Springer Nature ialah penerbit akademik dan penyedia maklumat antarabangsa dengan pengalaman lebih 180 tahun dalam melayani komuniti penyelidikan, penjagaan kesihatan, pendidikan, perniagaan dan profesional. Portfolio penerbitannya merangkumi sains, teknologi, perubatan, perniagaan dan pendidikan, yang memberikan penyelidik, pengamal klinikal, pendidik serta profesional lain akses kepada buku, jurnal, penyelidikan dan pandangan. Syarikat ini menerbitkan Nature dan jurnal berpengaruh lain, termasuk sejumlah besar kandungan Akses Terbuka, serta beroperasi melalui tenaga kerja global di pejabat-pejabat di seluruh dunia.
Editor Bersekutu atau Kanan, Pembelajaran Mesin — Springer Nature, Shanghai Hibrid
Menyunting penyelidikan pembelajaran mesin untuk Nature Communications, termasuk menyelia penilaian manuskrip dan semakan rakan sebaya. Membantu membentuk strategi jurnal, membangunkan kandungan saintifik dan menjalinkan hubungan dalam komuniti penyelidikan.
Penerangan
- Menyemak penyerahan penyelidikan asli dalam pembelajaran mesin dan disiplin berkaitan.
- Menilai ketelitian saintifik, keaslian dan kesesuaian manuskrip untuk diterbitkan.
- Menyelia pemilihan manuskrip dan semakan rakan sebaya.
- Memberikan khidmat editorial tepat pada masanya selaras dengan piawaian jurnal.
- Mengekalkan dan menambah baik aliran kerja serta sistem penerbitan.
- Bekerjasama dengan penulis dan penyemak untuk memastikan proses semakan yang teliti dan telus.
- Mewakili Nature Communications dalam komuniti saintifik serta berhubung dengan penyelidik dan pakar industri.
- Membantu memperhalus dasar editorial, amalan semakan rakan sebaya dan proses penerbitan.
- Menjelaskan keputusan editorial dengan terang serta membimbing penulis dan penyemak sepanjang proses semakan.
- Membina hubungan dengan rakan kongsi dalaman dan luaran sambil mengimbangi keutamaan yang bersaing.
- Bekerjasama dengan Ketua Editor dalam pembangunan jurnal dan mengenal pasti peluang pertumbuhan.
- Menggalakkan penyerahan yang bermutu serta menugaskan ulasan dan koleksi khas.
- Menghadiri persidangan dan bertemu institusi penyelidikan untuk meningkatkan profil jurnal.
- Menghasilkan kandungan saintifik dan akademik yang mengetengahkan penyelidikan yang diterbitkan.
- Berkongsi kepakaran dan pengetahuan dengan pasukan editorial Nature Portfolio.
Keperluan
- PhD atau kelayakan setara dalam fizik, matematik, sains komputer atau bidang berkaitan seperti pembelajaran mesin, penglihatan komputer, rangkaian neural, pemprosesan bahasa semula jadi, AI beragensi, algoritma atau fizik statistik.
- Pengalaman dalam pembelajaran mesin dan sains komputer diutamakan, tetapi bukan syarat wajib.
- Pengalaman penyelidikan pascadoktoral diutamakan, tetapi bukan syarat wajib.
- Pemahaman yang kukuh tentang asas bidang berkenaan.
- Minat mendalam terhadap sains dan kejuruteraan, serta rasa ingin tahu yang luas tentang penyelidikan saintifik di luar bidang pengkhususan anda.
- Kemahiran komunikasi dan interpersonal yang cemerlang.
- Fasih berbahasa Inggeris secara lisan dan bertulis.
- Keupayaan memahami konteks dan implikasi penyelidikan merentas bidang berlainan dalam disiplin tersebut.
- Kesediaan untuk melakukan perjalanan dan bertemu saintis di peringkat antarabangsa.
- Pengalaman editorial tidak diwajibkan; pengalaman editorial yang luas boleh menyokong pertimbangan bagi jawatan Editor Kanan.
- Permohonan perlu menyertakan CV, surat iringan, pilihan lokasi pejabat dan esei berasingan sepanjang 300–400 patah perkataan tentang perkembangan terkini dalam pembelajaran mesin yang anda anggap menarik.
Faedah
- Pekerjaan tetap sepenuh masa.
- Aturan kerja hibrid.
- Kemudahan untuk individu kurang upaya, neurodivergen dan mereka yang mempunyai keadaan kronik.