
Springer Nature یک ناشر بینالمللی دانشگاهی و ارائهدهنده اطلاعات است که بیش از ۱۸۰ سال تجربه در خدمترسانی به جوامع پژوهشی، سلامت، آموزش، کسبوکار و حرفهای دارد. سبد انتشاراتی این شرکت حوزههای علوم، فناوری، پزشکی، کسبوکار و آموزش را دربرمیگیرد و به پژوهشگران، پزشکان، مدرسان و دیگر متخصصان امکان دسترسی به کتابها، مجلات، پژوهشها و بینشهای تخصصی را میدهد. این شرکت مجله Nature و دیگر مجلات تأثیرگذار را منتشر میکند که بخش قابلتوجهی از محتوای آنها بهصورت دسترسی آزاد ارائه میشود، و از طریق نیروی کاری جهانی در دفاتر مختلف سراسر جهان فعالیت میکند.
ویراستار همکار یا ارشد، یادگیری ماشین — اشپرینگر نیچر، دورکاری ترکیبی در شانگهای
پژوهشهای یادگیری ماشین را برای نیچر کامیونیکیشنز ویرایش کنید و ارزیابی مقالهها و داوری همتا را سرپرستی کنید. در تدوین راهبرد مجله، تولید محتوای علمی و ایجاد ارتباط با جامعه پژوهشی نقش داشته باشید.
توضیحات
- مقالههای پژوهشی اصیل در یادگیری ماشین و حوزههای مرتبط را بررسی کنید.
- مقالهها را از نظر استحکام علمی، نوآوری و تناسب برای انتشار ارزیابی کنید.
- برگزیدن مقالهها و فرایند داوری همتا را سرپرستی کنید.
- خدمات ویراستاری را بهموقع و مطابق با استانداردهای مجله ارائه دهید.
- گردشکارها و سامانههای انتشار را حفظ و بهبود دهید.
- برای حفظ فرایندی دقیق و شفاف، با نویسندگان و داوران همکاری کنید.
- در جامعه علمی نماینده نیچر کامیونیکیشنز باشید و با پژوهشگران و متخصصان صنعت ارتباط برقرار کنید.
- به بهبود سیاستهای ویراستاری، شیوههای داوری همتا و فرایندهای انتشار کمک کنید.
- تصمیمهای ویراستاری را روشن توضیح دهید و نویسندگان و داوران را در فرایند بررسی راهنمایی کنید.
- با حفظ تعادل میان اولویتهای مختلف، با همکاران و شرکای داخلی و بیرونی رابطه بسازید.
- برای توسعه مجله با سردبیر ارشد همکاری کنید و فرصتهای رشد را شناسایی کنید.
- پژوهشگران را به ارسال مقالههای قوی تشویق کنید و برای تهیه مرورها و مجموعههای ویژه سفارش مقاله بدهید.
- برای افزایش شناختهشدن مجله در کنفرانسها شرکت کنید و با مؤسسههای پژوهشی دیدار کنید.
- محتوای علمی و دانشگاهی تهیه کنید که پژوهشهای منتشرشده را برجسته سازد.
- دانش و تخصص خود را با تیم ویراستاری نیچر پورتفولیو به اشتراک بگذارید.
شرایط لازم
- مدرک دکتری یا معادل آن در فیزیک، ریاضیات، علوم رایانه یا حوزههای مرتبطی مانند یادگیری ماشین، بینایی ماشین، شبکههای عصبی، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی عاملمحور، الگوریتمها یا فیزیک آماری.
- سابقه در یادگیری ماشین و علوم رایانه مزیت محسوب میشود، اما ضروری نیست.
- سابقه پژوهشی پسادکتری مزیت محسوب میشود، اما ضروری نیست.
- تسلط کامل بر مبانی موضوع.
- علاقه به علم و مهندسی و کنجکاوی گسترده درباره پژوهش علمی فراتر از حوزه تخصصی خود.
- تواناییهای بسیار خوب ارتباطی و بینفردی.
- تسلط به زبان انگلیسی در گفتار و نوشتار.
- توانایی درک زمینه و پیامدهای پژوهش در حوزههای گوناگون این رشته.
- آمادگی برای سفر و دیدار با دانشمندان در سطح بینالمللی.
- سابقه ویراستاری الزامی نیست؛ سابقه قابلتوجه ویراستاری میتواند برای بررسی درخواست جهت سمت ویراستار ارشد مفید باشد.
- برای درخواست، ارسال رزومه، نامه درخواست، محل دفتر ترجیحی و متنی جداگانه به طول ۳۰۰ تا ۴۰۰ کلمه درباره یکی از پیشرفتهای اخیر یادگیری ماشین که برایتان هیجانانگیز است، لازم است.
مزایا
- استخدام دائم و تماموقت.
- شیوه کار ترکیبی.
- تسهیلات برای افراد دارای معلولیت، تنوع عصبی و بیماریهای مزمن.