副编辑或高级编辑,机器学习 — Springer Nature,上海混合办公
为《Nature Communications》编辑机器学习研究,负责稿件评估与同行评审。 参与制定期刊策略、开发科学内容,并拓展科研社区联系。
描述
- 评审机器学习及相关领域的原创研究投稿。
- 评估稿件的科学严谨性、原创性及其发表适配度。
- 负责稿件遴选和同行评审。
- 按照期刊标准及时提供编辑服务。
- 维护并改进出版工作流程和系统。
- 与作者和审稿人合作,确保评审流程严谨、透明。
- 代表《Nature Communications》参与科学界交流,并与研究人员和行业专家建立联系。
- 协助完善编辑政策、同行评审实践和出版流程。
- 清晰说明编辑决定,并在评审过程中指导作者和审稿人。
- 在平衡不同优先事项的同时,与内部和外部合作伙伴建立关系。
- 与主编合作推进期刊发展,并发掘增长机会。
- 鼓励高质量投稿,并约请撰写评论及策划专题合集。
- 参加学术会议并拜访科研机构,提升期刊知名度。
- 创作凸显已发表研究成果的科学与学术内容。
- 与 Nature Portfolio 编辑团队分享专业知识和经验。
任职要求
- 拥有物理学、数学、计算机科学或相关领域的博士学位或同等资历,例如机器学习、计算机视觉、神经网络、自然语言处理、智能体人工智能、算法或统计物理。
- 有机器学习和计算机科学相关经验者优先,但非必需。
- 有博士后研究经验者优先,但非必需。
- 扎实掌握相关学科的基础知识。
- 热爱科学与工程,并对专业领域以外的科学研究保持广泛好奇心。
- 具备出色的沟通和人际交往能力。
- 英语书面和口语流利。
- 能够理解该学科不同领域的研究背景及其影响。
- 愿意出差并与国际科学家会面。
- 无需具备编辑经验;丰富的编辑经验可作为应聘高级编辑职位的参考。
- 申请时须提交简历、求职信、首选办公地点,以及一篇单独撰写的300至400字短文,讨论一项令你感到振奋的近期机器学习进展。
福利待遇
- 永久全职聘用。
- 混合办公安排。
- 为残障、神经多样性及慢性病状况提供便利支持。
