Springer Nature er et internasjonalt akademisk forlag og en leverandør av informasjon med mer enn 180 års erfaring med å betjene forsknings-, helse-, utdannings-, næringslivs- og fagmiljøer. Selskapets utgivelsesportefølje omfatter vitenskap, teknologi, medisin, næringsliv og utdanning, og gir forskere, klinikere, undervisere og andre fagfolk tilgang til bøker, tidsskrifter, forskning og innsikt. Selskapet utgir Nature og andre innflytelsesrike tidsskrifter, inkludert en betydelig mengde Open Access-innhold, og har en global arbeidsstyrke ved kontorer over hele verden.
Associate- eller seniorredaktør innen maskinlæring – Springer Nature, hybrid i Shanghai
Rediger forskning innen maskinlæring for Nature Communications, og ha ansvar for vurdering av manuskripter og fagfellevurdering. Bidra til å forme tidsskriftets strategi, utvikle vitenskapelig innhold og bygge forbindelser i forskningsmiljøet.
Beskrivelse
- Vurdere originalforskningsmanuskripter innen maskinlæring og tilgrensende fagområder.
- Vurdere manuskripter med hensyn til vitenskapelig grundighet, originalitet og egnethet for publisering.
- Ha ansvar for utvelgelse av manuskripter og fagfellevurdering.
- Gi redaksjonell service til rett tid og i tråd med tidsskriftets standarder.
- Vedlikeholde og forbedre publiseringsarbeidsflyter og systemer.
- Samarbeide med forfattere og fagfeller for å sikre en grundig og åpen vurderingsprosess.
- Representere Nature Communications i forskningsmiljøet og knytte kontakter med forskere og bransjeeksperter.
- Bidra til å videreutvikle redaksjonelle retningslinjer, fagfellevurdering og publiseringsprosesser.
- Forklare redaksjonelle beslutninger tydelig og veilede forfattere og fagfeller gjennom vurderingsprosessen.
- Bygge relasjoner med interne og eksterne samarbeidspartnere og samtidig balansere konkurrerende prioriteringer.
- Samarbeide med sjefredaktøren om tidsskriftets utvikling og identifisere muligheter for vekst.
- Oppmuntre til gode innsendinger og bestille oversiktsartikler og spesialsamlinger.
- Delta på konferanser og møte forskningsinstitusjoner for å øke tidsskriftets synlighet.
- Skape vitenskapelig og akademisk innhold som fremhever publisert forskning.
- Dele ekspertise og kunnskap med redaksjonsteamet i Nature Portfolio.
Krav
- Ph.d. eller tilsvarende innen fysikk, matematikk, informatikk eller et beslektet område som maskinlæring, datasyn, nevrale nettverk, naturlig språkbehandling, agentisk KI, algoritmer eller statistisk fysikk.
- Erfaring med maskinlæring og informatikk er ønskelig, men ikke et krav.
- Erfaring med forskning etter doktorgraden er ønskelig, men ikke et krav.
- God forståelse av fagets grunnleggende prinsipper.
- Interesse for vitenskap og teknologi, med bred nysgjerrighet på forskning også utenfor eget spesialfelt.
- Svært gode kommunikasjons- og samarbeidsevner.
- Flytende engelsk, både skriftlig og muntlig.
- Evne til å forstå forskningskontekst og implikasjoner på tvers av ulike områder av fagfeltet.
- Villighet til å reise og møte forskere internasjonalt.
- Redaksjonell erfaring er ikke et krav; omfattende redaksjonell erfaring kan være relevant ved vurdering til en stilling som seniorredaktør.
- Søknaden må inneholde CV, søknadsbrev, ønsket kontorsted og en separat tekst på 300–400 ord om en nyere utvikling innen maskinlæring som du synes er spennende.
Fordeler
- Fast heltidsstilling.
- Hybrid arbeidsordning.
- Tilrettelegging for personer med funksjonsnedsettelser, nevrodivergens og kroniske tilstander.