A Springer Nature nemzetközi akadémiai kiadó és információszolgáltató, amely több mint 180 éve szolgálja a kutatói, egészségügyi, oktatási, üzleti és szakmai közösségeket. Kiadói portfóliója a tudomány, a technológia, az orvostudomány, az üzleti élet és az oktatás területére terjed ki, így kutatók, klinikusok, oktatók és más szakemberek könyvekhez, folyóiratokhoz, kutatásokhoz és szakmai betekintésekhez férhetnek hozzá. A vállalat a Nature és más meghatározó folyóiratok kiadója, jelentős mennyiségű nyílt hozzáférésű tartalommal, és világszerte működő irodáin keresztül globális munkatársi hálózattal dolgozik.
Társszerkesztő vagy vezető szerkesztő, gépi tanulás — Springer Nature, hibrid munkavégzés Sanghajban
Gépi tanulással kapcsolatos kutatásokat szerkeszthet a Nature Communications folyóirat számára, és felügyelheti a kéziratok értékelését és a szakmai bírálatot. Részt vehet a folyóirat stratégiájának alakításában, tudományos tartalmak fejlesztésében és a kutatói közösséggel való kapcsolatok építésében.
Leírás
- Tekintse át a gépi tanulás és a kapcsolódó tudományterületek eredeti kutatási kéziratait.
- Értékelje a kéziratok tudományos megalapozottságát, eredetiségét és publikálhatóságát.
- Felügyelje a kéziratok kiválasztását és szakmai bírálatát.
- A folyóirat követelményeinek megfelelően, időben nyújtson szerkesztői szolgáltatást.
- Tartsa karban és fejlessze a kiadói munkafolyamatokat és rendszereket.
- A szigorú és átlátható bírálati folyamat érdekében működjön együtt a szerzőkkel és a bírálókkal.
- Képviselje a Nature Communications folyóiratot a tudományos közösségben, és építsen kapcsolatokat kutatókkal és iparági szakértőkkel.
- Működjön közre a szerkesztői irányelvek, a szakmai bírálati gyakorlatok és a kiadási folyamatok fejlesztésében.
- Világosan indokolja a szerkesztői döntéseket, és segítse a szerzőket, valamint a bírálókat a bírálati folyamat során.
- Az eltérő prioritások összehangolásával építsen kapcsolatokat a belső és külső partnerekkel.
- Dolgozzon együtt a főszerkesztővel a folyóirat fejlesztésén, és azonosítsa a növekedési lehetőségeket.
- Ösztönözze a kiemelkedő kéziratok benyújtását, és kérjen fel szerzőket áttekintő cikkek, illetve külön tematikus gyűjtemények készítésére.
- Vegyen részt konferenciákon, és találkozzon kutatóintézetek képviselőivel, hogy növelje a folyóirat ismertségét.
- Készítsen tudományos és akadémiai tartalmakat, amelyek bemutatják a publikált kutatásokat.
- Ossza meg szakértelmét és tudását a Nature Portfolio szerkesztői csapatával.
Követelmények
- Doktori fokozat vagy azzal egyenértékű végzettség fizikából, matematikából, számítástechnikából vagy kapcsolódó területről, például gépi tanulásból, számítógépes látásból, neurális hálózatokból, természetesnyelv-feldolgozásból, ágensalapú mesterséges intelligenciából, algoritmusokból vagy statisztikus fizikából.
- A gépi tanulásban és számítástechnikában szerzett tapasztalat előnyt jelent, de nem elvárás.
- A doktori fokozat utáni kutatási tapasztalat előnyt jelent, de nem elvárás.
- Az adott szakterület alapjainak alapos ismerete.
- A tudomány és a mérnöki területek iránti elkötelezettség, valamint széles körű érdeklődés a szakterületen kívüli tudományos kutatások iránt.
- Kiváló kommunikációs és interperszonális készségek.
- Folyékony angol nyelvtudás szóban és írásban.
- Képesség a tudományterület különböző területein végzett kutatások hátterének és következményeinek megértésére.
- Utazási hajlandóság és készség nemzetközi tudományos találkozókon való részvételre.
- Szerkesztői tapasztalat nem szükséges; jelentős szerkesztői tapasztalat támogathatja a vezető szerkesztői pozícióra való jelölést.
- A jelentkezéshez önéletrajzot, motivációs levelet, a kívánt irodai helyszín megjelölését, valamint egy különálló, 300–400 szavas írást kell benyújtani egy közelmúltbeli, izgalmasnak tartott gépi tanulási fejleményről.
Juttatások
- Határozatlan idejű, teljes munkaidős foglalkoztatás.
- Hibrid munkavégzési forma.
- Alkalmazkodás fogyatékossághoz, neurodiverzitáshoz és krónikus állapotokhoz.