Springer Nature
Springer Nature
Springer Nature är ett internationellt akademiskt förlag och en informationsleverantör med mer än 180 års erfarenhet av att betjäna forsknings-, hälso- och sjukvårds-, utbildnings-, företags- och yrkesverksamma miljöer. Företagets utgivning omfattar vetenskap, teknik, medicin, företagande och utbildning, vilket ger forskare, kliniker, lärare och andra yrkesverksamma tillgång till böcker, tidskrifter, forskning och insikter. Företaget ger ut Nature och andra inflytelserika tidskrifter, inklusive en omfattande mängd Open Access-innehåll, och har en global arbetsstyrka på kontor över hela världen.

Associate eller seniorredaktör inom maskininlärning – Springer Nature, hybrid i Shanghai

Redigera forskning inom maskininlärning för Nature Communications och ansvara för bedömning av manus och sakkunniggranskning. Var med och forma tidskriftens strategi, utveckla vetenskapligt innehåll och skapa kontakter i forskarsamhället.

Beskrivning

  • Granska originalforskningsmanus inom maskininlärning och närliggande ämnesområden.
  • Bedöm manus utifrån vetenskaplig stringens, originalitet och lämplighet för publicering.
  • Ansvara för urval av manus och sakkunniggranskning.
  • Ge redaktionell service i rätt tid och enligt tidskriftens standarder.
  • Underhålla och förbättra publiceringsflöden och system.
  • Samarbeta med författare och granskare för att säkerställa en noggrann och transparent granskningsprocess.
  • Företräda Nature Communications i forskarsamhället och skapa kontakter med forskare och branschexperter.
  • Bidra till att utveckla redaktionella riktlinjer, sakkunniggranskning och publiceringsprocesser.
  • Förklara redaktionella beslut tydligt och vägleda författare och granskare genom granskningsprocessen.
  • Bygga relationer med interna och externa samarbetspartner och samtidigt hantera motstridiga prioriteringar.
  • Samarbeta med chefredaktören om tidskriftens utveckling och identifiera möjligheter till tillväxt.
  • Uppmuntra starka manusbidrag och beställa översikter och specialsamlingar.
  • Delta i konferenser och träffa forskningsinstitutioner för att öka tidskriftens synlighet.
  • Skapa vetenskapligt och akademiskt innehåll som lyfter fram publicerad forskning.
  • Dela med dig av expertis och kunskap till Nature Portfolios redaktionsteam.

Krav

  • Doktorsexamen eller motsvarande inom fysik, matematik, datavetenskap eller ett närliggande område, exempelvis maskininlärning, datorseende, neurala nätverk, naturlig språkbehandling, agentisk AI, algoritmer eller statistisk fysik.
  • Erfarenhet av maskininlärning och datavetenskap är meriterande men inget krav.
  • Erfarenhet av forskning efter doktorsexamen är meriterande men inget krav.
  • God förståelse för ämnets grunder.
  • Intresse för vetenskap och teknik samt bred nyfikenhet på forskning även utanför det egna specialområdet.
  • Utmärkt kommunikations- och samarbetsförmåga.
  • Flytande engelska i tal och skrift.
  • Förmåga att förstå forskningssammanhang och konsekvenser inom olika delar av ämnesområdet.
  • Villighet att resa och träffa forskare internationellt.
  • Redaktionell erfarenhet krävs inte; omfattande redaktionell erfarenhet kan stärka möjligheterna att komma i fråga för en tjänst som seniorredaktör.
  • Ansökan ska innehålla CV, personligt brev, önskad kontorsort och en separat diskussion på 300–400 ord om en aktuell utveckling inom maskininlärning som du tycker är spännande.

Förmåner

  • Tillsvidareanställning på heltid.
  • Hybridarbete.
  • Anpassningar för personer med funktionsnedsättning, neurodivergens eller kroniska tillstånd.