는 이에 준하는 자격을 갖춰야 합니다.
- 머신러닝 및 컴퓨터과학 경험이 우대되지만 필수는 아닙니다.
- 박사후 연구 경험이 우대되지만 필수는 아닙니다.
- 해당 분야의 기초를 탄탄히 이해해야 합니다.
- 과학과 공학에 대한 열정이 있고 전문 분야를 넘어 과학 연구 전반에 폭넓은 호기심이 있어야 합니다.
- 뛰어난 의사소통 및 대인 관계 능력이 필요합니다.
- 영어를 읽고 쓰며 유창하게 말할 수 있어야 합니다.
- 분야 내 여러 영역의 연구 맥락과 함의를 이해할 수 있어야 합니다.
- 출장을 통해 해외 과학자들과 만날 의향이 있어야 합니다.
- 편집 경력은 필수가 아니며, 풍부한 편집 경력은 시니어 편집자 직무 심사 시 고려될 수 있습니다.
- 지원 시 이력서, 자기소개서, 선호하는 근무지, 그리고 흥미롭게 여기는 최근 머신러닝 발전을 논하는 별도의 300~400단어 글을 제출해야 합니다.
복리후생
- 정규직, 전일제 고용.
- 하이브리드 근무 방식.
- 장애, 신경다양성 및 만성 질환에 대한 편의 지원.
